AI技術輔助繪製的動畫人物。受訪者供圖

在江西省吉安市峽江縣職業中專實訓基地，學生在學習動畫製作。陳福平攝（人民視覺）

在廣西壯族自治區賀州市示範性綜合實踐基地，參賽學生在進行航空航天動畫創意編程比賽。廖祖平攝（人民視覺）

李鑫濤利用AI工具進行繪製。受訪者供圖

　　今年暑期檔上映的影片中，《聊齋：蘭若寺》《浪浪山小妖怪》《羅小黑戰記2》等多部國産動畫電影，以奇幻的想像、優美的畫面、生動的情節引發觀眾共鳴，在大熒屏上呈現出動畫的獨特魅力。

　　近年來，中國動畫産業發展迅速，對相關專業人才的要求也在不斷提高。前不久，人力資源社會保障部發佈了第七批新職業，其中包括“生成式人工智能動畫製作員”這一新工種。

　　當前，AI技術是如何融入動畫師的工作，技術革新又將對動畫産業發展帶來怎樣的影響呢？

　　動畫製作更高效

　　“近兩年，AI技術的飛速發展讓我的工作方式發生了一些變化。”畢業于中國美術學院動畫係、從業已有14年的李鑫濤説。

　　“AI首先讓動畫製作效率得到大幅提升，這是最明顯的。”李鑫濤告訴記者，動畫製作流程瑣碎且鏈路長。“一部真人實拍作品通常幾個月能完成。但動畫番劇或院線動畫電影經常需要3至5年來製作。”

　　以二維逐幀動畫為例，李鑫濤介紹，其中最費時的是上色和作畫環節。“過去動畫師要按人物、前景、背景分層逐幀上色與繪製，完成一套流程往往要兩三天，換來的成片可能不足1秒。但現在利用AI技術，我們可以利用大模型，讓它幫助我們進行自動上色、線稿渲染等視覺工作，再疊加各類動效工具，就能夠批量完成作畫，快速統一風格。在這些重復性工序上，效率有幾十倍的提升，節省大量時間及人力成本。”

　　不僅如此，如今AI技術在動畫製作的各個環節中都能發揮一定作用。

　　在劇本策劃階段，AI可以提供創意靈感，對劇本內容進行潤色修改。在動畫視覺概念設計階段，AI能快速生成角色人設、服裝、配色、場景佈局等初步概念，供設計師選擇。在動畫合成與特效製作階段，AI技術已足以完成基礎運動鏡頭和簡單視覺特效的製作，幫助提升畫面表現力等。

　　李鑫濤認為，當前AI技術對動畫行業來説，是一種更高效的生産工具，但目前，其使用方式仍需遵從傳統的動畫製作流程。“AI技術以‘提示詞+多模態生成’的創新模式，重新塑造了傳統動畫的工具與效率結構。但從最初的劇本策劃、分鏡設計，到視覺設定、鏡頭佈局，再到動畫生成、配音剪輯與後期合成，AI動畫創作的每個環節都與傳統動畫製作流程一一對應。它們的核心邏輯都遵循著從靜態圖像到動態畫面的演變過程。從這個意義上講，以AI進行創作，並不是在逃離傳統動畫製作的路線，而是以更快、更便宜、更靈活的方式重新演繹著這條經典路徑。”

　　創意仍是産品核心

　　儘管AI技術能提高製作效率，但在創意、策劃以及視聽語言等創作領域，AI模型與人類藝術家之間還存在著差距。所以，要創作出有原創性、辨識度的優秀動畫作品，仍需要動畫師具有獨到的判斷力。

　　“人工對AI圖像進行控制、調整甚至再創作，是當前AI生成內容必不可少的環節。”李鑫濤以自己正在參與創作的原創二維動畫《鯨魚島》為例，他表示，在項目啟動之初，團隊就確定其中將採用30%比例的AI技術製作。“這一比例經過細緻論證，考慮到二維商業番劇動畫的受眾，對畫面精度和獨創性有非常高的要求，如果大規模採用AI繪製，目前的AI技術會出現精度不足、藝術獨創性不夠的問題。我們希望的是在製作中使用AI技術，但觀眾看不出來與傳統技術的差別。所以最終決定將AI技術與傳統動畫美術深度結合，以二次創作的方式賦予AI畫稿更高的藝術價值，同時也能大幅提升製作效率，降低製作成本。”

　　這種藝術與科技的深度融合，正促使行業培養更多的複合型人才。

　　“AI能夠通過龐大的訓練數據集重現並融合已有的風格，但人類的優勢則在於原創能力和情感共鳴，特別是在講述深刻故事和表達複雜情感方面。”中國傳媒大學動畫與數字藝術學院院長王雷認為，在智慧時代，需要培養具備創新能力的動畫人才。過去的動畫人才會畫畫、懂視聽語言，就夠了；但現在，動畫人才不僅要會畫，更要懂技術、會講故事、了解行業和市場。

　　“對生成式人工智能動畫製作員來説，他們要在掌握AI技術的基礎上具備更出色的藝術審美，能夠及時對人工智能生成産品進行馴化。”中影年年首席技術官蔡一銘認為，未來行業或許還將出現更加細分的“AI+動畫”新崗位。

　　為動畫工業化助力

　　業內人士指出，AI技術也將有助於推動中國動畫工業化體系的進一步成熟。

　　在李鑫濤看來，AI帶來的技術革新首先能降低動畫製作前期成本的投入，減少試錯成本。“過去製作一部動畫長片，投資額度大、週期長、回報具有不確定性，所以動畫製作尋找投資比較困難。但AI技術帶來了生産力的釋放，有利於控制動畫製作的成本，也有助於實現工業化製作流程，進一步推動國産動畫實現工業體系化生産。”

　　此外，AI還降低了工具使用門檻，縮短了人才培養週期，擴大了崗位參與面。李鑫濤介紹，傳統動畫師的成長路徑很漫長，需要靠不斷繪畫來積累大量的技能和經驗。“以傳統體系為例，動畫導演通常需要經過動畫師、分鏡師、聯合導演等崗位的經驗積累。但在AI技術的輔助下，這一培養路徑完全可以壓縮，提升行業對多元背景人才的吸納與轉化能力。”

　　當前，已有不少高校積極增設生成式人工智能動畫的相關課程培訓，一些企業也在進行適用於動畫行業的模型研發。中影年年即與華為共同搭建聯合研發實驗室，計劃將推出具備多模態智慧生成能力、適配國産算力體系的AIGC 3D大模型。

　　在中央文化和旅遊管理幹部學院研究員孫佳山看來，職業出現新的分類，一般是因為社會上已經有了一定規模的從業人員。“生成式人工智能動畫製作員這一新工種的出現，即呈現出當前動畫行業的發展趨勢以及對相關人才的新需求。”孫佳山認為，未來，國産動畫産業的發展潛力令人期待。而隨著市場規模增長，行業人才可能更為緊俏，AI技術的發展則有助於填補這一人才缺口，為行業發展提供更多可能。