“今天全市氣溫從20℃驟降至10℃，局部地區伴隨短時大風、強降雨等強對流天氣，預計‘鋼都-光谷’片區採暖用電負荷將急劇上升，需要將110kV體付一回負荷倒至110kV珞付線供電，滿足片區不斷增長的用電需求。”2月19日上午9時許，為應對氣象條件突變，國網武漢供電公司當值調度員王遠和同事們打開電腦，通過電網風險人工智能分析技術支持系統，對武漢電網運行風險進行科學研判。

國網武漢供電公司調度員利用“概率雲”系統保障供電安全 供圖 國網武漢供電公司

　　由該公司創新研發的“概率雲”風險管控系統（以下稱“概率雲”），能量化評估極端天氣下供需失衡、電壓波動等電網風險概率，對電網運行態勢進行提前研判、保障供電安全。

　　“概率雲”能顯示武漢市全域版圖，數個光點分佈其上，依照風險等級呈現從紅至綠的色彩，這是系統根據實時天氣狀況生成的電網風險點。其中，紅色點位風險發生概率較高，黃或綠色點位風險發生概率較低。點擊光點，即可查看風險發生概率、處置方案。

“概率雲”顯示武漢市全域版圖 供圖 國網武漢供電公司

　　“根據系統提前預判，將風險平息在發生之前，如同為電網請了一位聰明的管家。”王遠介紹，“概率雲”平臺集成歷史氣象、設備故障、電網潮流等信息，搭載人工智能技術，對各類天氣情況下的電網運行工況進行測算，量化評估供需失衡、斷面越限、電壓波動等電網風險的概率和嚴重程度，並給出“運行最穩、調度最優、全局最好”的風險管控策略，包括對風險點安排人員密集巡視、提前進行負荷轉代、制定故障消除預案等，將電網風險發生的概率降到最低。

　　今年春節假期期間，武漢電網最大用電負荷達852萬千瓦時，比2024年同期同比增長11.3%，電力供應平穩正常，其中，“概率雲”功不可沒。

　　王遠介紹，春節前夕，國網武漢供電公司調度人員通過“概率雲”得知，隨著氣溫走低，返鄉人員集中回鄉過年，用電負荷突增。根據“概率雲”提供的處理方案，供電人員搶在春節前，優化電網運行方式，通過改變主變壓器電源供電方式等手段，提升供電可靠性，保障了全市電網的平穩運行。

　　據悉，“概率雲”投用以來，使得武漢電網線路故障停運數量下降33%，六級以上電網風險數量下降50%。今年春節假期，“概率雲”共生成風險管控策略近百條，為春節期間平穩供電提供有力支撐。（文 張良 葉琳）