原標題：第三屆數字經濟百人會昨日舉行，專家學者共議數字經濟新趨勢 重慶發展數字經濟有獨特優勢

　　九月十五日，重慶科技館多功能廳，2020線上中國國際智慧産業博覽會數字經濟百人會現場。

鄭緯民

吳志強（會議主辦方供圖）

高新波

芬恩·基德蘭德（會議主辦方供圖）

　　核心提示

　　9月15日，第三屆數字經濟百人會在重慶科技館舉行。來自政府、高校、科研機構和典型企業的代表共聚一堂，圍繞“數據要素驅動·融智賦能發展”主題，共議數字經濟前沿新趨勢，共謀數字經濟發展新未來。

　　本屆數字經濟百人會採取線上線下結合的形式舉辦，不僅在重慶科技館設置了線下主會場，還在權威網絡平臺和智博會官網開展形式豐富的在線傳播，讓大眾不在現場也能與專家在雲端相見，聆聽專家的真知灼見。

　　中國工程院院士、清華大學計算機係教授鄭緯民：

　　人工智能是新基建重要組成部分

　　9月15日，在第三屆數百會上，中國工程院院士、清華大學計算機係教授鄭緯民作了題為《新基建中的高性能AI算力基礎設施的架構與評估》的主旨報告。

　　他表示，人工智能（AI）是新基建的重要組成部分。如今，AI已經能有多種多樣的應用場景，比如圖像檢測、視頻檢索，包括安防、醫療診斷、自動駕駛等，其技術核心是卷積網絡；再比如博弈決策類應用，包括交通規劃等，其技術核心是強化學習；還有自然語言處理，包括搜索與推薦等，其技術核心是轉換，就像是語言翻譯，從中文翻譯成英文，從日文翻譯成中文，都需要進行轉換。

　　自然語言處理需要強大的算力。他介紹，有個模型叫作GPT，2019年2月當它升級為GPT-2時，大約有15億參數。到2020年7月，當它升級成為GPT-3時，就已經增長到1700億參數。處理問題的參數越多，處理問題的效果就越好，這就意味著需要的機器就越多。隨著人工智能的快速發展，對機器的需求大約每3.5個月就會翻一番。

　　“在新基建的大背景下，下一代AI的發展亟需大規模AI算力基礎設施。”在鄭緯民看來，雖然GPT-3模型已經取得了很大進步，但相比人類大腦還有很大差距。因此，下一代AI模型可能將超過萬億參數。

　　正因為AI算力基礎設施很重要，人們更需要一套AI算力的測試程式，利用簡單的指標來回答哪套系統的AI算力更強、整個AI算力基礎設施的發展狀況如何等問題。

　　然而，在他看來，這樣一套測試程式要做出來並不容易。目前，他帶領團隊開發出了一套軟體，可以對任何規模的機器進行評估，並且能夠評估反映人工智能的核心問題。“我們已經做出了第一版，在國內一些企業進行測試。今後還將在國外進行測試，希望能構建一套在全球範圍內適用的軟體。”鄭緯民説。

　　中國工程院院士、同濟大學副校長吳志強：

　　城市正在變成一個智慧生命體

　　“未來的智慧城市可以與人互動，未來的城市不再是一個只有道路、房屋、橋梁、河流的城市，它將是一個智慧生活的生命體。”9月15日，吳志強通過視頻連線作了《新基建邏輯與城市技術未來》報告。他表示，過去人們把城市分為居住、工作、交通、休閒四大功能；進入智慧化時代，人們認識到城市還是智慧的有機生命體。

　　“新基建為什麼不是老基建？”吳志強認為，過去的基建造的是肌肉和骨骼，現在的基建造的是有神經系統的、有感知系統的一個高級的生命體。2020年將是城市規劃、城市治理與大數據、移動互聯網、人工智能、區塊鏈技術集成的信息技術整體建構非常重要的時期。

　　對於智慧城市的規劃，吳志強表示，城市正從單體建築走向全系統運行管理。“所有的智慧建造、意識、構建，需要全部整合起來，形成一個新體系。”因此，智慧城市規劃需要從5個方面入手：把建築信息模型作為城市信息模型的細胞，將建築作為城市細胞：對城市物質子系統建模，導入多種數據；城市時空數據的導入；城市突發事件預警包括自然災害、火災、犯罪等數據導入，能夠及時啟動應急管理預案；城市藍圖模擬規劃，通過不同的情景方案，來應對城市彈性與不確定性。

