4月24日，由中國軟體行業協會主辦的第三屆中國國際軟體發展大會暨中國軟體行業協會成立40週年紀念活動在北京召開。本次大會以“智慧時代的軟體産業”為主題，聚焦軟體根技術、開源軟體和生成式人工智能對全行業的根本性變革，探討數據要素和未來産業對全行業的深遠影響，並回顧中國軟體産業40年發展歷程，引領整個軟體行業做一次深刻的總結，重裝上陣再出發。大會設置開幕式、高峰論壇等環節，邀請兩院院士、領軍企業代表、相關行業機構代表、高校專家等到會。

上海新致軟體股份有限公司諮詢總監 杜成吉

　　上海新致軟體股份有限公司杜成吉致辭。以下是發言實錄：

　　各位來賓大家好，上海新致軟體股份有限公司成立於1994年，隨著我們對人工智能技術的深入研究，2023年確定上海新致未來的發展戰略，以技術為支撐，以創新為動力不斷前行。在近30年的發展過程中，我們也取得很多成績和榮譽，員工規模達到6000+，榮獲CMMI 5權威認證，連續4年榮獲“中國金融科技競爭力百強榜單”，AAA級企業信用評價及國家級高新技術企業認定。

　　生成式AI引領新一輪技術革命，數智化轉型已經擺在企業發展的道路上，我們到底該怎麼做？生成式AI有兩種基本能力，第一是專家，説得簡單點是提建議的能力，可以引入行業專有數據，迅速成為領域專家。第二是助手，辦事情的能力，通過自然對話的形式迅速了解普通人對於專業領域的認知局限。

　　如果把這兩種能力應用在企業，可以通過保險行業來進行舉例，從客戶觸達、建立聯繫、訂單轉化、售後服務、客戶關懷等各個環節，可以建立各種各樣的機器人服務業務推進。在總部場景同樣可以建立各種各樣的機器人，支持總部基礎設施、科學決策以及業務運營支持。

　　在具體的場景建設中，可能會遇到一些困惑與挑戰。智慧應用如何落實，首先要有算力，第一個挑戰是算力資源不足；有算力之後需要依託于大模型，大模型更新換代比較快，種類也比較多，大模型也是一大挑戰；第三個挑戰是數據治理，大模型沒有企業的私有數據，沒有辦法形成完整的智慧應用，數據治理方面也存在各種挑戰。接下來建立智慧應用，涉及各個環節的工作，開發比較耗時，這也是挑戰；智慧應用建立之後，服務於企業的業務，需要判斷價值，價值判斷比較複雜，可能會考慮到客戶的需求以及具體市場的情況，這方面也是一大挑戰。這五大挑戰對於我們進行企業數智化轉型提出五方面的要求，包括基礎硬體要求、大模型評估的要求、高品質數據建設的要求、集約化平臺的要求和快速識別的要求。

　　為了全面解決企業數智化轉型中遇到各種挑戰，我們推出新致新知2.0，包括五方面的內容：客戶追求、卓越交付、産品技術、諮詢和算力。新致新知2.0聚焦AI場景，場景發展四方面，ACE産品線、AI應用、AI對話應用以及AI生成式應用，形成以諮詢為導向，將人工智能等先進技術應用到具體場景；諮詢可以出方案，起到連結的作用；以産品技術為核心，推出新致新知2.0人工智能平臺，有大模型、中間件以及數據；算力交付有一體機和雲端服務兩個服務，整體形成企業數字化轉型服務體系。在新致新知人工智能平臺包括四方面的內容：算力、大模型、數據、行業能力。人工智能平臺有三個功能，涵蓋數據資源雙循環、智慧體市場、AI原生應用中間件。

　　首先講數據資産雙循環。內循環，可以簡單理解成數據可以通過加工、收集、迭代、優化等方式，將高價值的數據産生出來。外循環産生出來高價值的數據應用於具體的企業業務、數據産生與應用，應用之後業務中的數據可以再産生高價值的數據，循環往復就形成飛輪閉環。

　　智慧體市場有兩大功能，可以在上述基礎上快速構建原生應用；通過原生應用服務於企業業務。現在在我們平臺上有100家應用機器人，涉及行業較多，包括企業、保險、銀行、醫療、汽車等行業。

