盛夏，北大荒集團嘉蔭農場的一片大豆田上空，一架無人機按照預設航線自動起飛、巡田，並將可見光與多光譜影像實時回傳至“天工開悟3.0-農業智慧體平臺”。幾分鐘後，平臺自動解析出葉片顏色、葉面積指數及病蟲害風險，並結合土壤與氣象數據，生成了一條帶有具體地塊編號和處理建議的農事任務，推送至農場管理人員的手機App端。

這套看似平常的無人化巡檢與決策流程，背後是我國首個通過中央網信辦備案並獲批上線的農業領域大模型——由哈爾濱工業大學人工智能研究院有限公司（以下簡稱工大智研）牽頭研發的“天工開悟3.0-農業智慧體平臺”（以下簡稱“天工開悟3.0”）。近日，該項目從全國眾多參評案例中脫穎而出，入選工信部“2025年人工智能應用典型案例（技術底座方向）”。黑龍江省僅有兩個項目獲此殊榮。

從2021年底的科研探索，到如今在北大荒集團嘉蔭農場和查哈陽農場進入試運行，再到惠及黑龍江114個農場、服務超百萬畝土地，“天工開悟3.0”走過的是一條從實驗室代碼到黑土地實際生産的艱難而紮實的“破土”之路。這一路上，政府部門推薦、科研平臺支撐、龍頭企業協同和農場一線參與的多方合力，成為項目能夠實現從實驗室到田間跨越的關鍵保障。

無人機噴灑農藥 圖片由受訪單位提供

從“能回答”到“會幹活”：一場農業生産方式的智慧化重構

“平臺最大的亮點，是讓農業大模型從‘會回答問題’走向‘能夠參與生産’。”哈爾濱工業大學副教授、“天工開悟3.0”研發團隊負責人姜京池在接受採訪時這樣概括。

在姜京池看來，傳統農業AI往往聚焦單一識別或預測任務，而“天工開悟3.0”在國內形成了由農業問答大模型、多模態大模型、作物生長大模型、水肥決策大模型、農事規劃大模型、多智慧體調度平臺和大量下游工具智慧體共同組成的綜合技術體系，它不再是一個被動的信息庫，而是一個能協同無人機、土壤感測器、氣象站和一線人員共同完成生産任務的“決策智慧體”。

這一轉變背後是三重核心突破：一是農業知識與大模型的深度融合，模型可以理解農業術語，並結合種植標準、作物階段和地塊歷史形成專業判斷。其次是多模態農業信息的統一分析，系統能夠綜合理解無人機可見光、多光譜影像、氣象、土壤和作業記錄，從多個角度判斷作物狀態，並給出恰當的農事規劃。第三是從智慧分析向任務執行延伸，平臺能夠將複雜農事目標拆解為具體任務，協調專業智慧體、設備和現場人員共同完成，並根據執行結果繼續調整後續計劃。

“我們研發了作物生長大模型基座，已覆蓋24種作物、64個品種，可對83種性狀指標進行時序模擬。”姜京池介紹道。正是憑藉這種紮實的技術底座，平臺得以將傳統的農業數據收集系統升級為具備智慧分析與決策能力的“智慧體”，並在黑龍江114個農場的應用中實現産量平均提升5%、生産成本平均降低10%。

項目在技術攻關與推廣過程中，得到了多方力量的持續支撐。此次入選國家級典型案例，由黑龍江省工業和信息化廳推薦；項目研發依託智慧農場技術與系統全國重點實驗室等科研平臺；在現場實施過程中，北大荒集團、相關農場管理人員和一線工作人員為示範地塊協調、設備對接和生産流程梳理提供了重要支持。這種政府部門推薦、科研平臺支撐、龍頭企業協同、農場一線參與的合作模式，構成了“天工開悟3.0”能夠紮根真實生産場景的重要基礎。

布設土壤感測器 圖片由受訪單位提供

3天打通“最後一公里”：嘉蔭農場裏的攻關日記

智慧農業的難度不僅僅在實驗室，更在田間地頭的“最後一公里”。對於這一點，團隊成員黃鴻睿有著刻骨銘心的體會。

“我們在自己的試驗田跑得很順，但剛到嘉蔭農場時，發現設備介面、數據格式和實際農事規程都與原有環境存在差異。”黃鴻睿回憶道。為了儘快讓系統在真實環境中跑通，由8名成員組成的攻關團隊在導師帶領下直接駐紮進農場。

