國際在線江蘇報道（韓小強 通訊員 張聰 朱清華）：“您有新的搶修工單，請儘快接單。”2月8日10時許，國網蘇州供電公司搶修人員萬聰聰接到來自“小湯班長”的搶修電話，隨後，萬聰聰立即接單並前往現場開展搶修工作。“小湯班長”是由國網蘇州供電公司研發的人工智能供電服務指揮員，經過5個月的試運行，該系統于2月8日正式上線運行。

工作人員進行系統操作 攝影 謝鵬

  “小湯班長”是國網蘇州供電公司積極推動數字化轉型與新技術應用的一次創新實踐，該系統融合了設備狀態感知、語音通訊、人工智能等技術，具備電網運行狀態監控、電力故障研判、搶修全過程管控、現場作業主動預警以及用戶服務可視化展示等基礎功能。

  蘇州電網承擔著全市584.5萬電力客戶的供電服務工作。而配電網覆蓋範圍廣、結構複雜以及設備體量大的特點，給配電網電力故障搶修工作帶來了挑戰。“我們平均每天要處理90個報修工單，尤其是在迎峰度夏、颱風暴雨期間，電力故障較為集中，從而影響用戶電力恢復的時間。”蘇州供電公司配網運營指揮班班長湯繼剛介紹。 

搶修人員得到指令後進行搶修工作 攝影 謝鵬

  蘇州供電公司按照“電網一張圖、數據一個源、業務一條線”的建設思路，已累計接入各類邊緣設備、感知設備10萬餘套以及智慧電錶超590萬台，構建分佈廣泛、快速反應的電力物聯網，實現“小湯班長”對電網及客戶狀態的動態採集、實時感知和在線監測，同時，通過規範數據同源維護機制，深度融合行銷、配電、調度等業務的圖模數據，建立主配一體化模型，將相關數據集中到“小湯班長”系統進行充分分析研判，實現在5秒內即可精準生成故障信息。“小湯班長”能夠對全市34支電力搶修隊伍的搶修進度進行全過程管控，當搶修即將超時時，該系統會自動向現場搶修人員發起語音通知，且最多可同時對8支隊伍進行主動提醒督辦，極大提高了搶修的管理效率，搶修人員平均到達時間縮短了約30%。試運行期間，“小湯班長”已累計跟蹤處理供電服務9類工單驅動業務超2300張，減少用戶停電時間約460小時。

  “小湯班長”還能夠通過國網江蘇電力微信公眾號向用戶精準推送故障停電信息，幫助用戶及時掌握用電狀態。