近日，南通大學外國語學院研究團隊圍繞戰爭時期私人日記、書信、回憶錄等私記史料，積極探索數字人文與人工智能技術在戰爭史料整理、研究闡釋和公共傳播中的應用。團隊的工作呼應了當前數字史學向“數智史學”轉型的前沿趨勢，推動相關歷史研究從傳統文本細讀向“數據驅動”“人機協同”相結合的新路徑拓展。
該團隊以歷史學研究為基礎，融合數字人文、人工智能、心理學、傳播學等多學科方法，重點推進特色數據庫建設。團隊通過對相關日文私記史料進行蒐集、轉寫、校勘、標注和關聯，逐步構建可檢索、可分析、可視化呈現的專題史料平臺。目前，團隊已完成50多部私記史料的整理與錄入工作，初步形成較為穩定的史料積累，為後續開展數據分析、專題研究和可視化呈現奠定了基礎。
在研究方法上，團隊嘗試運用關鍵詞提取、主題聚類、時空標注、情感分析、人物關係梳理等技術手段，對大規模、多類型史料開展人機協同處理。人工智能不僅作為高效工具賦能史料整理各環節，也開始像學術助手一般參與信息提取與關聯分析。
團隊認為，人工智能的價值不僅在於依靠機器算力提升史料整理和檢索效率，更在於拓展歷史研究的問題意識和分析空間。這在一定程度上實現了“人機協作”，為史學研究開闢新的認知路徑。在信息標注、史料關聯之外，人工智能還可輔助研究者開展線索追蹤、文本比對、問題發現和研究設計，從而推動歷史研究從單一的“文本細讀”模式，發展為兼具細讀、量化、可視化和智慧分析的綜合研究模式。（文 蔡瑩瑩 張煜）
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