　　“2025年的時候，我們可以看到世界各個城市，尤其是大城市和超大城市的智慧水準將進一步拉開。”吳志強表示，城市的智慧化要從治理能力出發，從百姓的需求出發，從而加速提升未來新基建的城市技術。

　　重慶郵電大學黨委副書記、校長高新波：

　　重慶可從五個方面推動數字經濟發展

　　9月15日，高新波在第三屆數百會上作了《重慶數字經濟發展的概況與初步思考》的報告。“數字經濟包括兩個部分內容，一部分叫數字産業化，另一部分叫産業數字化。”高新波介紹、數字産業化就是數字經濟基礎部分，即信息産業，包括電子製造業、信息通信業、軟體服務業等具體業態；産業數字化是數字經濟融合部分，傳統産業由於應用數字技術所帶來的生産數量和生産效率提升，其新增産出構成數字經濟的重要組成部分。

　　高新波表示，針對數字經濟發展，國家和重慶市都發佈了一系列指導和扶持政策，因此獲得了快速的發展。重慶市獲批建設全國首個數字經濟發展創新試驗區、國家新一代人工智能創新發展試驗區……這些都為重慶數字經濟發展奠定了很好的基礎。

　　高新波認為，重慶發展數字經濟有很好的優勢：在新基建方面，包括5G的組網、重慶數據中心的建設、中新（重慶）國際互連網數據專用通道建設等；在産業聚集方面，有重慶智谷、兩江智慧體驗園、數字經濟園區、仙桃數據谷、西部（重慶）科學城等，有利於規模化集群發展；在合作交流方面，智博會是非常好的智慧産業展示窗口和對外合作交流平臺；在人才方面，重慶有24所高校設有人工智能方面的相關專業和學科，也有力助推重慶數字經濟的發展。

　　對於重慶數字經濟發展，高新波有幾條建議：一是加強頂層設計，研究制定數字經濟發展指南，明確數字經濟的發展目標和路線圖；二是推動數據共享，消除信息孤島推動數據互聯互通；三是加速生態建設，統籌佈局産業鏈和創新鏈，使兩者相互促進共同發展；四是打造品牌效應，打造一批特色鮮明、品牌效應突出的數字經濟試點示範應用，由重點突破帶動全面推進；五是擴大平臺的應用以及引導産教融合。

　　2004年諾貝爾經濟學獎得主芬恩·基德蘭德：

　　人力資本取決於教育水準

　　9月15日，在第三屆數百會上，2004年諾貝爾經濟學獎得主、挪威皇家科學與文學院院士、美國卡內基梅隆大學經濟學教授芬恩·基德蘭德在線上作了題為《未來經濟之路》的報告，從短期和長期的視角，對發展中國家和地區的經濟發展問題提出了若干建議。

　　“從短期來看，我關心的主要問題是國家的人力資本會怎樣發展。”他談到，人力資本是經濟學中使用的一個術語，取決於一個國家的教育水準等，這在市場中可以得到體現。以醫院為例，一名腦外科醫生在教育上投入了很多，因此也會得到很高的報酬。

　　他介紹，在目前情況下，許多人力資本是人們通過在公司工作學習而獲得的，稱之為“邊做邊學”。不過人們也會擔心，假如失業了，或者人力資源下降時，還能像過去一樣值錢嗎？對此，他在研究中發現，這實際上與人口統計有關。

　　人口統計學家將工作年齡定義為25歲到65歲，如果用處於工作年齡的人數，除以退休的人數，或者達到退休年齡的人數，那麼從統計結果看，在1950年，這一比值是6。也就是説，7個人當中，有6個是處於工作年齡的人，只有一個處於退休年齡的人。他還發現，這一比值隨著社會發展在穩步下降。這反映的其實是一個人口老齡化的問題，從長遠來看也是一個值得關注的重要問題。

　　另一個引起基德蘭德關注的，是家庭生産的問題。“如果把家庭看作是一個工廠，如果你有爐灶，就可以購買食材回家做一頓飯，也可以通過其他方式解決溫飽問題。再比如説，你在家裏添置了洗衣機和烘乾機，就可以用來洗衣服，有乾淨的衣服穿，而不需要把衣服拿去洗衣店。”在他看來，家庭生産和市場生産之間就存在著重要的互動關係。雖然目前還沒有看出來哪個對社會來説更有價值，但從家庭生産來説，女性和男性一樣，在很大程度上參與生産，都是很有價值的。

　　本版稿件由記者李星婷、張亦築采寫，圖片除署名外均由記者盧越攝