工業和信息化部等6部門日前公佈首批15家領航級智慧工廠名單，涵蓋裝備製造、原材料、電子信息、消費品等多個關鍵行業。這為製造業企業指明瞭清晰的智慧化轉型路徑，從基礎級到領航級的梯度設計，不同發展階段的企業有各自的明確目標。

　　領航級智慧工廠是智慧工廠的金字塔塔尖。按照工業和信息化部的表述，領航級智慧工廠代表著我國當前製造業發展的最高水準，為行業探索未來製造模式，打造全球領先的發展標杆。入選領航級智慧工廠的門檻很高，企業要在本行業本領域居於領軍地位，核心産品具有全球競爭力，智慧製造達到全球領先水準。目前，15家領航級智慧工廠建設場景中的智慧滲透率已超80％，並向上下游高價值鏈環節加速滲透。

　　培育智慧工廠的思路是梯度有序。根據《智慧工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，我國智慧工廠分為基礎級、先進級、卓越級和領航級。基礎級智慧工廠高於省（區、市）同行業平均水準，先進級智慧工廠處於省（區、市）同行業領先水準，卓越級智慧工廠位於國內同行業領先水準，領航級智慧工廠則要做到全球領先。這種階梯式設計，既讓每個階段的企業都能找到“跳一跳夠得著”的目標，又通過差異化目標設置形成産業協同效應。

　　培育智慧工廠不是一場只選拔尖子生的競賽。領航級智慧工廠作為産業標杆，承擔著探索前沿技術應用、突破關鍵瓶頸的使命。但僅有塔尖是不夠的，可能會出現斷層風險和生態失衡。廣泛培育基礎級智慧工廠，正是為製造業智慧化築牢底座，推動大量中小企業與傳統工廠，通過數字化改造跟上新一輪技術革命的潮流。先進級、卓越級智慧工廠作為中堅力量，能承接領航級經驗並向細分領域擴散，形成“以點帶面”的傳導效應。最終打造出根基穩固、層級分明、活力充沛的智慧工廠金字塔。

　　想讓智慧工廠的尖子生更具全球競爭力，要用好人工智能技術。卓越級智慧工廠要求應用人工智能技術場景比例不低於20％，領航級智慧工廠則不低於60％。作為智慧製造塔尖，需突破傳統製造瓶頸，探索未來模式。人工智能是實現此目標的有效手段，從研發端倣真提速到生産端柔性製造，再到全鏈條協同優化，人工智能技術都能實現深度賦能。

　　想讓智慧工廠底座更穩固，就要破解中小企業轉型困局。由於投入高、風險大、缺技術及缺人才等，中小企業面臨不敢轉、不會轉、不能轉困局。要推出輕量化、低成本轉型方案，降低中小企業轉型門檻；搭建共享服務平臺，通過政府牽頭、龍頭企業帶動，共享技術專家、檢測設備與數據資源，解決單打獨鬥的困境。中小企業從轉型旁觀者變為參與者，智慧工廠體系才能形成“塔尖引領、底座堅實”的良性生態。

　　智慧工廠是智慧製造的重要載體。在共同努力下，我國智慧製造實現了從“點上突破”到“面上開花”，從“單機智慧”到“系統協同”的歷史性跨越。未來，持續提升塔尖領航的高度，夯實塔身堅實的厚度，拓展基座廣闊的廣度，中國製造將迎來全域系統升級，向著製造強國更進一步。