清晨，在寧夏750千伏賀蘭山變電站內，一架無人機從固定機巢起飛，對站內高處設備展開自動巡檢；地面上，巡檢機器人沿著既定路線緩慢前行，逐項採集設備運行數據；站區內，多組高清攝像頭全天候運轉，對關鍵設備實施實時監控。

　　記者了解到，當地電力企業在110千伏及以上輸電線路上同步布設可視化監控裝置和微氣象感測器，對風速變化和線路覆冰情況進行在線監測，“一旦發現異常，系統可以第一時間發出預警，並同步啟動應急處置措施。”相關負責人介紹，這些數字化手段為電網安全穩定運行提供了有力支撐。

　　近期，隨著氣溫持續走低，群眾用能需求逐步攀升，能源保供進入關鍵階段。國家能源局電力司有關負責人説，入冬以來，華北、西北、東北3個區域電網和新疆、西藏等14個省級電網負荷累計86次創歷史新高。目前全國燃料儲備充足、電力供應平穩，各地未出現電力缺口。

　　面對負荷高位運行和極端天氣影響，各地相關部門和能源企業統籌推進能源保供與安全運行，持續強化數字技術應用，通過智慧監測、精準調度和協同管理，不斷提升能源系統運行效率和保障能力，為群眾溫暖過冬和經濟平穩運行提供有力支撐。

　　“能源保供工作關乎國計民生，數字技術賦能在冬季能源保供中起到核心作用。”北京師範大學國家安全與應急管理學院副教授周洋在接受記者採訪時表示，以人工智能、大數據、物聯網為代表的數字技術深度融入能源行業，正在推動冬季能源保供工作從“理論經驗驅動”邁向“高效數據驅動”，成為提升保供精細化、智慧化水準的“智慧大腦”。

　　從整體看，當前我國能源保供基礎持續夯實，但電力系統運行複雜性明顯上升。依託大數據、人工智能和物聯網等數字技術，加強對負荷變化、新能源出力和設備運行狀態的精準感知和智慧分析，成為提升迎峰度冬期間能源保供能力的重要支撐。

　　周洋表示，數字技術構建的智慧調度平臺，能夠實時整合發電側出力、電網運行狀態、需求側信息等，實現源網荷儲多向協同與靈活互動。在電力領域，這體現在打造配電網全景可視化平臺、應用人工智能開展主動搶修服務等方面。

　　在新疆，電力企業在部分試點區域安裝電採暖負荷柔性調控設備，對採暖用電負荷進行精細化管理，根據電網運行狀態動態優化負荷分配，在保障居民取暖需求的同時，有效提升了電網運行的安全性和穩定性。通過優化服務和調控方式，既滿足了用電需求增長，也為負荷側資源的精細化調配創造了條件。

　　近年來，數字化手段使需求側管理更加精細化，成為保障電力供需平衡的重要柔性資源。專家介紹，通過智慧電錶、用戶側能源管理系統等數字化工具，結合分時電價等市場信號，可以更精準地引導電力用戶參與移峰填谷和需求響應。這有助於在用電高峰時段柔性調節負荷，減輕電網壓力，並在極端情況下確保民生用能優先。

　　華北電力大學能源互聯網研究中心副主任、華北電力大學電力經濟技術分析研究所所長王永利表示，人工智能等數字技術為能源保供注入智慧化動能，應從安全、效率、綠色三大維度重塑保供體系：在安全保障層面，數字技術通過實時採集能源生産、傳輸、消費全鏈條數據，結合演算法模型實現風險精準預警與隱患提前排查，可有效識別極端天氣、設備老化等引發的供應風險，提升能源系統應急處置能力。

　　在經濟性調度層面，依託大數據與智慧演算法，能夠精準預測能源供需峰值與波動規律，優化各類能源品種的配置比例、傳輸路徑與儲備調度，實現能源資源高效利用。

　　在分佈式綠色能源消納層面，數字技術可破解分佈式能源出力不穩定、隨機性強的痛點，通過精準預測風光等可再生能源出力，協同電網、儲能等環節實現供需動態匹配，提升分佈式綠色能源消納能力，推動冬季保供與綠色轉型深度融合，助力能源結構優化升級。