隨著人工智能技術的飛速發展，越來越多的人開始嘗試向聊天機器人諮詢健康建議。近期，美國多家科技巨頭紛紛推出專門的醫療版AI工具，聲稱能為用戶提供個性化的醫學解讀。

　　面對這種數字診療的新趨勢，人們在向AI尋求健康建議前，究竟需要了解哪些風險與技巧？

　　在舊有的互聯網模式下，人們遇到身體不適常常會求助搜索引擎，得到的是碎片化且大眾化的信息。而現在，隨著人工智能的發展，情況發生了改變。這些大語言模型可以接入用戶的電子病歷、健身應用程式和醫院的化驗單。加州大學舊金山分校的醫療技術專家羅伯特·沃特認為，這種“帶入背景信息”的提問方式是以往工具無法比擬的。

　　“患者現在獲得的醫療資訊的水準遠超以往。目前的人工智能工具都能做到傳統搜索工具做不到的事——那就是允許患者，甚至醫生，在提問時帶入所有的背景信息。”

　　儘管科技公司反復強調人工智能不能代替專業診斷，而且模型偶爾會産生“AI幻覺”或給出錯誤建議，但專家認為，對於很多求助無門的患者來説，人工智能提供了一個更具針對性的參考起點。“如果你能負責任地使用這些工具，是可以獲得有用信息的。”

　　沃特醫生建議，在使用這些人工智能助手時應盡可能詳細地向AI提供個人背景信息。但他同時也劃出了一道紅線：當涉及生命安全的警戒指標出現時，必須跳過機器人，直接尋求線下醫療救助。

　　“如果你的身體出現了嚴重的警示症狀，比如從未偏頭痛卻突然遭遇人生中最劇烈的頭痛，或者早上起床發現腹部劇痛，以及胸痛、明顯的呼吸困難……遇到這類問題，你需要立刻去諮詢醫療專業人員。”

　　此外，為了提高答案的可信度，沃特醫生還分享了一個實用的避坑技巧：對不同的人工智能工具給出的答案進行交叉比對。

　　“我有時會鼓勵人們把信息輸入兩個不同的工具。當它們的答案一致時，我會覺得這個答案更可靠，心裏也更踏實一些。”

　　從枯燥的體檢報告解讀，到診前的問題準備，人工智能工具正通過提升大眾的醫療素養，悄然改變著人們與醫學數據的交互方式。不過，隨著演算法的不斷迭代，如何在便捷的數字諮詢與嚴肅的醫學診斷之間劃清界限，不僅考驗著普通人的判斷力，更是技術開發者與醫療監管機構必須共同面對的新課題。

　　來源 | 總臺環球資訊

　　編譯 | 李鵬

　　編輯 | 李皓

　　監製 | 劉軼瑤