4月24日，由中國軟體行業協會主辦的第三屆中國國際軟體發展大會暨中國軟體行業協會成立40週年紀念活動在北京召開。本次大會以“智慧時代的軟體産業”為主題，聚焦軟體根技術、開源軟體和生成式人工智能對全行業的根本性變革，探討數據要素和未來産業對全行業的深遠影響，並回顧中國軟體産業40年發展歷程，引領整個軟體行業做一次深刻的總結，重裝上陣再出發。大會設置開幕式、高峰論壇等環節，邀請兩院院士、領軍企業代表、相關行業機構代表、高校專家等到會。

　　華為雲計算公司副總裁、華為戰略與産業發展部總裁黃瑾致辭。以下是黃瑾發言實錄：

　　尊敬的王部長，各位院士和各位企業家大家上午好，非常榮幸有機會和大家探討未來軟體，以智啟航。我們和軟體協會推動應用現代化聯盟，希望整個中國的軟體産業能夠在走向未來的時候抓住下一跳，能夠把整個産業發展得更好，接下來簡單從華為雲的視角談談我們對整個軟體發展的思考和實踐。

　　首先看看未來的市場空間，我們看到美國或者全球軟體發展是非常快的，中國軟體發展其實有更大的潛力，但仍然可以看到未來是兩位數以上的增長，中國保持25%左右的速度增長。像剛才劉總也講到，這是很好的産業，雖然它現在在中國面臨一些挑戰，我仍然認為它的機會非常大。最左邊看到我們對算力的判斷，十年期間有500倍的AI算力增長，10倍普通算力增長，所有的算力都需要軟體運行。整個軟體産業怎麼在過程中抓住下一跳，走向未來，這是非常重要的。

　　我們看到了一些預測，OpenAI説ChatGPT影響工作50%，（1：33：50）在全球對人工智能的投資裏面，美國大概投672億美金，中國78億美金，在中國感受到好像AI很熱，但實際我們在AI領域的投資不如美國，美國是我們的至少7-8倍，説明美國很多人看準了人工智能的未來，我們如何趕上差距非常關鍵。

　　從雲和AI的視角來看，軟體走向雲化、走向智慧化非常重要。我們看到有五點變化，今天的軟體和五年後、十年後的軟體肯定不同。一、重新定義基礎設施；二、重塑軟體開發；三、重塑軟體體驗；四、重塑軟體生態；五、AI大模型加速行業應用創新。

　　簡單從這五個方面給大家進行分享。首先，以前的計算架構都是以CPU為中心，所有外設圍繞CPU運轉。AI之後，整個計算架構必須重新設計，否則會碰到很多頻寬的瓶頸，走向多元架構體系非常重要。華為在推動軟硬端的融合，鯤鵬和昇騰也在推動整個生態的發展，超過440萬開發者，合作夥伴超過6000家，解決方案認證超過一萬七，我們會投入更多精力推動可信算力的生態發展，這是我們認為將來軟體可能要跑在新的計算架構上。

　　第二，海外有研究團隊，研究軟體工程和軟體開發過程，我們發現AI大模型會改變整個軟體開發的每個環節，今天如果看編程、測試和知識管理非常容易見到效果，只要在這三個領域試驗會發現非常容易産生效果，我們也做了AI輔助編程的工具CodeArts，希望工程師打個響指工作就做完，現在覆蓋代碼檢查、開發者測試等，會一步步進行深入。前年軟體編程的冠軍，在去年軟體編程大賽是125名，因為去年是允許用AI輔助工具，但他沒有用，很多軟體企業和軟體開發者都是同樣的道理，你的水準再高，新的工具沒有積極地學習和磨合，你可能會落後，這是我們發現的小故事。

　　同時，軟體的體驗也會發生變化，有很多方面，今天只是展示很小的例子，我們和深圳市福田區政府做了小創新。以前的軟體需要菜單和滑鼠點擊，非常複雜，現在通過螢幕上的數字人對話和輸入文本，可以驅動所有的功能，而且生成可以是自動智慧的生成，大模型驅動的BI會替換掉數據分析驅動的BI，體驗會發生變化，我們認為怎麼樣用大模型重塑軟體的體驗也是非常有意義的。

　　第四，生態變化。以前大家説作業系統很重要，剛才褚總講到工業作業系統，我們認為大模型像未來應用的新作業系統。代碼開發以前大家更關注，現在80%的時間在整理數據，數據會越來越重要。以前是軟體生態，現在是AI應用的生態，以前的開發者都是代碼開發，現在是AI原生開發。舉個例子，聯合很多夥伴打造下一代工業軟體，當我們做這件事情的時候肯定不會和蘋果替代原來的工業軟體，而且重新思考，基於雲和打通的數據湖，以及數據引擎，在此之上把所有SaaS軟體打通，同時用AI賦能，比如AI輔助設計、AI知識管理，以及AI生成設計，設計新東西的時候可以用AI生成做很多工業産品的設計。比如電路板EDA設計的時候，和夥伴推出CraftArts，一版成功率提升30%以上，我們認為軟體抓下一跳也有很多機會。

　　第五，AI大模型加速行業創新，案例非常多，比如政務行業看攝像頭的時候，以前看車、看人都是不同的，AI以後每個攝像頭增加很多能力，對城市管理髮生非常多的變化，所有的事件秒級發現。金融領域，讓櫃檯的人員都變成專業人員，即使你新入職，只要旁邊有助手，我們給大行做的，以前5次的交互現在只要1次，讓客戶的滿意度大幅提升。在氣象領域，比如歐洲氣象局，我們上了自然雜誌，原來用超算，3000台伺服器算6個小時，才能算7天的預測，大模型之後推理，1台伺服器，10s推出來的結果比原來還要充分，現在在歐洲氣象局的網站上可以看到盤古的預測結果，這就是科學行業路線的變化。在煤礦，山能集團用到超過1000個場景，降低人的勞作強度以及更安全。大模型在很多行業會産生價值。數字人，比如幫助山區農民做面向海外的直播，即使是農民也可以配上各國的語言，之前主播的培養週期是月，現在是天，可以推動在線平臺推廣農民的産品。

　　總結來説，希望在雲和AI支撐軟體走向未來的時候，希望在這五點創新上和大家抓住未來軟體，以智啟航，攜手同行，助力中國軟體高品質發展，謝謝大家。

　　（聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閱，國際在線登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味著贊同其觀點或證實其描述。）