層層飛檐在雲海裏舖開，白玉長廊伸向霧的深處，幾隻仙鶴穿過祥雲……不久前，一條名為《雲上仙宮》的短視頻火爆出圈。而作者‌陳愛軍在電腦裏“造天宮”的那塊“畫布”來自南京——南京市愛思人工智能科技有限公司（以下簡稱“愛思科技”）2026年8月上線的PAVO視頻創作平臺。

　　在Agnes Harness的對話方塊裏，工作人員敲下一句大白話，機器狗“汪星特工”抬起頭，攝像頭掃過一圈，朝角落裏的機器人小“瓦力”走過去，抬起前爪，打了個招呼。

　　“萬物共腦”，無需逐臺編程，一句話就能指揮整套設備群完成複雜任務——在愛思科技的“魔法”加持下，一個又一個“科幻場景”接連上演。

　　2026年7月，愛思科技把中國總部落在南京江北新區。當人工智能從“會説”走向“會做”，一家企業的選擇，與一座城市的選擇，碰撞在了一起。

　　一本“百科全書” 一群“硅基生命”

　　愛思科技先做的，是讓模型“什麼都會”。

　　在它的模型矩陣裏，文本、圖像、視頻三條線並排鋪開：文本模型Agnes 3.0 Flash在國際評測平臺Artificial Analysis的智慧指數上拿到36分；視頻模型Agnes Video 2.5在Elo榜單的同類模型中位列全球第九，與OpenAI、Anthropic、DeepSeek、智譜、Kimi同臺競技；PAVO視頻創作平臺生成內容在抖音的話題量已破4億。

　　“公司自研的Agnes系列大模型，覆蓋文本、圖片、視頻三大主流模態，能夠滿足用戶各種場景下的需求。”公司執行總裁張毅瀧説。

　　‌陳愛軍是一位來自四川成都的“90後”眼鏡店老闆，AI視頻創作是他自學兩年的副業，之所以選擇PAVO平臺，除了好用之外，成本也是重要考量。“我們通過基礎模型和推理技術協同優化，目前Agnes視頻生成的刊例價約0.15元/秒，整體約為行業同等品質模型價格的1/10到1/5。”張毅瀧介紹。

　　調用量是更直觀的尺子。眼下，平臺每月處理Token超過65萬億，生成圖片4800萬張、視頻1.68億秒，調用規模位居全球大模型服務第一梯隊；同等品質下，綜合使用成本約為行業同類模型的五分之一到十分之一。

　　但真正讓這家公司區別於眾多大模型企業的，是另一件東西。

　　2026年9月底，愛思科技把Agnes Harness放上GitHub開源。這套框架的核心能力，是複雜問題的統籌指揮、自主進化與閉環解決：大語言模型當“大腦”，管理解與推理；決策模型當“小腦”，0.23秒拍板；Workflow是“反射弧”，標準動作不用過腦子；Agent Loop管記憶和主動性；RSI與TTT負責學習進化；MHS則是連接機械臂、機器狗、無人機的“介面”。六塊拼起來，等於給AI配齊了大腦、小腦和身體。

　　用行話説，這是一套智慧體運行底座。

　　螢幕上，一句“宇航員需要救援”的模糊指令下達後，整套設備便自主啟動，各司其職地展開“火星救援”——無人機升空巡航、定位被困者、探測險情；識別氧氣短缺後，機器狗搜尋氧氣瓶；運載小車精準承接物資，奔赴現場補給。探測、排查、決策、執行、補給，智慧體獨立思考、分工協作，自主解決複雜突發問題，全程零人工分步指令。

　　為持續打磨物理AI協同能力，愛思科技搭建了虛擬世界沙箱模擬系統，也是一座高度倣真的智慧體訓練環境。“過去的機器人需要遙控，而Agnes Harness把每個可編程設備變成一個硅基生命，賦予機器人自主思考、自由協作的能力，將給具身智慧發展更多可能。”愛思科技創始人楊通説。

　　從一台機器人到一群設備，從單點操作到任務協同。對企業而言，這種能力意味著可以在現有設備基礎上探索組合應用，減少不同設備之間重復開發介面、反復適配的投入，也為後續增加新設備、拓展新場景提供便利。

　　支撐這些的是一支年輕頂尖的科研團隊。自2025年落地江北新區以來，團隊規模已從50人擴張至320人，研發人員佔比85%，平均年齡僅27歲。

　　公司董事長楊通本科畢業于加州大學伯克利分校，博士畢業于新加坡國立大學，曾就職于微軟與領英，在其帶領下，團隊實現了從預訓練、後訓練、推理優化到評測與Harness的全鏈路自主可控，徹底打破了行業常見的對轉售API的依賴。

　　一塊新拼圖 接上南京最厚的那層土壤

　　要看清這家企業能給南京帶來什麼，得先看清南京AI的家底。

　　南京是全國首個“中國軟體名城”，也是江蘇唯一的國家人工智能創新應用先導區。2025年，全市軟體和信息服務業成為首個萬億級產業集群，人工智能核心產業收入增速26%，關聯產業規模超過3000億元，算力發展水準居全國第六。全市發佈大模型超過100個，57款通過國家網信辦備案，佔全省58%；在物理AI與世界模型這條新賽道上，南京集聚企業46家，數量全省第一。

　　當前，全球人工智能產業正加速進入與專業軟體、科研、機器人、智慧裝備和實體產業深度融合的“下半場”。“人工智能正加快從數字世界走向物理世界，從‘回答問題’向‘完成任務’演進，再進入真實產業體系。”楊通説，而要“完成任務”，就得回到物理世界。

