近日,教育部公佈2026年《職業教育專業目錄》增補結果。值得注意的是,27個新專業中有多個AI相關專業,包括具身智慧計算技術、人形機器人工程技術、商業人工智能應用、智慧體通信技術等。新增專業將於2027年開始招生。
近年來,人工智能正加速融入教育領域。其中,職業教育正被AI深刻改變。
先來看一組數據——
據統計,近50%的高職院校已開設人工智能通識課,71.5%的職業院校學生將生成式人工智能用於知識擴展,67.33%的職業院校已應用AI提升教學效率……職業教育的AI濃度不斷提升。
今年4月,教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》,明確要求職業教育階段“推動傳統專業升級轉型”“實施人工智能領域高技能人才集群培養計劃”。
正值開學季,一起走進職業院校,看看AI給職業教育帶來了哪些改變?
01
AI相關專業報考升溫
部分職業院校招生“一位難求”
改變,從招生就已經開始。
職業教育正在打破大眾眼中“兜底分流”的刻板印象。今年招生季,職業院校中人工智能、高端製造等新興賽道相關專業報考熱度持續走高,部分職業院校提前招生甚至出現“一位難求”的場面。
今年3月,北京財貿職業學院人工智能學院正式掛牌成立,設置人工智能技術應用、大數據技術、人工智能數據工程三個專業,有的專業已招生幾年,有的專業則是今年首次招生。
學院相關負責人介紹,“學生家長很關注人工智能相關專業,諮詢報考的人很多。”
溫州技師學院智慧製造與人工智能類專業同樣備受關注,適配本地高端裝備産業,企業預訂率高,深受高分生源青睞。
不只人工智能相關專業,全國多地職業院校招生普遍升溫。
今年5月,北京多所職業院校提前招生報名火爆,原本4天的招生窗口期,部分學校僅1天就宣佈完成招生計劃;今年,廣東全省23所本科高校與75所中職學校開展“3+4”中本貫通試點,招生計劃2620人,較上年增加近7倍,招收人數翻了幾番,報考熱度則不降反升。
廣東一所職業院校註冊日現場
職業院校報考熱度上升背後,是多重因素共同驅動。一方面,産業升級帶動技能人才需求持續擴容,人工智能、高端裝備等對接新賽道的專業就業前景可觀,直接拉升了報考意願。另一方面,職業教育體系不斷完善,“3+4”中本貫通、“3+2”中高職銜接等培養模式進一步打通了技能人才的上升通道,為學生提供了更清晰的成長路徑。
02
AI融入教學
成為提高效率的幫手
職業教育招生熱的同時,教學內容也在發生變化。
“以浪漫粉色為主調,採用飄逸喇叭袖設計;選用刺繡方格蕾絲與半透明面料,營造輕盈朦朧感……”
在溫州職業技術學院設計學院的課堂上,服裝與服飾設計專業的孫同學將自己手繪的設計稿和一段文字輸入AI智慧體。
幾分鐘後,螢幕上的數字人模特便“穿”上了她設計的衣服,並多角度展示衣服細節。
授課教師表示,過去學生要驗證一個設計想法,從打版到縫製樣衣至少需要幾天時間,如今AI能幫助學生更高效地“製作”樣衣,且一旦發現造型結構或工藝問題,也能快速修正,大幅提升效率。
越來越多職業院校正將AI融入教學,讓它成為課堂上提高效率的工具和幫手。
在北京科技職業大學,人工智能技術專業的授課教師龐文博介紹,以前上課,學生花大量時間練習軟體操作和基礎代碼,現在AI能一鍵生成,這部分課時被大幅壓縮,取而代之的是行業項目實戰和真實任務模擬。
“比如學設計不再局限于基礎建模,而是學會用AI快速出草圖,把更多精力花在優化創意和對接生産上;學編程也不硬記語法細節,而是學會拆解需求,用AI生成代碼框架,再花時間調試和封裝成産品。”龐文博舉例説。
他強調,學生使用AI的同時要“知其然又知其所以然”。AI不是替代思考,而是把人的精力從重復勞動中解放出來,投入到更有創造性的環節。
在北京財貿職業學院,AI帶來的改變則走進了師生們的一日三餐。
臨近中午,學生們打開“南食堂”App查看菜品。“今天有我愛吃的糖醋裏脊,評價裏説口味偏甜,正合我意!”一位同學邊刷著評價邊往食堂走。
這款App是由該校人工智能學院大一學生團隊用兩個多月時間自主開發的,不僅能查菜品、打分、寫評價,還有定制功能,想吃點什麼、口味偏甜或偏鹹,動動手指就能提交。目前,App已在涿州校區食堂投入使用。
“我們學校涿州校區食堂菜單比較固定,大家的意見也傳不過去。所以我們幾個同學合作開發了這個App。”學生團隊負責人介紹,App上的反饋信息匯總到後臺,食堂負責人會和廚師商量調整菜譜。該負責人表示,“看到自己開發的App真的在改變大家的生活,很有成就感!”
