2026年4月13日至14日，世界互聯網大會亞太峰會在香港舉辦。峰會前夕，中國人民大學法學院院長楊東教授接受國際在線專訪，圍繞峰會“智惠民生・共創美好生活”論壇即將發佈的《生成式人工智能對網絡信息內容治理的挑戰及其應對》報告，系統闡釋生成式人工智能帶來的網絡信息治理挑戰，分享中國兼顧發展與安全的治理經驗，為全球人工智能服務民生提供參考路徑。

　　楊東領銜的研究團隊深度參與了《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》以及人工智能相關立法等多項國家重要立法工作，承接最高人民法院網絡生態治理重大課題。此次報告是人大法學院跨學科研究成果的集中呈現，也是對人工智能時代民生安全與産業發展協同推進的深度思考。

　　談及中國人工智能産業的快速崛起，楊東直言，中國已成為與美國並駕齊驅、具備大模型與智慧體核心能力的人工智能強國。産業快速發展背後是多重優勢的疊加，而法治保障是核心支撐。中國人工智能産業實現大爆發，離不開優質算力、電力、演算法、詞元等基礎條件，更得益於海量數據與豐富應用場景的獨特優勢。他指出，我國在立法規則創制以及司法審判規則構建方面積累的豐富經驗，為人工智能産業健康發展提供了堅實保障，相關立法與規則建設經驗在全球範圍內具有重要代表性。

　　在肯定産業發展成就的同時，楊東也不回避當前生成式人工智能帶來的治理難題。他指出，生成式人工智能快速融入生産生活，在推動産業升級、便利民生服務的同時，也給網絡信息治理帶來突出挑戰，本次報告旨在系統梳理問題、探索應對路徑。具體而言，挑戰集中體現在三個方面：

　　一是信息失序風險。涵蓋個人信息與隱私受侵害、有毒有害信息傳播、大模型不當應用，以及數據跨境流動、數據安全保障等一系列風險。

　　二是平臺責任界定難題。當前超級平臺規模持續擴大，不僅是數據流量入口，更成為大模型與智慧體的核心掌控者和開發者，現有電子商務法、網絡安全法、數據安全法等法律法規，面對快速迭代的平臺類型與新業態，在平臺多方主體義務劃分、權責利分配等方面仍不夠細化。

　　三是責任承擔機制不清晰。人工智能與智慧體創新發展帶來更多平臺主體與跨界行為，多元主體間一旦出現糾紛與侵權事件，責任如何認定、如何承擔、賠償標準如何確定，均缺乏清晰法律規範，問題複雜且亟待破解。這份報告正是旨在逐一厘清這些關鍵問題。

　　深入剖析挑戰背後，楊東也闡述了報告發佈的初衷。他以DeepSeek等中國人工智能企業的崛起為例，再次強調海量數據與豐富場景是中國的突出優勢。他提到：“中國能夠孕育DeepSeek等優秀人工智能企業，在短時間內實現人工智能産業重大突破，躋身與美國並駕齊驅的人工智能強國，除了電力成本、算力發展、演算法驅動等因素，最核心、最關鍵的支撐是海量數據與豐富應用場景，這也是我國相較其他國家的顯著優勢。但伴隨産業快速發展，個人信息受損、有毒有害與虛假信息氾濫、數據跨境威脅國家安全等風險問題也不斷增多，如何有效應對這些挑戰，成為産業發展必須破解的課題。”

　　面向未來，楊東表示，將持續以法治研究助力人工智能治理，推動立法、執法、司法協同發力。同時，依託世界互聯網大會等國際平臺，以中國智慧與中國方案，推動構建安全、普惠、向善的人工智能發展生態，為全球智慧民生建設貢獻力量。（陳曉舒 陳君 陳鑫濤）