2026中國—東盟AI大咖沙龍會場。

　　在馬來西亞茂密的棕櫚樹林裏，工作人員依託演算法模型，通過計算機視覺技術識別棕櫚果的成熟度。緊接著，就輪到一台小型自動駕駛車輛出馬了，視覺“捕捉”到成熟棕櫚果實後，它會把自己固定在樹榦上，使用吊臂完成果實採摘。“這項技術不僅減輕了摘果工人的勞作負擔，也極大降低了作業的危險性。這是中國人工智能技術在東盟特色産業的一個生動案例。”9月18日，在2026中國—東盟AI大咖沙龍上，一名與會代表如是説。

　　今年的大咖沙龍，雲集了來自中國、新加坡、馬來西亞的10位AI領軍企業代表。在兩場圓桌研討中，AI技術底座、安全可信體系、行業應用與場景落地等是大家討論得最為熱烈的話題。東盟國家政府官員、行業商會代表等百餘人參與活動，並與嘉賓互動問答。

　　當前，人工智能正深度重塑各行各業，不少中國AI企業搶抓機遇揚帆出海，在跨境技術合作、數字化轉型、智慧農業等領域，積極探索與東盟各國政府、企業開展務實合作。

　　前文所述的馬來西亞棕櫚林智慧采收場景，正是百度AI技術落地東盟的典型案例之一。在沙龍上，百度智慧雲（廣州）科技有限公司AI增值服務高級專家史巍分享了該項目的研發與落地歷程。

　　馬來西亞是世界上第二大棕櫚油供應國，但傳統人工採摘棕櫚果的方式效率偏低，且存在一定安全隱患。能否借助AI技術解決這一問題？針對馬來西亞農業部提出的産業痛點，百度深入當地11個棕櫚樹種植園區開展調研，專門開發了棕櫚果成熟度的識別演算法模型，並配套研發出可自主采收成熟棕櫚果實的自動駕駛車輛。同時，團隊持續迭代技術，針對高大的棕櫚果樹，專門研發出一種跨度2米、適應各種原始森林地貌的有線無人機，可搭載水槍等切割設備采收果實，成為棕櫚林中一道亮眼的科技風景線。

　　沙龍上，多位嘉賓還分享了AI在東盟國家更多垂直領域的價值：從智慧種植、礦山管理，到軟體開發、AI平臺技術輸出，數字化應用場景持續拓展。

　　嘉賓們普遍認為，中國AI企業進軍東盟市場，本地化適配是必須解決的核心課題。

　　“我們在東盟國家推進項目時，仍會遇到不少挑戰。”浙江省海港集團智港通科技有限公司首席AI專家徐力介紹，企業服務的寧波舟山港連續17年貨物吞吐量居全球第一，即使擁有成熟的技術方案，企業“出海”時也要經歷“水土不服”的難關。以文萊集裝箱製造檢驗項目為例，集裝箱抵達碼頭後需要檢測箱體外觀有沒有破損。相比國內利用工業相機、鐳射雷達和AI演算法的自動化識別方式，文萊仍以傳統的人工方式檢測為主。“技術落地過程中，我們的模型需要重新訓練和優化，以適應當地的光照、天氣、設備條件等，同時還要對接當地的業務系統，這對我們是不小的考驗。”徐力説道。

　　“在全球化2.0時代，我們對AI技術出海抱著非常積極的態度，但技術落地仍需解決很多問題。”雲知聲智慧科技股份有限公司董事長梁家恩認為，瓶頸往往不在技術本身，而在於技術的本土化轉化，要適配東盟國家的文化並符合當地法規。

　　馬來西亞月動科技有限公司CEO Pang Yin Kwee表示，不少中國企業對馬來西亞當地文化缺乏深入了解，他期待與中國企業攜手，助力中國AI企業深耕東盟市場，並以此為支點輻射更多區域。

　　多位專家表示，中國企業擁有紮實的AI技術實力，深化與東盟各方合作，做好場景本土化適配，才能讓AI出海之路行穩致遠。

　　數據安全等議題同樣引發了熱烈討論。三六零數字安全科技集團有限公司副總裁余凱談到，隨著大模型、智慧體深度嵌入企業業務流程，在釋放發展動能的同時，也帶來隱私保護、核心數據訪問、AI自主操控等安全風險，AI安全性問題是業內關注的一大話題。

　　杭州趣鏈科技股份有限公司董事長李偉認為，中國與東盟之間的跨境數據流動，還需理順政策法規層面的諸多問題，這也是出海企業面臨的一大挑戰。但毋庸置疑，中國與東盟多層次AI合作已是大勢所趨，深化協同，方能實現互利共贏。（廣西雲-廣西日報記者 關海芳 實習生 韋採金 文/圖）