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人工智能紅利轉化為創新活力 企業創新邁向“數據驅動、生態協同”
2026-10-10 16:34:01來源:中央廣電總台央視網責編:閆宇赫

  10月9日,中共中央、國務院印發《關於發展新質生産力的意見》(以下簡稱《意見》)。《意見》圍繞5方面創新,提出19項重點舉措,為發展新質生産力確立了統一的思想和行動尺規。

  《意見》圍繞科技創新、産業創新、發展方式創新、體制機制創新、人才工作機制創新五方面,提出19項重點舉措。《意見》將“大力推進科技創新”作為重點任務之首,部署加強原創性顛覆性科技創新、加快突破關鍵核心技術、統籌國家戰略科技力量建設、強化企業科技創新主體地位、加速科技成果向現實生産力轉化等5項重大任務。

  《意見》還提出,推動科技創新和産業創新深度融合,部署改造提升傳統産業、培育壯大新興産業、前瞻佈局未來産業、促進實體經濟和數字經濟深度融合、全面實施“人工智能+”行動等5項重大任務。

  此外,《意見》還圍繞綠色發展、體制機制、人才工作機制等方面,部署一系列發展、改革任務,加快形成同新質生産力更相適應的新型生産關係。 

  國家發展改革委産業所新質生産力研究室主任劉振仲介紹,這份文件從國家層面強化頂層設計與制度安排,有助於進一步凝聚各方共識、明晰前進方向、穩定市場預期,更好促進科技創新同産業創新深度融合,提速現代化産業體系建設。作為一份綱領性政策文件,它為各地、各部門開展工作提供重要遵循,有利於把國家戰略部署轉化為實實在在的發展舉措,持續塑造發展新動能新優勢,為推動高品質發展、推進中國式現代化注入持久強勁的動力。

  《意見》提出發展新質生産力四條原則

  《意見》對新質生産力發展提出了哪些原則,如何統籌好政府和市場的關係?

  《意見》提出堅持“創新主導、改革為要、因地制宜、先立後破”4條原則。把創新作為新質生産力的邏輯起點,把改革作為發展新質生産力的關鍵一招,把立足資源稟賦作為發展新質生産力的實踐準則,把堅持新舊動能平穩接續作為發展新質生産力的方法路徑。

  劉振中表示,《意見》針對片面將發展新質生産力等同於發展新興産業和未來産業、忽視傳統産業改造升級、重發展輕改革等問題,提出了有針對性的工作舉措。實踐中要始終堅持這4條原則,確保新質生産力發展不走偏、不冒進、不泡沫化。

  《意見》提出要統籌處理好政府和市場的關係,質態和業態、改革和發展、自主和開放的關係,統籌發展和安全。

  劉振中表示,重點在政府有所為、有所不為上。有所為,就是要將工作重心放在優化市場環境、矯正市場失靈、規範競爭秩序等上,為各類經營主體公平競爭提供大舞臺。有所不為,就是嚴禁借發展新質生産力之名搞惡性招商引資、盲目“跟風”上項目、亂“燒錢”等。

  全面實施“人工智能+”行動 助力傳統産業提升

  《意見》在“推動科技創新和産業創新深度融合”部分,主要部署“改造提升傳統産業”“培育壯大新興産業”“前瞻佈局未來産業”“促進實體經濟和數字經濟深度融合”等內容,突出全面實施“人工智能+”行動。

  我國為實施“人工智能+”行動設定了目標。到2027年,率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合,新一代智慧終端、智慧體等應用普及率超過70%,智慧經濟核心産業規模快速增長,人工智能在公共治理中的作用明顯增強,人工智能開放合作體系不斷完善。

  國家發展改革委創新驅動發展中心副主任林曉鋒表示,從要素支撐看,要統籌推進算力設施建設,深化數據資源開發利用和開放共享,加強人才引育。從規模應用看,要推動人工智能同各行各業深度融合,構建創新活躍的智慧經濟和更有溫度的智慧社會。

  專家表示,《意見》突出強調全面實施“人工智能+”行動,是為了推動人工智能與實體經濟深度融合,助力傳統産業改造升級、新興産業培育壯大、未來産業前瞻佈局。及時將智慧領域創新成果應用到具體産業、具體産業鏈條上,以智慧化帶動産業高端化、綠色化,賦能千行百業轉型升級。

  林曉鋒介紹,人工智能工具驅動企業組織範式深刻變革,把企業創新從“經驗驅動、線性推進”推向“數據驅動、生態協同”,讓企業創新更有效率、更加敏捷、更加開放。進而讓人工智能紅利轉化為創新活力,加快實現科技創新與産業創新深度融合。

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