3月27日，陽光穿透薄霧，灑進老撾國家輸電網有限責任公司調度中心。大廳裏，巨大的電子螢幕上，一條條輸電線路的巡檢圖像正快速滾動，被電力線路缺陷自動識別系統實時處理，紅色的缺陷標記不時自動跳出，精準定位到每一處隱患。

　　老撾國家輸電網公司巡檢員坎拉·西薩瓦下意識地前傾身體，目光緊盯數據流，認真查看線路分析情況：“以前靠人工一張張看，用肉眼去排查。現在AI模型幾分鐘就能完成上千張巡檢圖像的自動分析，效率提升了很多！”

　　這一幕，正是中國自主研發的輸電設備缺陷隱患智慧識別大模型技術，在老撾落地的真實寫照。

　　去年12月，該模型正式“落戶”老撾國家輸電網公司，成為南方電網首個向東盟國家輸出的AI創新成果。這項由南方電網廣西電網公司與南方電網人工智能科技公司聯合研發的人工智能技術，為老撾電網裝上了“智慧巡檢大腦”。

　　“老撾山地雨林多，輸電線路分佈廣、巡檢環境複雜，傳統人工巡檢不僅耗時費力，還存在不少安全盲區，缺陷難以及時發現，這些問題一直困擾著我們。”老撾國家輸電網公司生産部經理楊亮坦言，當地民眾對可靠供電的訴求越來越強烈，迫切需要高效、精準的巡檢技術作為支撐，而廣西帶來的這套智慧巡檢大模型，正好切中痛點，成為破解難題的“對症良方”。

　　這款大模型深度融合了人工智能、計算機視覺與電網巡檢業務場景，可對無人機巡檢採集的圖像進行全自動智慧分析，精準識別絕緣子、金具、導地線等各類輸電設備的缺陷問題，尤其適用於海量現場採集圖像的快速分析和缺陷隱患的精準定位，讓一切隱患都逃不過演算法的“眼睛”，改變了傳統巡檢的低效模式。

　　自落地老撾電網應用以來，該模型已在線路運維中發揮出顯著效能。據楊亮介紹，依託這套智慧大模型的演算法能力，他們已完成對4條輸電線路的智慧巡檢分析，累計處理14375張無人機巡檢圖像，精準識別出1146處設備缺陷，相比傳統人工分析，巡視效率大幅提升，缺陷識別更為精準，為電網安全穩定運行提供了技術支撐。

　　“我們帶來的不只是一套技術系統，更是經過實戰檢驗的電網智慧巡檢整體解決方案。”廣西電網公司數智運營中心總經理朱時陽説，為了讓模型更“懂”老撾，技術團隊針對老撾的地理環境、電網設備類型及實際巡檢需求，提前對模型進行了適配優化，讓模型更貼合老撾電網的運維場景。

　　更關鍵的，是“授人以漁”。

　　技術團隊一次次現場教學、一遍遍實操演示，對老撾電力運維人員開展系統培訓，幫助他們快速掌握操作方法，加快智慧巡檢技術的常態化應用。

　　從人工徒步巡檢到AI大模型智慧識別，從經驗判斷到數據驅動，老撾的電網巡檢方式正因來自廣西的“智慧大腦”，悄然經歷著一場深刻的變革。

　　廣西電網公司數字化部總經理劉瑩介紹，下一步，公司將積極踐行“北上廣研發+廣西集成+東盟應用”的發展路徑，加快構建面向東盟的能源語料庫和垂域大模型，推動更多南方電網成熟的AI成果輸出東盟市場。（廣西雲-廣西日報記者 梁菁惠 通訊員 陸冬琦 韋宗慧）