9月11日，2025 Inclusion・外灘大會開幕式上，螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團手機部副總裁張雷、金沙江創投主管合夥人朱嘯虎等對大模型應用問題展開討論。螞蟻集團CEO韓歆毅分享了螞蟻在AI醫療健康領域的思考和實踐，他説，專業能力是垂類模型的核心競爭力，通用模型短期難以替代，螞蟻將致力於解決數據、幻覺、倫理等核心問題，讓AI成為醫生的好助手。

　　談及螞蟻探索AI醫療健康領域的原因，韓歆毅強調了“剛需+中高頻”的雙重特性。他指出，醫療雖屬低頻行為，健康管理卻是高頻需求，兩者結合可為AI深度服務提供土壤。

　　而在面對“通用AI與專業AI哪個更適合醫療健康領域”時，韓歆毅表示，醫療健康的特殊性決定了專業AI的不可替代性，“AI醫療健康做到極致的話，用戶不會走，他們在這裡能解決問題。”

　　韓歆毅進一步解釋，AI醫療的終極目標在於能像專業醫生一樣，提供個性化、精準且可信的建議，包括了解用戶身體狀況、合理推薦用藥、持續健康管理等。而要實現這一點，通用大模型在相當長時間內將難以替代垂類的專業大模型。“專業能力強本身就是一條護城河，用得越多，越了解用戶，這種深度認知恰恰是許多基礎通用大模型很難做到的。”

　　“AI會取代醫生嗎？”面對這一行業焦點問題，韓歆毅的答案清晰而堅定：“相當長的時間內，AI都無法替代醫生，更應該是醫生的助手。”

　　他表示，螞蟻致力於通過AI為醫生提供重要支持：幫助專科醫生拓展能力邊界，向 “全科醫生” 靠近；成立醫療健康實驗室，進行AI賦能MDT多學科會診等前沿探索。“AI醫療唯一的出路就是人機結合”，韓歆毅表示，“我們希望能讓名醫分身有術，可以把更多精力放在科研和疑難雜症的治療上，同時讓大量的基層醫生有很好的助手。”

　　韓歆毅也坦言，AI醫療落地仍面臨三大核心難題：高品質數據、抑制幻覺和醫學倫理。

　　“高品質的數據是基礎，其投入遠超想像。” 他透露，醫療數據的標注和訓練門檻極高，“可能一條數據的成本不是幾美元，而是上百美元甚至更貴，還需要副主任、主任醫師級別的醫學專家參與，才能保證訓練品質。”

　　抑制幻覺則是另一挑戰。韓歆毅認為，關鍵在於“抑幻而不降能”——“難的不是單純抑制幻覺，而是在減少錯誤的同時，不降低模型的服務能力，這需要反復打磨平衡。”

　　最複雜的是醫療倫理。為此，螞蟻專門成立了醫療倫理顧問委員會，邀請醫療界頂級專家共同探索規範，“這個問題是以前沒有人碰到的，我們必須一起去摸索。”

　　儘管醫療健康已是一個十萬億級市場，韓歆毅卻表示，螞蟻在未來幾年內並不急於推進商業化，而是更聚焦于解決專業數據積累、抑制模型幻覺與醫學倫理建設等問題。他認為，只要服務足夠專業可信，用戶自然會留下。

　　據了解，螞蟻集團自2023年起加速探索AI醫療，並今年6月推出了AI健康管家AQ，目前全端服務用戶已突破1.4億，連接了全國超5000家醫院、近100萬真實醫生，並幫助超300個名醫打造AI分身。