河北省以大模型在製造業領域規模化應用為牽引，構建人工智能發展體系，推進實施“模數共振”、工業數據築基等專項行動，推進人工智能賦能製造業快速發展。

　　9月7日，在位於秦皇島的中信戴卡股份有限公司鋁車輪六號工廠，從壓鑄線上出來的輪轂毛坯“排著隊”進入X射線工序“體檢”。中信戴卡上線了AI智慧評判系統——X射線無損探傷智慧識別系統，將AI識別技術應用到工業檢測中。

　　“AI智慧評判系統就像一名經驗豐富的醫生，把檢查效率提升40%以上。”X射線檢查員陶濤説，中信戴卡在行業內首次將AI技術應用到工業X射線檢測，構建高維網絡學習模型，經過1000萬張以上的樣本訓練，打造了X射線圖片評判的AI大腦，大幅提高缺陷識別效率和判定準確率。

　　從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，中信戴卡已成為全球最大的鋁車輪及鋁制底盤零部件供應商，鋁車輪産銷量保持全球第一。

　　“人工智能與製造業全要素、全流程、全鏈條深度融合，是破解産業升級瓶頸、塑造産業競爭優勢的重要途徑。”省工信廳軟體産業處處長李劍表示，河北在推動人工智能賦能製造業數智化轉型方面具有優勢，正在依託環京津獨特區位、全國領先算力底座、完備工業産業體系等，加快推動人工智能與製造業深度融合。

　　目前，河北省鋼鐵、化工、醫藥、食品、汽車、電子信息等重點行業已有84個場景應用了大模型。

　　推動人工智能從“技術突破”轉向“價值創造”，關鍵在於拓展場景應用。

　　近日，省工信廳聯合省通信管理局、省發展改革委等八個部門印發了《河北省“人工智能+製造”專項行動實施方案》。河北省從原材料、裝備製造、食品醫藥、電子信息等細分行業和設計研發、生産製造、銷售服務等生産環節兩個維度培育重點場景，推動人工智能創新應用，幫助企業解決實際問題。

　　在鋼鐵領域，聚焦高爐轉爐智慧冶煉、能源智慧化調度、碳排放預測等場景開展智慧化改造，助力鋼鐵企業綠色低碳發展。

　　在化工領域，圍繞安全生産監測預警、設備預測性維護、工藝流程自適應優化等場景推動人工智能技術應用，提升企業安全生産管理水準。

　　在汽車製造領域，推動智慧生産調度、智慧座艙、智慧駕駛輔助等技術應用，全面提升車路協同系統的建設水準與運行效能。

　　在機器人領域，推動大模型與機器人在環境感知與品質檢測、生産調度與任務規劃、柔性裝配與精準操作、預測性維護與工藝優化等生産環節的應用深度融合，提升機器人與外部環境交互能力。

　　在電子信息領域，推動人工智能技術在元器件入場檢測、生産過程在線實時檢測、成品性能與可靠性檢測等方面深度應用，提升電子信息産品品質。（記者潘文靜）