原標題：我國簡牘智慧化研究取得重要進展 國際首個簡牘字符檢測與識別數據集發佈

　　西北師範大學聯合甘肅簡牘博物館近日推出DeepJiandu數據集，這是國際首個專門用於簡牘字符檢測與識別的大規模數據集。數據集包含了7416張簡牘文物（文獻）圖像，並從中標注了99852個簡牘字符，涵蓋了字跡清晰、字跡模糊、字跡完整、字跡殘缺等多種形態特徵的2242種字符類別，可以運用於極具挑戰性的簡牘字符識別任務場景。

　　簡牘承載著豐富的文化內涵與歷史信息。然而，簡牘因材料脆弱以及埋藏環境等影響，存在字符模糊、字跡缺損、佈局複雜等問題，使得人工識別與整理極為困難。現有的文獻數字化技術，雖在甲骨文、蒙文手寫體等領域取得突破，但在簡牘字符識別方面仍缺乏高品質的數據集，制約了深度學習應用。

　　DeepJiandu數據集的構建，正是為了解決這一問題。西北師大張強教授團隊基於已有的紅外圖像資料，從中篩選出7416張高品質紅外圖像，通過對圖像進行清理、噪聲去除等，增強了字符的可辨識性，提高了字符墨蹟的清晰度。在此基礎上，由簡牘學專家與計算機專家合作，使用目標檢測標注工具，對涵蓋2242種字符類別的99852個字符進行了手動標注，並提供了字符定位和類別標注，確保了數據的專業性與準確性。該數據集的設計，還充分考慮到簡牘字符殘損和異形字等複雜場景，有效提升了模型對歷史文獻的適應能力。

　　“DeepJiandu數據集的發佈，標誌著我國簡牘智慧化研究取得重要進展，將提升考古學者對簡牘文獻的解讀效率，為歷史文獻OCR技術突破提供數據資源，為多模態文化遺産保護提供技術路徑。”西北師大簡牘學首席專家張德芳表示。

　　據了解，DeepJiandu數據集已載入西北師大簡牘學術資源數據共享平臺。目前，該平臺開發了實物庫、釋文庫、字形庫、著錄庫、文獻庫和專家庫六個庫，利用人工智能、大數據分析、虛擬現實等先進技術，完成了對4萬枚西北漢簡的數字化收錄，不僅為專家學者提供了便捷的研究工具，也向公眾展示了簡牘文化的獨特魅力。該平臺現擁有千余名國內外在線用戶，覆蓋國內外384個科研、文化機構和高等院校。（新甘肅·甘肅日報記者 蘇家英）