數據價值，只有置於應用場景中才能被充分挖掘。加快數據開發利用，必須推動數據要素多場景應用、多主體復用，創造多樣化的價值增量

　　“在途車輛增加25%，但通行效率卻提升一倍。”筆者在2024中國國際大數據産業博覽會採訪時了解到，一家企業從互聯網數據中提煉出對交通管理有價值的道路數據，不依賴硬體感知設備，就能分析每個路口的流量特徵，幫助車輛在最優時間通過路口。以數據開發利用輔助城市治理、賦能美好生活，充滿想像空間。

　　數據作為重要生産要素，具有規模報酬遞增、復用成本低的特點。有價值的數據越多，數據多源融合形成的乘數效應就越強。得益於5G、AI、物聯網等技術的創新發展以及智慧設備的規模應用，我國數據生産規模快速增長。2023年全國數據生産總量達32.85澤字節（ZB），同比增長22.44%。

　　當前，我國海量數據和豐富場景優勢潛力亟待釋放。《全國數據資源調查報告（2023年）》顯示，2023年生産的數據量中只有2.9%被保存，在存儲數據中，一年未使用的數據約佔四成，大量數據價值被低估，亟待挖掘復用。加快數據開發利用，推動海量數據轉化為經濟增長新動能、國家競爭新優勢，對加快發展新質生産力、推動高品質發展具有重要而深遠的意義。

　　公共數據量大質優，是一片機遇廣布的藍海，其開放利用對發展數據要素市場具有風向標意義。近段時間，多地積極探索公共數據授權運營機制，通過分領域分場景授權、整體統一授權等多種方式，在公共數據開發開放方面取得了一定成效。比如，北京以場景為牽引，設立金融、醫療等領域的公共數據專區，選擇具有競爭力的經營主體開展運營管理，創新賦能行業。目前，公共數據資源管理和運營機制改革正不斷推進，數據供給動力和市場創新活力得到進一步釋放。

　　合規高效流通、保障數據安全，是推動數據開發利用的重要前提。數據流通使用，有利於提高資源配置效率，也存在隱私洩露、數據濫用等風險，兼具正、負兩方面外部性。正因此，要不斷優化數據流通環境，聚焦解決普遍存在的“不願流通”“不敢流通”等顧慮，努力實現數據可信流通。比如，福建省公共數據資源開發服務平臺採用數據加密、脫敏脫密、數據沙箱、區塊鏈等安全技術手段，通過“可用不可見”方式向社會提供數據服務。創新機制和技術，促進數據合規高效流通使用，數據要素市場發展就有了堅實基礎。

　　豐富應用場景、推動高水準應用，是激活數據要素價值的根本途徑。中國科學院文獻情報中心支持上海藥物所從文獻中挖掘數據，為新藥研發提供助力；浙江舟山港航和口岸管理局打通江海聯運數據，完善管理流程，推動江海直達配送每航次物流週期縮短4天以上；上海鋼聯電子商務股份有限公司打造系列商品價格指數等産業數據産品，有效提升大宗商品流通效率……數據價值，只有置於應用場景中才能被充分挖掘。加快數據開發利用，必須推動數據要素多場景應用、多主體復用，創造多樣化的價值增量。

　　黨的二十屆三中全會《決定》提出，“培育全國一體化技術和數據市場”“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”“加快建立數據産權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度”。隨著政策供給不斷優化，各類數據將實現有效整合與深度利用，數據資源支撐經濟社會發展的戰略性、基礎性、先導性作用也將更為凸顯。（王雲杉）