記者11月14日淩晨從中國科學技術大學獲悉，該校羅毅、江俊、尚偉偉教授團隊與深空探測實驗室張哲研究員等合作，採用中國科大機器化學家“小來”系統，高效融合人工智能和自動化機器實驗，利用火星隕石製備出了實用的産氧電催化劑。11月14日，這一具有里程碑意義的研究成果發表在國際期刊《自然·合成》上，並被作為當期熱點論文予以專門推薦。
移居火星，是人類的夢想。然而首先要克服缺乏氧氣的火星環境。火星上存在水資源的可能，為利用太陽能驅動的電催化析氧反應製備氧氣提供了機遇。但由於人類無法在無氧的火星環境下長期生存，在火星上就地取材創制催化劑成為一道難以逾越的屏障。
“小來”通過其精準的自動化操作能力，執行了高通量實驗任務。與此同時，其“計算大腦”同步進行量子化學倣真模擬，通過融合理論大數據和實驗小數據産生具有預測能力的機器學習模型，最終預測並機器驗證出全局最優的催化劑配方。這種理實交融的研究範式能夠從數百萬種可能配方中迅速識別最佳組合，極大地加速了新材料發現過程。
該工作成功展示了在地外星系上因地制宜創制化學品的智慧化全流程，為未來地外文明探索提供了新的技術手段，對我國在未來月球、火星空間站上實現星際資源的原位綜合利用建立了獨特方案。（安徽日報記者 陳婉婉）
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