原標題：“試配方”變“算配方”黑燈實驗室開闢新賽道 科研人員從“操作員”轉向“思想者”

　　隨著人工智能技術的快速迭代，這兩年，AI“黑燈實驗室”正在加快落地，開闢智慧科研服務新賽道。對於精細化、重復性的科研活動，相對於以往的人工操作，“黑燈實驗室”效率更高，精確性更強。

　　你以為“黑燈實驗室”就是把燈一關，讓機器自己做實驗？其實，關不關燈只是表像，它真正厲害的地方是在沒有科研人員現場值守的情況下，也能7×24小時自主設計、執行和分析實驗，並根據結果繼續優化下一輪方案。它相當於給實驗室同時裝上了“大腦、眼睛、雙手和記憶”。

　　在北京一家提供“黑燈實驗室”解決方案的科技企業，一項油田表面活性劑配方的垂類模型訓練正在進行。在無人環境中，AI黑燈工作站依靠機械臂、注射泵、張力儀，自動完成取樣、配液、性能檢測，僅需340秒即可完成一輪訓練。

　　企業負責人遲海鵬介紹，傳統人工做這個研發可能500到600個實驗才能碰運氣找出一個好配方，需要兩個人一年左右的時間才能完成這些實驗。現在的“黑燈實驗室”只要完成45個實驗，大概24小時之後，每0.1秒就可以預測一個新的配方，直接成本還能下降30%。

　　新材料研發往往面臨海量配方組合，傳統模式依賴科研人員的經驗劃定方向，再通過大量實驗試錯篩選。如今，“黑燈實驗室”將人工“試配方”轉變為AI“算配方”，顯著提升了科研效率。

　　遲海鵬介紹，現在的“黑燈實驗室”已經廣泛佈置在化學材料、新能源、食品還有制藥這些領域。海外公司業務現在增長非常迅速，最近有接近40個海外公司都找到他們。

　　目前，這套AI科研能力已從配方研發延伸至生產檢測環節。在連雲港一家化工企業的丙烯晴“黑燈實驗室”，87台精密儀器與56台機器人協同作業，從樣品進站、檢測、出具報告到廢液處理，整套流程在3.5小時內即可完成。開蓋、移液等重復性、高風險操作全部由機器人承擔，所有實驗條件、操作過程、檢測結果統一留存，實現數據可對比、可追溯、可復用。

　　“黑燈實驗室”成前沿領域新型基礎設施 激發產業創新活力

　　從“試配方”到“算配方”，“黑燈實驗室”重塑科研範式。與此同時，相關標準與政策也在相繼落地，“黑燈實驗室”正在成為前沿領域的新型基礎設施。

　　在蘇州一家AI科技企業的智慧“黑燈實驗室”，一項生物醫學實驗正在進行。機械臂轉運樣本，自動化設備完成加樣、細胞培養、指標檢測。科研人員無需值守，便可遠程查看實驗進度與結果。

　　AI就是這套系統的“智慧大腦”。圍繞既定科研目標，它可以生成定制化實驗方案，調度各類儀器自主完成細胞培養、蛋白純化、功能檢測等生物醫藥研發工作。

　　企業負責人黃瑜清介紹，在大約半年時間裏面，他們同步推進了30個管線，效率提升了百倍。

　　“黑燈實驗室”將AI深度嵌入實驗全流程，由科研人員把握核心，確定研究方向，AI與機器人承擔高重復、高精度的基礎實驗。在產業人士看來，“黑燈實驗室”正成為前沿領域的新型基礎設施。

　　黃瑜清表示，人工智能的上半場是在數字世界幫我們生成內容，下半場要進入到真實世界，幫我們去執行複雜的任務，推動產業升級。“黑燈實驗室”或者説自主實驗室，目前是行業發展的共識，這是大家共同在推動的一個新的科學範式。

　　針對“黑燈實驗室”的發展，國內相關政策標準也在不斷完善。2026年1月，中國檢驗檢測學會發佈《黑燈實驗室智慧化評價規範》，聚焦“黑燈實驗室”的團體標準。2月，市場監管總局印發檢驗檢測智慧監管攻堅方案，促進機構提高自身信息化、數字化、智慧化水準，引導機構打造“燈塔實驗室”。

　　中國電子信息產業發展研究院、信息化與軟體產業研究所副所長高嬰勱介紹，“黑燈實驗室”是人工智能驅動科技創新範式變革的集中體現，用AI自主執行實驗流程，並基於大模型和實驗數據自組織、自優化、自進化，推動科研人員角色從“操作員”轉向“思想者”，有更多精力專注于高價值的創新思考。“黑燈實驗室”也可以成為一種通用科研設施的服務方案，給一些缺乏昂貴實驗資源的中小企業提供服務，從而激發更廣泛的產業創新活力。