　　南京並不缺行業模型，但這些是“行業腦”，優勢在應用、在場景、在行業垂類。而在“通用模型直連設備”這一段，本地佈局尚不厚實。

　　愛思科技帶來的是“通用腦”，補上的正是這塊關鍵拼圖。它帶來的不只是一個模型介面，而是一條從通用模型到智慧體、再到物理設備的完整鏈路。這條鏈路往下一接，接上的是南京最厚的那層土壤——鋼鐵、石化、汽車、電子、電力，是南鋼的轉爐、南瑞的電網、埃斯頓的機械臂，是那些已經完成自動化改造、只差一個“大腦”的產線。

　　變化已經在發生。10月21日，江北新區具身智慧產業生態協同發展戰略合作簽約，南鋼、愛思科技、深度智控、北聯國芯等9家企業同臺，按協議優勢互補，到真實場景裏找解法。“目前，愛思科技已與多家機器人企業洽談合作，落地工業智慧製造。”張毅瀧透露。

　　在電力領域，愛思科技與南京天創智慧科技股份有限公司的合作項目正在推進：通過Agnes Harness接入天創雙臂機器人及相關設備，工作人員可以通過自然語言提出作業要求，讓AI理解指令、組織任務，再將決策轉化為真實的設備操作。一家做“腦”，一家做“身”。

　　工業現場複雜多變，如何讓AI越幹越有經驗？愛思科技的解法是研發專門的決策模型，幫助智慧體在複雜任務中判斷下一步應該採取什麼行動，並探索測試時訓練等持續學習方法，即邊幹邊學。

　　通過這套技術路線，AI在“幹中學”，從“新學生”長成“老師傅”。“這樣的AI才真正具備了走進千行百業的底氣。”楊通表示。

　　更遠處的畫面，企業已經畫好了：廠區裏的機器狗自己巡邏、實時上報故障，防爆機器人接令奔赴現場，設備缺工具時，智慧小車自己去檢索、精準配送。設備互通、自主決策、閉環作業——讓物理AI真正扎進製造業。

　　在愛思科技，從一個行業到另一個行業，從一個項目到一類問題，同一套技術體系正在被反復驗證，這也正是AI從“示範盆景”走向“產業風景”的關鍵一躍。

　　“從理解指令到調動設備，從單點操作到多設備協同，愛思科技正以自主模型和智慧體技術為基礎，探索物理AI與產業場景的結合，為江蘇以及南京具身智慧與智慧製造升級提供新的技術支撐，並將相關能力延伸至更多行業。”楊通表示。

　　為什麼是南京？

　　把中國總部落在長江邊，愛思科技算過一筆賬。

　　“從企業註冊到人才政策對接，江北新區提供的全流程服務，讓我們可以心無旁騖地搞技術。”張毅瀧説，“同時，這裡高校資源豐富，南大、東南、南郵等高校，都能為團隊發展輸送更多優秀人才。”

　　時間是另一個注腳。2026年7月2日，南京市愛思人工智能科技有限公司完成註冊；8月，中國總部正式落地，全模態大模型研發中心、AI智慧體產業化基地同步佈局。從拿到營業執照到總部開張，前後不到兩個月。

　　科教資源是南京最硬的底牌。南京是全國科教第三城，有54所普通高校、110萬在校大學生、102名院士，14所高校成立人工智能學院和創新研究院，120多個國家級研發平臺；南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室、中國科學院工業人工智能研究所等40多個創新平臺，把“基礎研究——技術攻關——成果轉化”串成一條鏈。

　　“對愛思科技而言，南京不僅是開展研發和經營的重要基地，更是連接高校、科研機構與產業應用的平臺。”楊通一句話概括。2026年8月，愛思科技聯合南京航空航天大學、南京工業大學、南京信息工程大學組織60名在校生走進企業，開展AI大模型實戰項目訓練，並與三所高校簽約共建校企實踐基地。目前，公司每年吸納高校本科生、碩士生實習生及應屆畢業生超過100人次，持續推進產教融合與人才聯合培養。

　　產業鏈的厚度，決定物理AI能走多遠。愛思科技的判斷更直接：AI“下半場”的競爭要素，會從演算法、模型、GPU，轉向製造業基礎、機器人、自動化設備、工業軟體和真實生產場景。

　　南京製造業基礎雄厚、產業體系完整、應用場景豐富等優勢凸顯。2026年前三季度，全市規模以上裝備製造業增加值同比增長7.9%，增速高於全部規模以上工業3.7個百分點，規模以上高技術製造業增加值同比增長12.6%，增速快於規模以上工業8.4個百分點。當AI從螢幕走向工廠，這些就是新的競爭資源。

　　看中這塊土壤的，遠不止愛思科技。僅河西中央科創區0.4平方公里的核心區裏，阿裏南京中心建成開園，小米科技園躍升為超級研發中心，寶馬全球研發中心註冊落地，京東南京研發中心從簽約到開工不到100天，創下京東集團項目落地的最快紀錄。從全市範圍看，科大訊飛代碼大模型全國總部、西門子Xcelerator長三角科創賦能中心、麥當勞中國首個IT戰略研發中心，也都先後落子。

　　當AI開始走進生產現場，設備開始協同工作，AI與產業的結合也正在從一次次技術展示，走向更具體、更深入的日常工作。南京這片創新土壤，也正在為人工智能技術生根、成長和走向產業提供更多可能。

　　如今在南京，“萬物共腦”四個字正被反復念起。真正的“AI下半場”在車間裏：那些裝了感測器、通了5G、正等著被“喚醒”的設備，和那些願意為企業的一次“試試看”先買一單的城市，才是這場雙向奔赴的答案。（南京日報/紫金山新聞 記者 徐寧）