6月10日，省工信廳網站對外公佈《江蘇省“人工智能+製造”實施方案》。
方案提出總體目標及22條具體舉措，目標到2027年，全省規模以上工業企業基本實現“人工智能+製造”診斷全覆蓋，推動10個以上工業大模型在行業深度應用，推出100個左右高水準工業智慧體，建設100個左右行業高品質數據集，選樹不少於100個人工智能應用標杆；引導推動10000家基礎級以上智慧工廠開展人工智能場景應用水準自評測，5000家左右先進級智慧工廠人工智能場景覆蓋率達20%以上，100家左右卓越級智慧工廠人工智能場景覆蓋率達50%以上。
方案提出，推進人工智能在製造業各環節深入應用，賦能企業研發設計、生産管理、運營管理、産品服務、供應鏈管理等多個方面，並提出具體目標。
方案圍繞加快工業人工智能模型和軟體産品供給，提出推進行業大小模型攻關突破，推動建設行業高品質數據集，推動企業設立首席數據官，開展全省工業和信息化領域行業高品質數據集建設先行先試，打造行業數據資源庫、行業數據技術庫、行業數據標準庫、行業高品質數據集庫；圍繞提升關鍵硬體和裝備産品供給能力，提出聚焦高能效比算力晶片、邊緣計算網關等基礎産品實施技術攻關，加快長三角算力集群江蘇側建設發展，優化佈局全省算力數據中心建設。
在優化製造業人工智能賦能發展生態方面，方案提出建強人工智能賦能創新載體，加快南京、蘇州國家人工智能應用中試基地（製造領域）建設，推動無錫創建國家人工智能産業創新應用先導區。（新華日報 記者 付奇）
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