在河北省河間市，這座擁有約80萬人口的城市，近年來隨著城區內汽車數量的迅速增加，早晚高峰時段的潮汐交通現象日益顯著，中心城區的停車需求與供給之間的矛盾也愈發突出。由於歷史規劃原因，城市道路的寬度和停車位的數量無法迅速擴大。因此，在有限的空間內優化提升城區的道路通行能力和停車泊位供給，成為河間市亟待解決的問題，這一挑戰同樣也是許多縣級城市所普遍面臨的現狀。

視頻來源：滄州廣播電視臺

　　2024年3月起，基於百度智慧雲千帆大模型平臺，通過多模態數據的接入和預訓練，並進行精調和反饋強化學習，形成適應于縣域城市的交通大模型智慧底座。目前已在河間市開展城區全域的動靜態交通治理。百度智慧雲交通行業專家深入分析了當地城市交通發展的時間規律、地域特點、基礎設施情況等，聯合交警和城管部門開展綜合緩堵工作，以複雜路口改造為起點，以人工“AI信控+交通組織工程”雙輪驅動，運用大模型技術及多種交通優化策略和管控措施，實時動態調整信號優化方案，並配合渠化調整等交通組織設計，有效提升路口通行效率。

　　“路口達成車均延誤下降15%，停車次數下降11%。”河間市交警大隊指揮中心主任田明月説。

　　針對汽車保有量與泊位供給的矛盾，河間市引入高位視頻技術，在停車泊位數字化管理的基礎上，通過實時收集泊位數據，並與百度地圖無縫連結，推出中心城區泊位一張圖系統，實現河間市中心城區停車導航的車位級精準引導、科學規劃、智慧調度和高效利用。不止於此，河間市引入雷達監測和真值驗證技術，實現了車道級、分鐘級的路口車流量精細分析，推動路口從傳統的“車看燈”向“燈看車”的智慧轉變，助力河間構建全城六縱六橫的城市出行智慧綠波網。

　　“在本期項目中，我們通過引入大模型的技術，為城市交通治理注入新動能，在紅綠燈控制和智慧停車兩個方向，取得了階段性的重大成果。”百度智慧交通解決方案高級架構師安艷召説。（文 張淑燕 付勁）