國內人工智能領域著名專家、中國工程院原常務副院長潘雲鶴院士
人工智能2.0是非常巨大的創新空間,我們要把人工智能技術和各種各樣的産品結合起來,創造各種各樣新的産業鏈。
人工智能的新一輪浪潮已經襲來,我們該如何認識人工智能?河南該如何抓住人工智能帶來的巨大機遇?
6月5日,在省科協舉辦的“人工智能與河南産業轉型發展”院士報告會上,國內人工智能領域著名專家、中國工程院原常務副院長潘雲鶴院士為我省科技界、企業界的專家代表們帶來了國際、國內人工智能發展前沿領域的新認知、新思路。
人工智能迎來2.0版本
1956年,人工智能概念誕生。2015年起,人工智能邁向新一代。
“60年間,人工智能研究曾多次陷入低谷。人們從中得到的結論是,驅動人工智能的發展主要靠創新、軟體和知識,而非硬體。知識不能靠專家手工表達,要靠自動學習。”潘雲鶴説,在此基礎上,人工智能開始升級到2.0版本。
“人工智能走向2.0的本質原因,是世界正從原來的二元空間進入新的三元空間。”潘雲鶴解釋,二元空間指的是人類社會空間和物理空間,近年來,隨著信息力量迅速壯大,形成了新的一極——信息空間。
他描繪這一進化過程:最早,人類的信息通過書籍、交流、媒體和計算機從人類社會獲取;之後,信息通過互聯網、移動通信和搜索引擎開始互聯;再往後,信息繞過人類,通過感測器和物聯網直接來自物理世界;隨後,信息快速膨脹,産生了大數據,人類已經無法單獨處理;未來,從大數據必然會走向大知識,並推動人類認識與控制能力的大變化。
基於信息空間的人工智能應用,效力會有多大?潘雲鶴舉例説:“以前我們做人口普查,據説花了半年時間,用了1000萬名工作人員才完成。我相信,5年後再做一次人口普查,我們利用信息空間的醫療、保險、教育等大數據,大概500人兩個星期就能完成。”
人工智能2.0帶來哪些新變化
我國新一代人工智能發展規劃指出,人工智能2.0的關鍵理論與技術包括大數據智慧、群體智慧、跨媒體智慧、人機混合增強智慧和自主智慧系統五個方向。潘雲鶴表示,人工智能2.0的新理論、新技術、新平臺具有強大的延展性和滲透性,可與社會的新需求相結合。
“自主化、智慧化這個概念,對所有的改造升級都是適用的。”潘雲鶴舉例説,比如一個加工中心收集機床進刀時電流變化的大數據,用來控制進刀的速度,就使機床的加工速度提高了20%。“在鄭州的富士康,有多少機床同時在加工蘋果的産品?”
人工智能還會帶來很多研究領域的新變化。“我們了解到美國正在用大數據研究材料。比如過去發現一種新材料可能要做666次試驗,其中有665次試驗的數據是無效的。如果把這665次試驗的大數據聚集起來,研究它們在結構和功能方面的關係,那麼下次要發現一種新材料,也許做6次試驗就行了。河南是材料大省,也可以學習這種變化。”
如何抓住人工智能2.0的機遇
“人工智能2.0是非常巨大的創新空間,我們要把人工智能技術和各種各樣的産品結合起來,創造各種各樣新的産業鏈。”潘雲鶴強調。
很多老牌人工智能公司都在做的大數據技術、語音識別技術。亞馬遜將其結合做出了智慧音響,一下賣了幾千萬台。當其他公司紛紛跟進後,亞馬遜趁機開放自己的軟體和硬體做平臺,通過平臺開發出了1萬多種相關的應用程式,涉及語音打車、叫外賣、查詢、掃地機器人、冰箱、手機、汽車等眾多領域。
一個普通的攝像頭,加上圖像識別技術就成了智慧探頭。杭州的海康威視通過這個創造了非常廣闊的應用場景,如大型會議、演唱會的安保工作,智慧倉儲機器人分揀、裝卸工作等。
潘雲鶴説,當前,在國家規劃的指導下,很多省市和企業開始制定本區域、本單位的新一代人工智能發展規劃,摩拳擦掌準備大幹一番。“我們相信,中國人工智能技術與産業化的快速發展期,正在不可阻擋的大步到來!”( 本報記者尹江勇)
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