世界經濟論壇第十七屆新領軍者年會(夏季達沃斯論壇)6月24日在遼寧大連舉行。圍繞“規模化創新”年度主題，論壇聚焦人工智能與能源轉型深度融合議題，與會人士共同探尋AI驅動、綠色低碳、安全包容的能源未來新路徑。

　　當下，隨著人工智能技術向關鍵基礎設施大規模延伸，算力爆發式增長帶來的能耗壓力、電網承載壓力與能源安全挑戰日益凸顯。國際能源署(IEA)預測，全球數據中心的年耗電量將從2024年的約415太瓦時增長一倍以上，到2030年達到約945太瓦時。AI算力能耗的快速擴容，對全球能源系統提出了前所未有的全新考驗。

　　蒙古國總理烏其爾勒説，AI算力與基礎設施建設落地發展，必須守住産業需求與能源安全、民生用電的平衡底線。他舉例稱，蒙古國能源供給體量有限，若算力項目盲目上馬、擠佔現有電力容量，極易擠壓居民生活、中小企業生産用電空間，引發區域性電力短缺，給民生與實體經濟帶來壓力。

　　寧德時代董事長曾毓群表示，AI産業規模化發展，必須依託清潔能源為數據中心算力持續供電，而風能、太陽能等可再生能源存在天然不穩定性，打造適配AI時代的新型能源體系之路任重而道遠，需要多重要素協同發力。

　　面對算力能耗帶來的多重現實難題，全球各界從業者與政産學研專家從儲能配套、資源佈局、多元低碳能源等不同維度，提出差異化破局路徑。

　　曾毓群認為，儲能正是實現AI清潔能源供給、破解新能源波動性難題的核心支撐。談及目前儲能技術發展的成熟度，他表示，首先要看是否具備一套完整的支持體系，且規模要足夠大，所謂“大規模”，意味著要能夠支撐人工智能數據中心等數吉瓦級別電力負荷的持續供電；其次，要看成本效益，同時還要兼具可靠性和確定性。

　　“除風光儲能配套外，核能、地熱等穩定低碳能源的規模化應用，能夠有效對衝算力能耗壓力。”美國賓夕法尼亞大學創新創業副院長瓦妮莎説。

　　烏其爾勒説，應優先吸納依託可再生能源配套的算力項目，以新增清潔能源供給承載AI新需求，實現産業擴容與能源安全雙向兼顧。

　　本次論壇上，與會嘉賓一致認為，AI與能源的發展要實現協同共進、雙向賦能。一方面要加快清潔能源規模化應用，優化電網基礎設施佈局，適配AI算力産業高速發展需求；另一方面要以人工智能技術反哺能源産業，通過智慧化手段實現能源資源精準調配，為破解算力能耗難題提供破解之道。

　　第十七屆夏季達沃斯論壇6月23日至25日在大連舉行，來自90多個國家和地區的1700余名各界代表為激發世界經濟發展新動能建言獻策。 (記者：楊毅)