夜裏十點，上海奉賢的農業科創谷，數千株草莓在立體栽培架上靜默生長。突然，一株草莓葉片邊緣的輕微焦黃被圖像採集系統捕捉。演算法模型標記異常，雲端智慧機器人開始報警。

　　千里之外的北京，中國農業大學博士研究生陳民慧的手機螢幕亮起。她點開實時監控畫面，確認這株草莓因滴灌帶彎折而“口渴”，隨即聯繫現場工人處理。

　　陳民慧所在的“賽博農人”團隊，正在參加第五屆“多多農研科技大賽”決賽。這場賽事由拼多多、上海市農業科學院、上海農業科創谷主辦，入圍隊伍要自行設計並建設一座50平方米的植物工廠，接受為期6個月的國産草莓種植挑戰。

　　在這個完全人工控制的環境裏，草莓的生長被拆解成一個個可量化的參數。每一顆果實的膨大，都是演算法與生命對話的結果。一半是代碼與感測器，一半是泥土與生命。在這兩者之間，一群年輕人正在學習如何與植物“對話”。

　　“賽博農人”團隊依託中國農業大學農業農村部設施農業工程重點實驗室，已連續參加五屆大賽。隊員隨屆次更替，核心主旨卻代代傳承：與植物“對話”——堅持以植物為本，基於植物的生長需求來進行系統設計與演算法構建。

　　陳民慧的專業是農業生物環境與能源工程。今年，她需要統籌9名來自不同研究領域的隊友。她的隊友大多沒有大田種植經驗，但在科研環境下積累了豐富的作物管理知識。“我們見證了行業從專注溫室智慧調控，到植物工廠技術發展，再到當前植物工廠與AI前沿技術融合的趨勢變化。”陳民慧説。

　　在建造植物工廠時，他們調取了上海地區近20年的氣象數據，因地制宜設計環境參數。自主研發的水肥一體機採用創新演算法，可精確調控營養液中具體營養元素的離子濃度，適配植株不同生長期的養分需求。

　　節能是他們面臨的一大挑戰。團隊通過二次回風並引入室外冷源，將空調能耗降低40%以上；引入光伏儲能系統，每天節電10%。更大的挑戰來自“種植”本身。這些年輕人發現，在試種階段，即使完全按照參數設定培植，一些草莓生長也不及預期，“比不上有經驗的農民種植的”。他們試圖用代碼和感測器與植物“對話”，但現實遠比實驗室複雜。

　　“全AI可能是一個必然趨勢，但我們還沒有發展到那個節點。”另一支參賽隊伍“莓立方”團隊隊長賀世偉説，“要結合産業情況逐步迭代技術，但人仍至關重要。”賀世偉是00後，在上海交通大學農藝與種業專業就讀，團隊的核心理念是“農業+”——以農業為基礎，結合互聯網與AI技術，將傳統草莓農戶的種植經驗轉化為數據。

　　在他們的植物工廠裏，為了實現環境的高度均勻性，團隊採用了獨特的中央風道設計，使植物工廠內上下溫度差控制在0.5攝氏度以內。除了風道設計，團隊還在植物工廠內壁四週及頂部粘貼反光膜，提升光能利用效率。在演算法與軟體系統上，他們自主開發預設控制演算法，構建智慧機器人實時監測場內運行數據，並開發AI圖像識別演算法，通過手機圖像對草莓進行實時診斷。

　　“我們不做一步到位的全自動化。”賀世偉説，品種的限制、能源的成本、工人的操作誤差……每一個變數都在提醒他：農業的複雜性，遠超任何模型的預測能力。目前，AI僅作為輔助工具，最終決策由草莓種植專家結合AI數據及自身經驗完成。

　　本屆大賽評委、中國農業科學院都市農業研究所首席科學家楊其長認為，未來的農業方向將是在植物工廠裏與植物“對話”。但這種“對話”能力，需要長週期的數據積累，難度極大。

　　陳民慧説，他們的植物工廠系統搭建正在申請專利，部分演算法已有論文發表。他們希望將這些科研成果真正落地應用。對這群年輕人來説，比賽不僅是一次技術比拼，更是一次職業選擇的預演。

　　“農業是複雜的生物系統，不確定性比工業多得多，需要産學研聯動。”楊其長説，這也是“多多農研科技大賽”持續舉辦的目的——吸引更多創新人才和企業參與到農業技術創新中。

　　陳民慧説，“賽博農人”團隊的座右銘是“讓明天比今天更好一點”。

　　深夜的植物工廠裏，草莓在人工光下靜靜生長。感測器記錄著每一片葉子的變化，演算法不斷優化著每一次灌溉的劑量。在這裡，這群“賽博農人”與植物的“對話”，才剛剛開始。