中國雲谷企業集聚串起發展鏈條

2017-04-10 14:52:22|來源:黑龍江日報|編輯:呂丹丹|責編:董健雄

  日前,國家工信部在哈南工業新城中國雲谷(哈爾濱大數據産業園)考察時,對這個依託黑龍江省獨特“冷”資源,打造的大數據産業聚集區評價頗高。中國雲谷(哈爾濱大數據産業園)成立6年多來,企業總量已達到300余家,協議投資額度超過310億元,2016年實現銷售收入約4億元,新增企業15家,現已形成了較為完備的産業鏈條和良好的生態發展環境,初步形成了數據中心、電子商務、大數據、應用開發四大板塊。將資源優勢轉化為産業優勢,搶抓發展先機引領冰城大數據産業跨躍發展,“中國雲谷”堪稱業界典範。

龍頭企業轉型升級謀突破

  作為中國雲谷最早引入的龍頭支柱企業——哈爾濱國裕數據技術服務有限公司(簡稱“國裕數據”)已成立6年多的時間。再次走進“國裕數據”,這裡已發生巨大變化,原來僅有一層樓的工作場所,已擴大到2棟樓;業務範圍也由原來的數據存儲擴展到數據中心安全運維、雲應用和大數據的分析與挖掘等;客戶數量突破100家企業,涵蓋金融、政務、醫療、電子商務等,2016年全年營業收入為5600萬元。

  據“國裕數據”副董事長檀麗艷介紹,國裕數據以高安全、高等級綠色雲存儲基地為依託,先後獲批工信部工業雲試點、電子政務雲遷移試點、國家發改委雲安全示範項目,2013年5月與華為、阿裏雲一道首批獲得數據中心IDC/ISP/ ICP運營全牌照,具備了向全國提供雲服務的準入資質。

  “毫無疑問,在大數據存儲上,我們的綠色海量雲存儲基地是最先進的也是最安全的。但如今單純的數據存儲已不能滿足客戶需求,客戶需要我們能為其提供大數據應上的一體化解決方案。”檀麗艷表示,近幾年公司一直在積極探索擴展業務範圍,實現企業轉型升級。一方面依託“綠色海量雲存儲基地”通過雲存儲、雲計算、大數據網等技術組建公眾服務平臺,企業可以在線開通自己的雲存儲資源,能夠按需擴展、按需收費,並可以在企業雲平臺實現自由的選擇適合自己企業的軟體産品。另一方面企業積極開闢大數據應用業務,智慧城市、智慧農業、智慧管廊等業務應運而生。2014年底,企業中標七台河智慧城市項目,是東北三省第一個也是唯一一個信息惠民工程總包業務,採用先進的PPP模式運作。2016年5月,企業再次中標大慶市信息惠民PPP項目。 

新生力量串起全産業鏈條

  2016年,哈爾濱數據交易中心落戶中國雲谷,同年6月該中心正式獲得省裏批文以交易中心資質正式對外營業。作為哈南大數據産業發展鏈條中的重要一環,哈爾濱數據交易中心未來將面向國內企業及相關機構提供數據交易平臺,使大數據通過科學整合後變成一種新的産品和服務,通過分享、交換實現更大價值,進而轉化為新的生産力。

  據哈爾濱數據交易中心總經理薛洪堯介紹,隨著大數據産業發展的不斷深入,數據的盤活和利用已迫在眉睫,他們就是要提供一個安全的大數據交易平臺,把數據提供方、購買方和加工方全納入進來,努力實現數據交易並轉化為有效應用。目前,他們中心已發展會員300多家,涉及1000多種數據産品。

  據中國雲谷相關負責人表示,哈爾濱大數據交易中心的組建進一步豐富了中國雲谷現有的大數據産業鏈條。如今,中國雲谷在大數據存儲上,有投資120億元的中國移動集團數據中心、總投資28億元國裕數據綠色海量雲數據中心項目等一批重大項目落地建設;在大數據應用上初步形成了政務、電商、動漫、安全、金融、醫療等應用體系。吸引了以易保互聯為代表的“行業雲”;以浪潮等為代表的“政務雲”等;在大數據交易上建立了東北地區首家數據交易中心——哈爾濱數據交易中心,打通了

  從大數據存儲到大數據應用再到大數據交易的全價值鏈條。

基地+基金創建良性生態環境

  同樣,2016年成立近兩年的哈爾濱星雲生物信息技術開發有限公司落戶中國雲谷,這是一家擁有國際頂尖技術團隊和世界先進生物大數據分析、解釋、轉化及利用核心技術的高新技術企業,雄厚的科技實力加上廣闊的市場空間,讓企業表現出了極強的成長性,企業市值年增長數十倍。而這樣一戶“高精尖”企業落戶看中的就是中國雲谷基地+基金的良好生態發展環境。

  “企業的生存發展離不開良好的生態發展環境,在我們看來創業企業除了政府的政策扶持,最重要的就是資本的注入,企業發展到一定規模和速度必須靠資本才能壯大。”哈爾濱市平房區委書記、哈經開區黨工委書記劉興閣表示,寬頻資本就是中國雲谷為打造“基金+基地”産業模式而引進的專業投資團隊。

  據寬頻資本哈爾濱項目負責人介紹,寬頻資本是國內大數據、雲計算、通信及媒體行業內的知名投資機構,在國內雲計算、大數據、通信及媒體行業內有著深厚的資源和渠道優勢,管理團隊擁有豐富“創業經驗”和“投資經驗”。2013年末寬頻資本在中國雲谷設立創業投資基金,出資方包括哈經開區、黑龍江省市創業投資引導基金、民營企業等。投資方向為哈爾濱當地的大數據、雲計算産業項目等TMT行業。(記者 韓麗平)

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