隨著人工智能技術高速迭代、深度普及，其衍生的新型網絡攻擊對穩定全球金融來説是一個不小的挑戰。當地時間5月7日，國際貨幣基金組織IMF發佈風險警示，新型網絡攻擊已成為威脅全球金融穩定的重大隱患。該組織呼籲各國加強跨國協作，共同防範和化解這一迫在眉睫的系統性風險。

　　IMF最新報告指出，極端網絡安全事件一旦爆發，將引發多層次連鎖反應，造成市場資金承壓、機構償付能力受質疑、全球金融市場秩序紊亂等一系列問題。當前全球金融體系高度互聯互通的格局，進一步放大了網絡安全風險的傳導效應。相較于傳統攻擊模式，依託先進人工智能模型的網絡攻擊，能夠大幅壓縮漏洞挖掘與入侵攻擊的時間成本、降低技術門檻，讓金融領域的網絡威脅呈現高頻化、複雜化、致命化特徵。

　　此前，人工智能企業Anthropic已發佈風險預警，其尚未落地的“Claude Mythos”模型具備極強的網絡漏洞探測與利用能力。該模型可精準識別開發者與用戶未曾發現的零日漏洞，指的是在系統、軟體中開發者自己都沒發現、沒有修復、無官方防護補丁的隱秘漏洞，屬於全新的未知安全隱患，這類未被公開披露的系統漏洞由於缺乏對應防護機制，一旦被不法駭客利用，極易發起高強度、破壞性極強的網絡攻擊，對金融系統安全構成致命衝擊。

　　面對AI技術衍生的新型網絡安全風險，美國已率先出臺防控舉措、調整相關監管政策。白宮經濟顧問凱文·哈塞特近日表示，美國已啟動了“全政府層級”防控機制，聯動私營科技企業開展AI模型安全專項測試，嚴防AI技術濫用對美國政企體系造成安全損害。與此同時，美國正式調整相關政策，建立科技企業新型AI模型前置評估機制，對行業巨頭研發的全新AI模型，在正式發佈前開展全面安全核驗，從源頭規避潛在風險。

　　IMF特別強調，相較于發達國家，新興市場與發展中國家網絡安全資源匱乏、防護體系薄弱，防禦能力存在明顯短板，更易成為AI網絡攻擊的重點目標。此類風險具備跨行業、跨區域的系統性傳染屬性，隱患覆蓋面廣、傳導性強。現階段，全球金融行業高度依賴少數平臺與雲服務供應商，單一系統漏洞一旦被利用，風險將快速擴散蔓延，引發區域性乃至全球性金融波動，進一步加劇風險的破壞性。

　　針對當前難以實現絕對防禦的網絡安全現狀，IMF明確提出，強化金融體系風險韌性建設是當前防控工作的核心重點。通過構建高效的風險阻斷機制、完善事後快速恢復體系，可有效壓縮風險擴散範圍，最大限度降低網絡攻擊造成的經濟損失與市場衝擊。

　　IMF總裁克裏斯塔琳娜·格奧爾吉耶娃此前在接受媒體採訪時直言，當前全球金融體系的防護能力，尚未適配人工智能時代的網絡安全風險挑戰。她呼籲，國際社會需高度重視AI背景下的金融安全防護體系建設，摒棄單邊防控模式，深化多邊合作、凝聚全球治理合力，共同搭建全方位、立體化的金融網絡安全防護屏障。