教學智慧體落地課堂、智慧教學模式加速迭代、未來學校悄然佈局……不久前，在北京落幕的2026全球智慧教育大會上，人工智能是絕對的核心關注點。大會期間，記者發現，隨著AI以前所未有的速度滲透大學課堂，與會專家、一線教師幾乎都在思考：擁抱AI後，教學怎麼變？教師怎麼辦？

　　主動擁抱

　　讓AI成為教學“夥伴”

　　“讀一篇30頁的英文頂刊論文，學生先讓AI做速讀，很快就可以生成‘摘要+三點核心貢獻+局限性’的閱讀速記。”談到學生使用AI工具時，北京理工大學人工智能學院常務副院長鄧方介紹，當下，高校學生主要依託AI完成四大類學習任務：代碼調試與數據處理、文獻閱讀與學術寫作潤色、課程報告框架搭建與思維風暴、日常答疑與概念解釋。

　　“原來課間的時候，學生圍著我問問題，現在他們都跑去問AI了。”鄧方笑著説起這個變化。

　　地處非洲東南部的馬拉維，雖人工智能教育起步較晚，但依託本土高校自建中心、國際教育合作項目，快速推進AI與教育深度融合，高校師生AI應用普及率大幅提升。馬拉維教育和科技部部長布賴特·姆薩卡坦言：“馬拉維高校學生的AI自發探索與應用，已經走在了教師前面、制度前面。”

　　AI工具的應用不止于學生。華南師範大學教育人工智能研究院常務副院長、教師發展中心主任胡小勇，將人機協同融入課程教學中。他將歷年佈置的作業喂給AI，結合知識考核點和時事熱點人機協同生成材料分析題以及分層作業，還引導學生運用AI輔助評價平時作業。此外，智慧體也是他的教學好幫手。“通識課教學中，搭建的課程助教智慧體，可以為學生提供個性化學法指導。”胡小勇介紹，將全班學生針對開放性問題的獨立思考，以在線文檔方式採集並結合人機協同進行問題聚類和深度分析，能為他及時調整教法提供參考。

　　多年跟蹤學校教師AI應用情況的華中師範大學副校長李鴻飛發現：AI已從“被動工具”躍升為“主動夥伴”，“它不再是可選的教學輔助工具，而是高校必備的數字基礎設施，這個轉變給教育教學帶來的挑戰是結構性的。”他引用“師機生場”4個字概括了未來教育生態——教師、學生、機器、場景4個要素需要協同成一個完整的生態，而不僅僅是把AI當作輔助通道。

　　杜絕依賴

　　明確AI在教學中的應用邊界

　　採訪中，幾乎所有受訪者都提到了同一個問題：依賴AI。

　　“最開始，AI的確可以很大程度提高教師教學效率，但問題也逐漸凸顯。”李鴻飛直言，部分師生過度依賴AI生成文本，自主思考、深度探究的意願持續弱化；同時，教師作為傳統知識權威的身份被挑戰，如何與AI共生共進成為教師繞不開的必修課。

　　鄧方也遇到了類似困擾。他注意到一個趨勢：五六年前大家關心的是“用不用AI”，現在問題變成了“怎麼用好AI”。“教師普遍用AI，但並不知道怎麼用好它。比如教師用AI設計課題，學生用AI出成果，但‘成果好’不再等同於‘能力強’，AI應用效果如何確保？”鄧方説。

　　為此，北京理工大學構建了“教師—學生—AI—環境—文化”五元育人新模式：建成基於知識圖譜的數字化創新中心，教師從知識傳授者轉為學習組織者；打造多學科智慧體，學生從被動接受者轉為主動創新者；創建AI學伴、多校區聯動智慧課堂；環境從固定物理空間轉為虛實融合的泛在智慧生態；實景化數字化厚植軍工報國底蘊，文化從靜態傳承轉為可感可觸的動態浸潤。

