近日，清華大學-快手未來媒體數據聯合研究院（以下簡稱“研究院”）管委會第四次會議在清華大學東主樓召開，就2019-2020年度的工作成果以及2020-2021年度的合作計劃展開討論。

　　會議由研究院院長、清華大學軟體學院副院長張慧主持，包括管委會主任孫家廣院士，管委會副主任、快手公司CTO陳定佳，管委會副主任、清華大學軟體學院院長王建民等在內的20余位嘉賓到場出席。

與會嘉賓合影

　　會上，研究院院長張慧表示：“2019-2020年度，研究院面向未來媒體人工智能和大數據技術，在圖像視頻處理、視頻內容創作、內容理解審核、視頻推薦系統等核心技術方向開展了聯合科研攻關和産業應用，均取得較好成果。”

　　據了解，截至目前研究院相關科研課題已經聯合申請國家發明專利十余項，在計算機視覺領域CVPR、高性能計算領域Supercomputing、數據挖掘領域ICDE、多媒體領域ACM Multimedia等國際頂級學術會議上發表9篇論文，核心技術成果在移動互聯網短視頻內容生産、審核與分發等核心産業鏈上得到應用實踐。

　　此外，與會專家也分別向管委會彙報了各個項目的具體科研成果情況。針對提升快手AI視頻處理能力的需求，研究院聯合攻關移動端和雲端的圖像視頻分析與處理技術，如暗光增強演算法，實時降噪演算法、運動物體檢測演算法，有效提升了快手視頻內容生産及消費過程中視頻品質和觀感體驗。

　　在AI智慧創作領域，研究院聚焦移動端實時計算機視覺技術的升級，目前多項技術已在快手的“魔法表情”創作和直播等場景被廣泛應用。其中，人體動作捕捉與三維重建技術還獲得了2019年中國電子學會技術發明一等獎。

　　隨著快手DAU突破3億用戶，其在內容審核能力方面也在不斷提升。對此，研究院聯合攻關面向視頻內容的多模態學習技術，大幅提升快手視頻內容智慧審核的能力和效果。

　　除此之外，為應對快手平臺每日超過260億次視頻推薦的訪問壓力，研究院研製出利用新型非易失性記憶體（Non-Volatile Memory，簡稱NVM）硬體提升推薦系統的存儲性能的技術，數倍提升系統吞吐量，節省大量伺服器資源。據悉，該技術的應用是行業內首家在推薦系統中應用實踐NVM技術的案例。

　　面對新環境和新階段，本次管委會會議通過了《清華大學－快手未來媒體數據聯合研究院2020-2021年度研究計劃》，計劃佈局下一代音視頻處理、人工智能、異構計算晶片、智慧推薦演算法、新基建等重點技術領域，以點帶線，以線帶面，有體系地進行科研合作方向規劃，加強産學研用深度融合，打好關鍵核心技術攻堅戰。

　　“研究院服務的最高宗旨是借助研究院合作的平臺，在清華大學和快手雙方的努力下，為黨、為國、為民做貢獻，做有價值的事情。”在管委會主任孫家廣院士看來，就過去一年的成果而言，研究院在這個目標上紮實進步，初步彰顯了社會價值。同時，他也強調，在接下來的工作中，研究院要更加接地氣，堅持問題導向、目標導向、結果導向，站在國家的高度助力國家發展，為國家實現“十四五”規劃和二〇三五年遠景目標做貢獻。

管委會主任孫家廣

　　由於新冠疫情等諸多因素的影響，線上線下場景加速融合，短視頻産業出現新的機會和挑戰。基於快手技術應用實踐，管委會副主任、快手公司CTO陳定佳指出，本年度快手的業務增長迅速，也迎接了更多的技術難題，比如更多演算法繁榮社區生態，自研的人工智能晶片提升算力等，這些給研究院下階段的工作開拓出廣大的合作空間。

管委會副主任、快手公司CTO陳定佳

　　管委會委員、清華大學高技術實驗室常務副主任周羽認為，研究院是清華大學與企業合作建立聯合研究院的優秀實踐代表，其産學研合作機制值得學習總結和推廣。“希望研究院發揮科技優勢，聚焦國家戰略需求，精準發力，勇於承擔國家重大科技戰略任務。”

管委會委員、清華大學高技術實驗室常務副主任周羽

　　快手成立9年來，不斷在産學研合作方面進行探索，圍繞人工智能和數據分析領域（AI+DA）持續加大技術創新和研發投入。目前，包括清華大學-快手聯合研究院在內，快手已與中國科學院、北京大學、中國科技大學、南京大學、武漢大學、北京郵電大學、美國麻省理工學院、美國斯坦福大學等二十余國內外頂尖學府科研機構建立科技合作關係，共同解決快手及行業面臨的各種技術問題，推動短視頻和直播産業的技術升級，培養兼具科研創新和工程實踐的複合型頂尖科技人才，為我國學術界和産業界的跨越融合發展提供新動能。