　　AI原生應用中間件方面，我們是完整的工具鏈，工具包括RAG管理、Agent管理、提示詞管理、繪畫跟蹤以及大模型安全工具，還包括AIGC API管理，可以支持企業數智化的建設。

　　新致新知人工智能平臺有三大能力：服務能力、接入能力、開放能力。先講服務能力，我們的服務通過智慧體進行，智慧體怎麼産生的？通過智識庫、插件、大模型，以配置化的模式産生智慧體；産生的智慧體如何服務？通過任務的調用，智慧體由插件組成，通過插件可以形成具體的服務，生成推理，生成的形式有表單、列表、按鈕等等，形成完整的智慧體服務能力。智慧體由插件組成，智慧體與智慧體之間可以形成協作，協作之後可以支持複雜業務場景的創建。插件是標準插件體系，機器人都是通過標準化的插件運作，有應用插件、雲存儲插件、數據庫插件等。智慧體拿保險産業來説，形成各種各樣的助手，通過助手去具體開展這些業務。

　　開放能力主要體現在三個方面：首先是數據開放，數據支持非結構化數據，包括圖譜數據、結構化數據等；其次是應用平臺，在平臺上主要構成智慧體，過程中無論是自己建立的機器人，還是外部機器人，都可以加入到我們的平臺上；另外，形成智慧體的時候，還可以做成智慧體的市場，這個市場也開發很多功能，比如應用發佈、確權、應用收益、應用選擇、應用使用等。

　　説到數據部分，上海新致也有些積累，包括5大行業、15類細分、41個數據集、億級數據體量、200套提示詞模板。涉及行業也較多，包括保險、醫療、司法、汽車等。從格式上來講，數據支持文本數據、圖像數據、結構化數據、視頻數據等。

　　大模型合作夥伴方面，平臺是集成9個國內外主流大模型，包括訊飛、百度、阿裏、騰訊、華為、智譜、百川、Azure、OpenAI。多模態大模型方面也連結很多廠家，包括百度、騰訊、訊飛、無界等多模態大模型。

　　除了生産技術，值得一提的是新致諮詢，致力於將連結生成式AI這樣的新興技術和業務場景，確保企業投入有商業效益。新致諮詢可以做什麼？第一是戰略諮詢，包括産品服務、商業模式的洞察、協助制定AIGC戰略；第二是應用諮詢，構建智慧體應用可以採用敏捷迭代的方式快速構建應用；還有平臺諮詢，在做智慧應用的時候脫不了大模型的應用，包括構建知識庫和具體的場景應用。

　　再來講講新致算力，新致雲于2015年建立，經歷了1.0、2.0、2.5、3.0的時代。1.0的時候，解決通用算力能力；2.0將通用算力性能、可靠性進行全面提升；2.5時期在上海、重慶、貴陽建立三大數據中心，將AI算力服務進行完善；3.0時代，做了信創算力服務以及異構AI算力服務。

　　算力平臺包含通用算力服務和AI算力服務兩種服務能力，可以支撐具體企業應用建設。此外，有雲平臺、私有雲、專享雲、新致雲，也有ICT設備和基礎設施。第三方雲有華為雲、天翼雲、阿裏雲、紫光雲。雲對外提供服務，從諮詢、設計、實施、驗證、運維、運營等全流程服務。

　　值得一提的是我們和華為的合作，推出新智昇騰大模型一體機聯合解決方案，加速企業數智化轉型。從華為的昇騰伺服器，到合作的百川大模型、盤古大模型、文心、通義、星火、智譜大模型等，在大模型基礎上安裝新智人工智能平臺，有知識庫功能、機器人功能以及大模型聚合的能力。另一方面是數智化應用，構建具體的企業的業務場景，辦公助手、知識庫決策、投資顧問、培訓助手等。

　　最後總結一下，新致新知2.0體系有五方面的內容：客戶追求，我們可以了解到客戶的需求；卓越交付，我們擁有龐大的交付團隊來做好交付；新致諮詢，幫助企業做好方案；算力，從算力的層面做好保障；AI産品技術，通過新致人工智能大平臺快速地構建企業級數智化應用。今天的分享到這裡，謝謝大家。

　　（聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，國際在線登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。）