加快推進河北大數據發展

　　大數據是信息化發展的新階段。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性佈局。我國也十分重視大數據發展。前不久，習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調：“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前佈局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。”當前，我省正處於歷史性窗口期和戰略機遇期，要充分把握機遇，通過貫徹落實國家大數據戰略，加快大數據發展，推動河北高品質發展。

　　大數據時代的河北機會

　　從發展實踐看，我省應注重從大數據涉及的採集、分析、應用三個環節著手，積極尋找機會，加快大數據發展。

　　大數據採集環節。豐富的數據源是大數據産業發展的前提。從實際看，我國數字化的數據資源總量遠遠低於美歐，每年新增數據量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中政府和製造業的數據資源積累遠遠落後於國外，存在標準化低，準確性、完整性不足，利用價值不高等問題。未來，數據採集是一個很大的市場。數據採集往往是現有成熟技術的重新集成應用，我省企業如果能夠及時解決採集不到、採集錯誤、採集低效等痛點問題，就可抓住機遇、乘勢而上，加快發展、做大做強。

　　大數據分析環節。大數據的大，指的是其數據規模的龐大。數據記錄、獲取及傳輸方面的技術進步，給人類帶來更全面更準確的信息數據的同時，也形成了一個更龐大更複雜的數據包，如何更高效率更低成本地解析這個大數據包，就需要對整個IT架構進行重構。在硬體上，需要開發FPGA（現場可編程門陣列）等新模式處理器，這使大多數企業處於同一起跑線，為我省相關企業趕超提供了可能；在軟體上，需要開發先進的軟體平臺和演算法，而開源技術為我們提供了很好的基礎，拉平了與先進地區的差距。

　　大數據應用環節。目前，大數據在生活、商業等領域的滲透性較弱，我們常見到的生活中的大數據應用多是淺層次的，比如阿裏、京東的雙十一報告，交通擁堵警告等，在廣度和深度上仍然不夠，還沒有帶來革命性的改變。究其原因，一是目前如互聯網領域的BAT這樣的大數據企業實在太少，需要出現更多更專業的大數據企業在更廣更深的領域耕耘。二是現有大數據企業扎堆一線城市特別是北京。據統計，新創的大數據企業中，57%的企業都在北京，上海佔了15%的份額。這些企業挖掘其他地區大數據資源的能力還明顯不足，給其他企業的發展留出了空間。立足本地、又好又快地挖掘和利用我省大數據資源，是我省大數據企業面臨的機會。

　　大數據發展的河北路徑

　　一是從基礎做起。貴州大數據發展之所以能取得良好的成績，一條重要經驗就是一開始就明確從大數據的基礎——數據中心做起。貴州是公認的我國南方最適合建設數據中心的地方，氣候涼爽，地震、洪水、颱風等自然災害少，電力資源極為豐富。我省的張家口和承德地區也有類似條件，而且離大數據産業的中心——北京空間距離近，具備發展國家級數據中心的潛力。因此，我省要積極學習貴州大數據發展經驗，立足自身優勢，加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，統籌規劃政務數據資源和社會數據資源，完善基礎信息資源和重要領域信息資源建設，有效帶動相關研發應用産業的發展。

　　二是走政府採購引導發展的路子。大數據本身並沒有最直接的商業模式，只有和業務場景結合才能實現商業價值。從貴州搞大數據應用産業的情況來看，大數據産業其實尚未形成完整的生態鏈，當前企業主要依靠政府扶持和融資，比如“雲上貴州”“貴州公安交警雲”“貴州省重點車輛駕駛人從業綜合評分系統”等都是政府項目。鋻於目前我省大數據的商業使用率較低的實際情況，大數據應用産業也應該走以政府採購引導發展的路子。

　　三是提高管理水準。大數據本質上是“一場管理革命”。我們採用大數據技術的目的是以過去的數據為基礎，幫助管理者對未來作出更加明智的決策，優化企業和社會運轉，使大數據在各項工作中發揮更大作用。大數據時代的決策不再僅憑管理者的經驗和好惡，而要基於數據。為使大數據能夠真正發揮作用，傳統的管理模式勢必要加以改變，新的管理手段、管理結構必須與大數據技術工具相匹配。

　　強化大數據發展的條件支撐

　　一是繼續升級改造基礎設施。加快京津冀大數據綜合試驗區建設，著力打造廊坊京津冀大數據總部基地、張家口數據存儲基地，建設張家口新能源、廊坊物流金融、承德旅遊、秦皇島健康、石家莊大數據應用5個京津冀大數據應用示範區，夯實大數據發展的基礎。二是加強基礎數據資源規劃，建設統一的公共數據中心。按照需求導向、統籌管理、無償共享、保障安全的原則，整合政府部門公共數據資源，全面推進政務信息資源共享，統籌建立全省政務信息資源目錄體系和共享體系。三是全面、深入推進大數據在政府治理和民生服務領域的應用，積極推進大數據在産業發展與對外開放中的應用。四是大力支持企業參與政府大數據項目的投資、建設和運營。吸引聚集一批大數據採集、存儲、分析、加工、應用等服務企業，構建面向京津冀、覆蓋全國的大數據産業集群。五是提升大數據安全保障能力。健全和完善大數據安全法律法規，加大對技術專利、數字版權、數字內容産品及個人隱私等的保護力度。（杜欣）