傳統體檢以單次、靜態記錄為主，難以滿足全生命週期健康管理與疾病預警需求，有沒有辦法讓體檢報告的指標更有意義？在10月13日開幕的第十四屆中國國際專利技術與産品交易會上，大連理工大學附屬中心醫院自主研發的數字孿生健康管理平臺，便為人們的健康管理問題提供了新的解決方案。
數字孿生健康管理平臺 供圖 大連理工大學附屬中心醫院
數字孿生健康管理平臺整合33大類、350項體檢指標，通過對體檢中心30萬人次患者的人工智能學習建模，結合人工智能演算法，為每位受檢者打造動態更新、具備疾病預警功能的“數字孿生複製體”。通過研發影像分析大模型，從外觀照片重建三維數字人，並從醫學影像中提取身體內部結構與病灶信息，從而實現臨床輔助與疾病預防的智慧化躍升。
該平臺一方面可自動生成可視化連續影像體檢報告，提升體檢指導與決策效率；還能可視化地呈現個體3年-5年的連續健康趨勢，通過反事實推演輸出高度個性化的健康管理建議，優化用戶體驗。
目前，平臺已實現與大連理工大學附屬中心醫院健康管理系統的實時對接，並完成1100例數據實時連結，臨床醫生可通過工作站查看患者健康情況雷達圖，高效開展風險評估。
“這對於增強患者治療依從性、實現精準的個性化疾病管控具有開創性的指導意義。”大連理工大學附屬中心醫院科研部李珅表示，目前該平臺正處於臨床深度打磨階段，實際應用後在重大疾病的關口前移和數字經濟發展方面提供助力。（文 黃非）
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