指導老師表示,鼓勵學生從身邊的真實痛點出發,借助AI工具來解決實際問題,“以前開發這樣一款App,至少要四五個月。現在借助AI輔助,研發週期縮短了一大半,學生可以把更多精力放在需求調研和用戶體驗優化上。”
從虛擬試衣到智慧食堂,AI正加速融入職業教育多個環節,成為提升效率、優化流程的得力幫手。
03
AI改變生産方式、催生新職業
職業教育如何提前佈局?
AI不只改變了校園裏的教學方式,也在改變工廠車間裏的生産方式。
位於雲南昆明的一家制藥工廠裏,沒有傳統制藥車間的人聲嘈雜,也罕見操作人員的往來穿梭,取而代之的是機械臂的精準舞動、AGV(智慧搬運機器人)小車的有序穿行。
這是AI時代醫藥産業智慧化轉型的縮影。北京科技職業大學生物學院生物技術系主任金麗華表示,參觀多家藥企時發現,不少企業的實驗室和工廠已開始配備機器人,承擔部分標準化操作,“但並不是完全不需要人,而是對人的要求變了。”
金麗華介紹,學生進入藥企實習後,很多人的工作是盯著機器人幹活並復核數據,“這需要學生對整個工序很了解,才判斷機器人做得對不對。因此,我們在教學中和學生反復強調要了解完整流程,能夠駕馭AI。”
金麗華也提到,並非所有環節都能交給機器人,“比如基因工程、細胞治療等實驗中,需要技術人員判斷細胞是否有活性,短時間內機器人替代不了。”
與此同時,AI也在催生大量新職業。據統計,過去五年,在人力資源社會保障部發佈的新職業中,超過20個新職業與人工智能相關。今年7月,人力資源社會保障部發佈公示,擬新增具身智慧機器人應用技術員等12個新職業,新增智慧體開發員等新工種。
新職業密集涌現,對職業教育提出更高要求:既要服務當下,更要前瞻佈局。
一些職業院校已經行動起來,將目光投向未來三到五年的産業需求。
今年3月,北京科技職業大學與企業共同開設具身智慧機器人定向班,首批遴選了21名學生。據了解,定向班主要培養機器人維修工程師等技能人才,學生每週固定課時學習理論,週末前往企業工廠實訓。
定向班學員吳同學去年暑假曾在機器人4S店實習,“當時就對機器人維修和操控産生了興趣。進入定向班後,希望學到一門實用、前沿且能上手的技術,為未來就業打好基礎。”
“教育有週期性,等産業完全發展起來再培養人才,就晚了。”相關負責人表示,開設定向班是著眼未來,“如果將來大量機器人需要維護保障,這批學生就是‘火種’,21個人帶出210個,再帶出2100個,不斷為行業輸送人才。”
據了解,該定向班規模還將擴大,預計今年9月將從入學新生中繼續選拔優秀學生。
在AI深度介入生産的當下,職業教育培養人才的方向正在改變,從流水線上的單一技能操作工,轉變為具備人機協同能力的數智化複合型工匠。而提前佈局,正是職業教育面對AI快速迭代給出的解法之一。
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