加拿大一項覆蓋中小學、大學和專業學習機構，歷時一年半的大規模調查研究顯示，許多教師並未做好引導學生使用生成式人工智能的準備。研究指出，當前人工智能教育普遍聚焦于技術培訓，卻忽視了教師是否真正“感到準備好”，而這種“準備感”恰恰決定了人工智能素養教育能否真正落地。

　　這種“準備感”的缺失，並非源於教師缺乏技術操作能力，而是因為教師對生成式人工智能的態度橫跨技術、倫理、教學、專業和情感等多個維度，遠非簡單的“支持”或“反對”所能概括。一名教師可能掌握了人工智能工具的操作方法，卻仍然不確定它是否符合自己的教學價值觀，可能在利用人工智能教學或評價學生作業時感到不安。

　　這項研究指出，這種不適感，不應被簡單歸因為抵制態度或素養不足，它更可能是一種負責任的審慎，背後體現著教師在新技術面前對教育本質的嚴肅思考。研究團隊發現，在工作坊中，一些教師全程認真參與討論，卻不願在調查表格中為自己標註明確的舒適度位置。基於對這種複雜態度的觀察，研究提出了4種“舒適度角色”：傳統思考者、淺嘗者、好奇探索者和深潛者。這些角色不是固定標簽，而是引發反思的工具。例如，同一位教師在用人工智能輔助備課時可能是好奇探索者，但在涉及學生作業的誠信問題時卻可能變得謹慎，接近淺嘗者。研究強調，教師的舒適度會隨情境、目的和風險變化，任何簡單分類都無法反映真實狀態。

　　然而，教師的這種複雜感受並非只停留在個人層面，其影響會直接傳導至學生。調查顯示，當前許多加拿大學生已經在缺乏結構化指導的情況下使用生成式人工智能。如果教師因自身不適而回避討論這些工具，學生就只能自行摸索，由此導致人工智能素養差距進一步擴大。這種差距比技術接觸機會不均更隱蔽，也更難以彌補。

　　基於上述發現，研究提出了教師人工智能素養培育的優化方向，其核心是跳出“技能至上”的慣性思路。其一，將培育目標從掌握工具操作升級為建立真實的“準備感”，在培訓內容中納入倫理判斷、教學法反思和職業價值討論，讓教師有空間思考人工智能與自身教育理念的契合度。其二，將培育形式從單向授課轉向對話式工作坊，為不同接受度的教師創造平等交流空間，尤其重視吸納遲疑、觀望的聲音，不將“接受快慢”作為評價標準。其三，構建師生協同的人工智能素養培育體系，同步開發面向學生的舒適度譜係，使人工智能素養教育成為師生共同探討使用邊界和價值的過程。總之，要引導教師在支持和信任中回應“該不該用、何時用、用了對學生意味著什麼”的問題，從而把政策要求轉化為課堂上的真實改變。