他們沒有急著架設備，而是先跟著農場技術員巡了一遍田，把實際生産流程中的每一個流程、每一個節點都摸透。隨後，針對介面不一致、數據標準不統一等問題，團隊採用了“發現一個問題、現場解決一個問題”的笨方式逐項打通。

“農場的管理人員和一線師傅特別給力，幫我們對接設備、解釋地塊歷史。”黃鴻睿説。就這樣，團隊在3天內完成了系統部署和關鍵功能調試。當無人機在農場現場按照平臺指令自動起飛、降落，並將多光譜影像順利傳回解析出作物長勢時，農場的老技術員感慨：“以後巡田，不用全靠兩條腿了。”

這次攻關讓團隊深刻認識到：農業大模型的每一行代碼，最終都要落實到一個個具體的設備介面、一項項農事規程和一次次現場協作中。只有解決一線生産的具體問題，技術才能真正轉化為生産力。

將土壤感測器數據對接到系統 圖片由受訪單位提供

從1.0到3.0：兩年三步走，邁向“AI智慧體託管種植”

“天工開悟3.0”的進化史，是一部緊貼中國農業生産實際需求的迭代史。

據姜京池介紹，項目研發始於2024年7月，至今曆時兩年，經歷了清晰的三個階段。更早的前期技術積累可追溯至2021年12月，在科技創新2030重大項目和黑龍江省“揭榜挂帥”項目的支持下，團隊便已開展農業知識圖譜與智慧問答系統研究，為後續研發奠定了數據與知識基礎。

1.0階段始於2024年7月，團隊同步推進農業知識問答、病蟲害多模態診斷和生長預測研發，並於當年10月通過中央網信辦備案，11月正式上線，成為全國首個“持證上崗”的農業大模型。2.0階段始於2025年，團隊陸續增強多輪對話、聯網檢索、深度推理、表格與數據庫分析等能力，同時提升多作物、跨區域生長預測和全生育期農事決策水準，同年10月發佈2.0版本。2026年3月至今的3.0階段，團隊將前期所有能力整合到多智慧體協同體系中，打通了工具調用、數據接入、任務派發、執行反饋和管理審核的全鏈條。

在推廣過程中，項目團隊堅持“因場適配、共同建設、分步運行”的原則——不同農場在設備介面、數據格式、作物品種和農事規程上各有特點，團隊與農場管理人員共同梳理流程，依次完成設備接入、規則調整和人員培訓，使平臺逐步形成適合不同農場的本地化能力。

哈爾濱新區産業振興發展中心也在其中發揮了重要的橋梁作用。中心牽頭組織的“相約週五”活動，通過“雙走進、雙清單”工作機制，帶領黑龍江大學北沃科技有限公司、哈爾濱市大地勘察測繪有限公司等7家企業走進工大智研，圍繞“天工開悟3.0”農業大模型開展精準對接。對接會上，企業代表結合自身發展現狀和技術瓶頸，與專家團隊深入探討如何利用平臺解決實際問題、提升數據價值、優化業務流程。哈爾濱市大地勘察測繪有限公司代表表示，希望充分發揮自身在數據採集方面的優勢，與工大智研深化合作，推動數據平臺從簡單採集向智慧決策升級。這種政府搭臺、院企對接的模式，為“天工開悟3.0”從技術驗證走向産業推廣拓寬了路徑。

此次入選國家級典型案例，表明“天工開悟3.0”的技術路線和平臺能力獲得了國家層面的認可，項目也由科研探索和技術驗證進一步走向真實農業場景和規模化應用。

“下一步，我們將繼續圍繞大豆生産積累真實數據，重點提升識別、決策和任務執行能力。”姜京池表示，團隊的目標是逐步推動農業生産向“AI智慧體託管種植”模式升級。在這種模式下，智慧體將像一位不知疲倦的“數字農場經理”，持續感知地塊狀態、安排農事任務、協調設備和人員，並根據現場反饋不斷優化決策。形成可複製的運行模式後，團隊計劃從2027年起面向東北地區更多農場逐場對接、分步推廣，逐步形成覆蓋更多生産場景的智慧農業服務能力。

隨著平臺在嘉蔭農場和查哈陽農場的試運行深入推進，這一誕生於實驗室、成長于黑土地、匯聚了多方合力的農業大模型，正將黑龍江農業從機械化、信息化穩步推向智慧化。而“天工開悟3.0”的田間進化故事，也將越來越精彩。（記者 薛婧）