溫室裏，噴霧機器人沿軌道滑行，霧化藥滴隨風貼上葉背，害蟲無處可逃；牛舍中，“牛臉識別”緊盯每頭牛的健康，實時向雲端傳送數據；藍莓棚內，AI演算法值守，缺水、缺肥、忘關風口時，系統立刻報警……

　　人工智能正深度融入農田。2026年中央一號文件明確，因地制宜發展農業新質生産力，促進人工智能與農業發展相結合。政策東風已至，AI能否真正“帶飛”農業？

　　從“會養”“會種”到“慧養”“慧種”

　　內蒙古和林格爾縣的蒙牛嘉立荷生態牧場，和江蘇連雲港的東旺奶牛養殖基地，正運行著同一套“牛臉識別”系統。無需近距離拍攝，後臺螢幕動態框出牛臉，飲食、健康、行為數據一目了然。

　　“這不是保險理賠用的識別工具，而是智慧養殖工具。”系統研發方壽光市翔天農業科技有限公司副總經理劉守城説。每頭牛都有“數字身份證”，全天候“點名”，可實現精確投喂。養殖數據直傳農業、防疫部門，食品安全可追溯。試點以來，已覆蓋超7000頭牛，飼料利用率提升25%，發病率降低20%。

　　京津冀的果蔬棚裏，AI也在“護航”。

　　在河北盧龍縣採葑農業基地，78座高標準智慧溫室連片排布。“我們全程按照有機標準種植藍莓，養分供給、田間管理每一環都要求精細。沒有AI智慧設備輔助，想要穩定把控産量與果品品質難度很大。”基地負責人陳磊説。

　　大棚裏，感測器無處不在。溫度到了，風口自動開啟；缺水、缺肥、設備故障時，系統立刻報警。過去70多個棚要二三十人管理，一人最多看兩三個；現在4到5人管全部，日常巡查就行。

　　冷霧機、採摘機器人、蔬菜園藝機器人、生態氫水農業數字化大型機械裝置……第二十七屆中國（壽光）國際蔬菜科技博覽會上，智慧化設備扎堆亮相。濰坊科技學院“馬家興工匠人才創新工作室”研發並展示的多款智慧農業機器人中，一款自動栽苗機器人引人注目。

　　“取苗、栽苗、埋土，全是累活。”濰坊科技學院人工智能學院副院長馬家興説，“我們給它裝了高精度視覺系統，能挑健康苗，柔性移栽不傷根，解決了人工慢、傷苗多、標準亂的問題，幫設施農業往規模化、標準化走。”

　　從溫室物聯到AI決策，從單臺設備到全棧方案，“慧養”“慧種”的圖景正在各地鋪開。智研諮詢數據顯示，2017年到2025年，中國智慧農業行業市場規模從384.74億元增至1200億元，年複合增長率15.28%。

　　從“技術賬”到“經濟賬”

　　AI可以賦能農業，但普通農戶能不能用得起、用得好？

　　河北科技師範學院數學與信息科技學院博士陳基亮説，一套AI系統，傳感終端、邊緣計算、決策模型全算上，初始投入比較大。

　　多名受訪者反映，一個具備完整環境數據採集能力、AI作業系統，能夠適應極端氣候的“種植集裝箱”，單個售價在20萬元至30萬元；在不包括地租、水電、種苗等投入的前提下，一個配套有物聯網系統、感測器和智慧灌溉、植保等的智慧大棚，建設成本在每平方米300元至1500元，不同地區價格有所浮動。

　　短板不止在錢，更在人。

　　“村裏種莊稼大多靠老人，他們還是習慣按傳統方式耕作。”華北地區的一名合作社負責人告訴記者，他所在的村子，村裏40歲以下年輕人只有50人左右，不足全村總人數6%。

　　中國農業大學信息與電氣工程學院副教授李想説，目前農業經營主力仍是中老年群體，數字化操作和維護能力不足；下沉到村懂技術、懂農業的青年人才極為短缺，不少地方出現“設備買回來，説明書看不懂”的情況。

　　地形和數據也“卡脖子”。

　　我國山區丘陵多，作物種類雜，小農經營仍佔大頭。河北科技師範學院二級教授張立彬認為，智慧農業在平原容易實現，但平原驗證過的演算法，搬到山地丘陵未必好使。

　　“數據以及配套的演算法和智慧裝備，是行業更深層次的挑戰。”山東農業大學農學院副教授陳國慶説，農業生産週期長、環境複雜、區域差異大，高品質農業數據不足，制約了AI模型訓練迭代；許多農業AI應用仍停留在監測、識別和預警階段，能直接服務精準決策和自主作業的核心技術有待突破。

　　從“技術盆景”到“産業風景”

　　破局已在路上。

　　壽光農控集團的“智慧農業全棧示範區”裏，有一套“AI機器人+銀發專家”協同作業體系。傳統農技服務依賴個人經驗和體能，而“AI機器人+銀發專家”將40年“壽光模式”經驗提煉為數智化內核，技術服務效率提升5倍以上。

　　巡檢蔬菜的機器狗，也裝著“農事大腦”。“裏面植入的農業大模型，把壽光40年種植經驗變成數字指令。”壽光農控智慧農業展區現場工作人員王怡紅説。

　　從“技術盆景”落地為“産業風景”，業內專家發現，“讓技術找人”比“讓人學技術”更易於實現。

　　李想説，要求患者直接讀懂CT、B超報告很難，但醫生能看懂並據此服務患者。同理，AI設備和演算法的結果，應該交給農業技術人員、服務人員、農資銷售人員，讓他們更好地服務農民。農戶只需知道“今天該澆多少水”“這片葉子該打什麼藥”，不必費心理解農業大模型如何訓練。

　　陳基亮建議，應依託農技推廣體系、社會化服務組織或第三方團隊，將AI封裝為“即用型服務”，引導青年技術人才下鄉，負責安裝、校準、維護，依據農時節點提供簡明建議。

　　農業農村部關於落實《中共中央 國務院關於錨定農業農村現代化紮實推進鄉村全面振興的意見》的實施意見提出，大力推進智慧農業行動計劃，拓展無人機、物聯網、機器人等應用場景，支持有條件的地區在智慧農業建設上先行先試，培育一批智慧農（牧、漁）場。

　　陳國慶認為，未來農業AI的發展方向，是將農業機理模型、人工智能演算法與智慧裝備擰成一股繩，構建“感知—決策—執行”閉環體系，實現從數據分析向生産力提升轉變，真正推動農業生産方式變革。“解決了普通農戶用得起、用得會、用得值的問題，‘AI+農業’才算真正從‘雲’上落到了‘地’裏。”（記者 葉婧 郭雅茹）