原標題：安徽工程大學以産業為師，推進産教深度融合 將産業之需融進人才培養

　　長江之濱的安徽蕪湖，機器人産業用10餘年時間，從4家企業、不足4億元産值，成長為集聚300余家上下游企業、産值突破400億元的國家級戰略性新興産業集群。發展速度令人振奮，但這背後藏著一個尷尬的錯位：産線上的機器已經迭代了三四代，高校的人才培養方案可能還停留在上一輪學科評估的框架裏，“學校教的”和“産業要的”之間，隔著一道需要重新丈量的鴻溝。

　　如何破題？安徽工程大學機器人現代産業學院的答案是：從“讓産業定義知識起點”，到“以能力重構課程邏輯”，再到“把人才評價權還給産線”，將産業之需融進人才培養路徑中。

　　産業教授制度是“把産業拉到知識生産的起點”這一邏輯的集中體現。這個制度的價值，不在於“多請了幾個企業專家來講課”，真正的突破在於，讓産業教授帶來一些課本上沒有的東西：正在發生的技術難題、尚未定型的技術路線、充滿不確定性的行業判斷。

　　埃夫特智慧機器人股份有限公司董事長遊瑋給大三學生上課時，講的不只是機器人行業的現狀，更講那些他作為決策者也拿不準的問題：某條技術路線到底值不值得投入？某個細分市場的需求是不是偽需求？這些沒有標準答案的問題，恰恰是學生走出校門後每天都要面對的。

　　還有一批教師被派往企業擔任“科技副總”。教師劉玉飛回來後，他的教案發生了可見的變化：案例換了，經典例題變成了生産線上正在排除的故障。劉玉飛深有感觸地説：“問題的開放性增加了，不再是‘求出一個確定的值’，而是‘給出一組可能的方案’。”

　　同時，安徽工程大學機器人現代産業學院圍繞學科體系、教師知識結構、評價制度等進行課程改革，以産業崗位的能力圖譜為邏輯起點，反向設計課程。機器人現代産業學院院長許德章介紹：“圍繞産業需求，我們重點設計了現場維護和應用工程師、系統集成應用工程師和數據採集師等三大職業類別的培養方向，並按此梳理對應的能力框架。以能力為導向，學院設計了十大模組化課程，並與蕪湖市共建了17個實驗室。每一個實驗室具體承載著每一項知識圖譜和能力導向的具體落地，形成了從知識到能力再到具體産業實踐的閉環。”

　　除此之外，學院還構建了“實踐課程—競賽實訓—科研項目—創業實踐—産業項目”的五環貫通培養系統，把能力養成從孤立的“知識點”，變成了一條連貫的“訓練鏈”。

　　在評價改革方面，安徽工程大學機器人現代産業學院把人才評價的一部分權力，讓渡給産業。一個典型做法是和埃夫特等企業聯合開展工業機器人應用培訓和考核認定，校企聯合頒發認定證書。學生拿到證書，意味著他通過了企業認可的實操考核，具備“工程實踐創造力”。

　　學院2022級機械專業碩士研究生孫笑笑讀研期間一直在蕪湖安普機器人産業技術研究院研究機器人數字孿生，畢業後順利留在了這家公司。回憶起這段經歷，孫笑笑説：“就像在實驗室裏讀了3年研究生，也在企業裏幹了3年。”

　　一位從企業歸來的教師説：“過去我們教學生什麼，取決於教材裏有什麼，現在，取決於産業需要什麼。”