新華社柏林10月21日電　新聞分析｜兩輪重大産業變革　歐洲為何總“慢半拍”

　　新華社記者李函林

　　“看到一個科技水準本屬世界前列的國家，卻在科技領域遠遠落後……”談及德國的人工智能水準，正在歐洲訪問的英偉達首席執行官黃仁勳日前告訴媒體記者，德國等歐洲國家擁有大量人才，卻在當前科技競賽中落後，令人惋惜。

　　黃仁勳的評論在一定程度上折射出歐洲當前經濟發展的困境。進入21世紀以來，儘管歐洲提出過多個雄心勃勃的發展計劃，但在多輪重大産業變革中均沒能搶佔先機。歐洲在歷史上孕育了工業革命，為什麼卻在當代經濟變革中總是“慢半拍”？分析人士指出，成本高、負擔重、創新轉化不暢、貿易壁壘阻滯等因素，制約著當前歐洲産業競爭力提升。

　　起個大早，趕個晚集

　　本世紀初，歐洲國家在應對氣候變化、推動能源轉型方面起步較早，試圖憑藉先發優勢、技術積累和規則制定能力搶佔綠色産業發展制高點。然而，歐洲起了個大早卻趕了個晚集。隨著能源轉型進入規模化發展新階段，歐洲部分國家受到高能源成本、産業鏈配套不足、市場規模有限等因素拖累，面臨較大競爭壓力。

　　德國光伏企業Q-Cells曾是全球領先的太陽能電池製造商，但在2012年申請破産。這家企業的遭遇反映出歐洲光伏産業的困境。歐盟委員會2025年發佈的一項報告顯示，歐盟光伏組件製造成本比競爭對手高約60%。

　　德國弗勞恩霍夫太陽能系統研究所認為，歐洲光伏生産設備製造商面臨本土市場規模不足、前期投資成本較高、産業鏈響應速度慢等因素，嚴重制約了其市場競爭力。

　　歐洲新能源汽車産業也走出類似的發展軌跡。近年來，德法等國家紛紛下調此前制定的乘用車新車減排目標，試圖犧牲此前制定的高標準，為車企保留更多技術路線和合規空間。分析人士表示，這顯示歐洲汽車産業沒有把傳統産業優勢及時轉化為技術創新和産業升級，錯過了産業發展的快速增長期。

　　業內人士表示，在産業配套不足、規模化生産滯後、原材料成本高企等多重因素制約下，歐洲綠色轉型頻頻受挫，已落後其他地區“一個身位”。

　　治理優先難掩短板

　　如今，歐洲在能源轉型方面的境遇似乎正在人工智能領域重現。

　　在這一領域，歐洲“下手”並不晚。歐盟2024年就通過了《人工智能法案》，提出以風險分級監管和基本權利保護為核心的治理體系。但隨著科技競爭日益聚焦大模型和算力基礎設施，未發展先治理的強監管模式似乎帶來了不利影響。

　　當前，歐洲人工智能發展的短板之一是算力。算力不僅是訓練大模型的基礎，也是未來産業競爭的重要支撐。歐洲在全球半導體設備製造領域擁有技術優勢，卻在多個領域嚴重落後。根據2026年《歐洲人工智能報告》，歐洲擁有的人工智能算力佔全球的比例還不到5%。這凸顯歐盟再一次面臨無法將技術優勢、規則優勢轉化為産業規模的困局。

　　黃仁勳在採訪中表示，德國等歐洲國家在汽車、機械、化工等多個行業擁有豐富的生産數據和應用場景，人工智能有望幫助企業優化生産流程、提升自動化水準。不過，能否將這些産業基礎轉化為人工智能應用優勢，仍取決於企業數字化基礎、技術整合能力和實際應用進展。

　　中國社會科學院歐洲研究所研究員趙俊傑指出，歐洲人工智能産業發展面臨多重制約。例如，能源價格高企制約算力建設，缺少人工智能領域龍頭企業和具有集聚效應的産業生態，資本投入嚴重不足，這些都阻礙了産業發展。另外，歐洲市場分割、産業鏈配套不足，也增加了企業擴大規模和加快技術迭代的難度。

　　多重因素制約競爭力

　　歐洲擁有優秀的人才和工業基礎，卻未能把優勢轉化為競爭力。從能源轉型到人工智能，歐洲面臨同樣的難題。觀察人士表示，要解決産業發展問題，歐洲不僅需要先進技術，還要在製造成本、市場需求、資本投入和産業鏈配套上持續改善。

　　制度和市場障礙進一步增加了創新成果落地的難度。歐盟委員會今年發佈的報告指出，監管碎片化、行政負擔和風險投資不足制約創新企業成長。弗勞恩霍夫協會與德國工業聯合會8月發佈的聯合立場文件則指出，科研資助程式冗長、聯邦與州規則不一，增加了德國科研成果轉化為工業應用的難度。能源成本高企、審批程式繁瑣等問題，則進一步削弱了德國企業的競爭力。

　　繁複的審批程式也拖慢了企業投資。特斯拉2019年宣佈在德國柏林附近建設工廠，直至2022年3月才啟動生産。特斯拉公司首席執行官馬斯克曾批評德國審批程式繁複，稱工廠審批文件列印出來“幾乎裝滿一卡車”。

　　業內人士認為，歐洲近年來通過貿易壁壘和産業保護應對外部競爭，錯失國際合作機遇。歐洲要提升競爭力，既需要保持開放合作，也需要減少不必要的監管負擔、精簡行政程式，加快科研成果産業化。如果自身發展瓶頸得不到解決，即便引入更多外部投資和先進技術，也難以將技術優勢轉化為持續的産業競爭力。