德國博世集團10日至11日在德國柏林舉辦互聯世界大會，來自製造業、互聯網與汽車産業的多位領軍人物圍繞人工智能（AI）下一階段發展路徑展開討論。與會者普遍認為，AI正從數字內容生成走向物理世界的規模化應用，製造業將成為最重要的落地場景之一。中國在推動AI與實體經濟深度融合方面發揮著越來越重要的作用。

　　圍繞具身智慧與人形機器人發展，博世集團董事會主席斯特凡·哈通指出，人形機器人産業正進入快速發展階段，但規模化應用仍取決於場景成熟度，其中工廠環境將率先成為關鍵落地場景。相比家庭等複雜環境，工業場景具有更高標準化與可控性，更適合機器人訓練與迭代。“工廠不僅是應用場景，更是訓練場景。”

　　哈通説，機器人正從單純執行任務向“理解環境”演進，未來的具身智慧機器人需要融合視覺、觸覺等感知能力，微機電系統感測器是實現對物理世界的整體感知的核心。“未來機器人不是一個單一技術産品，而是一個高度融合的系統。”他説，只有當硬體系統與AI深度耦合，才能實現真正意義上的智慧化應用。

　　在産業生態方面，他認為全球機器人創新正由企業、初創公司與科研機構共同推動，其中中國作用日益突出。一方面，中國擁有全球規模最大、最完整的製造業體系，為機器人提供了豐富的真實應用場景；另一方面，大量初創公司與科研機構正在快速推進技術迭代，使得整個創新網絡呈現高度活躍狀態。在他看來，這種結合使中國在全球機器人産業發展中具有獨特地位。今年年初，博世在中國成立機器人中心，統籌推進與本土合作夥伴的協同創新，加快機器人解決方案的研發、測試與商業化落地。

　　在AI産業應用層面，阿裡巴巴集團主席蔡崇信表示，全球科技巨頭正投入鉅額資金建設“AI工廠”，僅大型雲服務商今年資本支出預計就將達到約8000億美元，未來還將繼續增長。他説，德國和中國作為全球重要製造業國家，擁有大量工廠數據、生産流程數據和工業場景數據，而“AI離不開數據”，這些資源將成為未來工業AI發展的重要基礎。

　　蔡崇信認為，AI的下一階段將從數字世界走向物理世界。未來的機會不僅在於機器人，更在於所有與實體經濟相關的應用場景。依託海量工業數據，AI有望在産品研發、生産製造、品質檢測和運營優化等環節發揮更大作用，而製造業將成為AI最具潛力的發展方向之一。

　　在他看來，中國新能源汽車産業的快速發展正持續推動自動駕駛技術研發與迭代升級。同時，製造業數據與工業流程數據將成為下一階段AI模型訓練的重要基礎。他認為，AI未來將在高級駕駛輔助系統以及自動駕駛訓練中發揮更加關鍵的作用，中德企業在相關領域也擁有廣闊的合作空間。

　　AI正在加速重塑行業技術路徑。大眾汽車集團管理董事會主席奧博穆表示，汽車行業正經歷從機械驅動向軟體驅動、再向AI賦能的深度轉型過程。AI不僅正在改變汽車軟體開發方式，也正在重塑産品本身的功能結構與用戶體驗。

　　他指出，AI正在同時作用於研發流程與終端産品兩個層面，包括智慧座艙、語音交互系統、自動駕駛技術以及企業內部研發體系。“AI正在成為連接感知、決策與執行的核心技術基礎。”他説，大眾正與中國合作夥伴共同推進智慧駕駛系統開發，並計劃率先在中國市場實現落地應用。

　　奧博穆表示，中國市場已成為大眾全球創新體系的重要組成部分。大眾在中國建立了德國以外規模最大的研發中心，擁有超過3000名工程師和軟體開發人員，並與多家中國企業開展深度合作。他直言，在快速變化的市場環境下，中國不僅是重要銷售市場，而且正在成為技術創新的重要來源地。“我們能夠從中國的創新速度和數字化經驗中獲益，並將這些經驗帶到全球其他地區。”

　　儘管來自不同産業領域，與會嘉賓傳遞出的信號卻呈現出高度一致性：從具身智慧到人形機器人，從工業生産到自動駕駛，AI與實體經濟的融合正在加速推進，全球産業競爭的焦點也正從演算法能力延伸至真實世界中的系統化落地能力。誰能更快實現技術在複雜工業體系中的規模化應用，誰就可能在新一輪産業變革中佔據有利位置。