　　類似的探索也發生在哥倫比亞國立大學。哥倫比亞國立大學將教師能力建設作為人工智能落地教學的關鍵，通過多校區分層研修項目，推動AI向工程、人文社科全學科滲透；在學生層面，將AI使用重點納入作業任務，要求學生標注AI使用環節，重點考核思辨、論證、創新等高階能力。“我們一直堅持工具為教學服務。”哥倫比亞國立大學校長伊斯梅爾・佩尼亞説。

　　工作足跡遍佈全球70余個國家的澳大利亞國立大學教授哈米什·科茨也指出，數字智慧時代高等教育絕不能陷入“技術萬能”的誤區，要引導學生理性、合理、負責任地使用AI，借助AI實現對複雜主題的深度理解，真正參與到研究過程中。

　　“‘教育’包含2個行為：‘教’側重於知識的高效傳遞，這是AI的優勢；‘育’更多關乎價值引領，這是教師無可替代的核心價值。”香港理工大學教育研究技術中心主任胡祥恩指出，我們亟須建立一套科學的“人機分工判據”——明確在什麼條件下、由誰承擔“教”與“育”中的判斷責任。這不僅是技術應用的尺規，更是教師職業定位的基石，它決定了我們在智慧時代如何構建真正有效的人機協同模式。

　　這一邏輯同樣適用於解構“學習”。“‘學’是知識的輸入，‘習’是能力的內化，我們必須審慎劃定AI在這兩個維度的作用邊界，防止認知外包侵蝕本應由學生自己完成的生成性努力。”胡祥恩説，“‘AI+教育’，不是‘用AI把知識講得更好’，而是對‘教’與‘學’的重新定義。”

　　守育人之本

　　面向未來馭AI創新教學

　　技術飛速迭代，學科知識持續更新，教育的目標與邊界也在不斷拓展。

　　“小學生學習沉澱千年的成熟常識，中學生學習數百年建立的經典科學，大學生學習近百年來的學科體系，研究生則直面近十年的學術前沿，嘗試創造新的知識。”鄧方直言，技術的快速發展帶動各學科發展步入加速迭代的快車道，更加速了知識更新的速度。“當前，高校教師不再僅僅是知識傳遞者，其角色正在從單純講授者向思維教練、能力教練和素養教練轉變。”鄧方説。

　　“AI是對已有知識的重組生産，無法打破常規創造新知，智慧時代更需要教師讓學生在蘇格拉底式的智慧引導下‘善謀善斷、創新創造’。”胡小勇説。

　　“AI越發展，屬於人的特質就越珍貴。”印度尼西亞高等教育與科技部副部長蔣黛蘭指出，現在AI的應用更多是知識生成，但AI做的最重要的事是顛覆了原有知識傳授的過程，而“人的特質”，恰恰是AI在知識創造、知識傳遞中無法替代的東西：判斷力、創造力、責任感。

　　對此，胡祥恩用通俗的醫療類比，詮釋了AI時代教師的核心價值：“醫生不制藥，但他背後有藥品審評體系。教師同樣需要相應的‘教育技術審評’機制，以此了解AI産出的過程，明確知道如何用AI，為不同的學生提供合適的學習路徑、思考支架，從而培養學生的高階思維。”胡祥恩指出，這正是教師“人的特質”的直接體現。

　　李鴻飛注意到，真正做到推動AI賦能教學創新的教師，必然是兼具深厚學科底蘊與前沿視野的教育者。他從“教什麼”和“怎麼教”兩個維度闡述：“教什麼”決定“怎麼教”，當教師傳授的是新知識、新工具及其運用方法時，教學方法必然隨之創新。但這一切的前提，是學科功底必須紮實。

　　“今天的智慧農業、智慧製造、智慧材料等，有全新的知識體系、技術工具、研究方法，只有功底深厚的教師，才能真正講透、講新、講活。”李鴻飛説。

　　技術迭代永無止境，教育初心歷久彌新。面向智慧教育未來，教師唯有始終保持思考與革新，持續追問“什麼值得教、什麼值得學、什麼值得評”，在人機協同中堅守育人的主導權，方能緊跟時代步伐，向新而行、篤行致遠。