國際在線報道（記者 王雨晴）：8月20日，交通運輸部舉行專題新聞發佈會，介紹“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動有關情況，並回答記者提問。交通運輸部科技司司長徐文強表示，“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動，是支撐現代化高品質國家綜合立體交通網建設、推動“一網四化”落地的重要抓手。

　　有記者提問，今年全國交通運輸工作會議提出，要加快建設現代化高品質國家綜合立體交通網，突出一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。請問“人工智能＋交通運輸”典型應用場景對於支撐交通運輸“一網四化”建設，將起到什麼樣的支撐作用？

交通運輸部科技司司長徐文強

　　徐文強介紹，當前人工智能應用發展的總體趨勢，是全面融入和加速應用。“一網四化”是當前及今後一個時期，綜合交通運輸高品質發展的主題主線。“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動並非停留在概念層面，而是對交通運輸行業已有成熟實踐的提煉和推廣，將成為支撐“一網四化”落地的核心技術引擎，有著清晰的發展路徑。

　　一是以數據融通促進一體化融合。跨運輸方式數據不通、銜接不暢，是制約綜合交通一體化融合的突出堵點。此次創新行動設置“智慧多式聯運”“綜合樞紐智慧運行”等場景，著力破解這些難題和痛點。比如，廣西北部灣港運用人工智能融合智慧調度，融合“船舶到港預測、班列開行計劃、公路集疏運”等數據，自動匹配運力銜接時序，智慧優化堆場堆存和集卡行駛路徑，使集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮20%以上。

　　二是以模式變革賦能安全化提升。以往交通安全以“事後查處、人工巡查”為主，存在人力成本較高、風險發現滯後等問題。以人工智能推動安全治理從“事後處置”轉向“事前預警”，從“人防為主”轉向“技防和智防”，是當下重點思考和解決的問題。比如，人工智能已應用於車輛主動安全預警系統，可有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為並及時預警干預，識別準確率達95%以上。

　　三是以系統重構賦能數智化升級。人工智能是推動交通運輸數智化升級的重要力量，將推動交通系統在設施、裝備、服務、控制、管理等方面全面升級。此次創新行動將同步推進綜合交通運輸大模型、行業高品質數據集和各類專用智慧體建設，以人工智能改造交通“建、管、養、運、服”全鏈條。雲南、福建等地推行大件運輸智慧審批，能夠自動核驗申報材料、智慧規劃最優通行路線、自動校驗橋隧限界參數，審批時限從平均7個工作日壓縮至24小時以內，高頻場景實現“秒批”，人工核驗材料工作量下降70%以上。

　　四是以降本增效促進綠色化轉型。人工智能通過精準調度、動態優化資源配置，從運輸組織、設施運維、裝備運行等多個環節，實現節能降碳，成效可量化、可感知。比如，青島港自動化碼頭應用智慧調度系統，動態優化橋吊作業順序和集卡行駛路徑，減少空駛和等待時間，單箱作業能耗較傳統碼頭降低15%以上。

　　徐文強表示，簡而言之，“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動，是落實“一網四化”的重要抓手。此次創新行動將把交通運輸領域已有的單點成熟經驗和實踐做法提煉為可複製、可推廣的普遍經驗，推動人工智能應用系統化、規模化向全行業拓展，更高品質構建智慧綜合立體交通網。