原標題：科技賦能一線實踐，安徽省檢察機關運用人工智能技術助力“高質效辦好每一個案件”—— AI助手為辦案提供“硬核支撐”

合肥市蜀山區人民檢察院檢察官正在利用AI助手輔助辦案。 劉瑤 攝

　　隨著人工智能技術的司法應用進入深水區，如何將其轉化為“檢察生産力”，成為檢察幹警的時代考題。安徽省人民檢察院精心謀劃，組建一支由檢察官、檢察官助理和技術專家構成的精銳團隊，交出了實質性答卷——人工智能輔助辦案系統（下稱AI助手），將司法經驗“注入”演算法邏輯，讓AI從概念走向案頭，成為支撐高品質辦案的硬核力量。

　　這並非一次簡單的技術嫁接，而是一場歷時一年多的“雙向奔赴”，是法律邏輯與演算法邏輯的千萬次對話。

　　制度前瞻

　　構建數字檢察的“安徽方案”

　　隨著人工智能技術的迅猛發展，其與檢察工作的融合不斷深化，數字檢察已成為新時代法律監督提質增效的重要引擎。

　　“案多人少”一直是困擾基層檢察機關的突出矛盾——僅2024年，全省檢察機關辦案數量就達19萬件，其中刑事案件13萬件，但一線刑事辦案檢察官僅有780余人。這一現實挑戰恰恰為人工智能深度賦能提供了廣闊的場景應用可能。

　　在此背景下，省檢察院敏銳把握國家“人工智能+”行動的戰略機遇，結合貫徹最高檢檢察改革規劃和《安徽省通用人工智能創新發展三年行動計劃》，將AI應用探索納入數字檢察戰略總盤子，率先啟動人工智能賦能辦案場景研究。

　　去年10月，省檢察院黨組作出構建“服務檢察辦案的生成式大模型應用系統”戰略部署，與科大訊飛攜手，探索賦能“高質效辦案”的安徽路徑。

　　研發之初，省檢察院明確要圍繞刑事檢察案件辦理和大數據法律監督工作，以盜竊、故意傷害、交通肇事、危險駕駛四類案由為突破，創新設計實現智慧閱卷、文書輔助生成、案卡智慧回填、矛盾檢測、偵查監督、法條推送、類案推薦、量刑建議、AI問案、對話式建模十大場景。

　　科學組隊

　　業務與技術的“雙向奔赴”

　　有了思路，接下來就是科學配置研發團隊。省檢察院在團隊成員的選擇上，體現了清晰的戰略意圖：既有經驗豐富的資深檢察官把握方向，也有一線活躍的年輕骨幹貢獻智慧力量，更有同時具備科技與業務交叉背景的成員充當“翻譯官”。

　　作為團隊核心成員，淮南市八公山區人民檢察院第一檢察部副主任楊雪華是AI助手的開拓者之一。項目初期最關鍵的決策，就是摒棄“花架子”，直擊核心痛點。“我們決定攻堅全流程審查報告輔助生成。這一定位決定了AI助手不止于錦上添花，更是為基層減負的‘雪中送炭’。”楊雪華説。

　　合肥市廬陽區人民檢察院檢察官助理李婉秋、巢湖市檢察院檢察官助理闞冰冰、明光市檢察院檢察官助理李雲飛等一線辦案人員，主要任務就是將抽象的辦案流程“翻譯”成機器可讀的邏輯。“我們需要將每個案件要件構成、定罪量刑過程進行拆解，就像為AI寫一本詳細的‘辦案説明書’。”李婉秋解釋道。

　　因具備從事信息化工作的獨特背景，合肥市蜀山區人民檢察院第四檢察部副主任李斌成了連接業務與技術的寶貴橋梁。“我能理解技術人員所説的實現難度是什麼，也能用業務語言向專班同事解釋為什麼某個需求需要折中方案。”李斌認為，正是這種“翻譯”工作確保了雙方在“雙向奔赴”中不跑偏。

　　匠心打磨

　　海量投喂與小步快跑

　　AI助手的智慧並非與生俱來，要想讓技術具備“法律思維”，必須通過海量的數據“餵養”和持續的迭代優化“煉”就。

　　“試用初期，我們發現最初給的規則範圍太窄了，輔助辦案效果不理想。”李斌坦言。因此，團隊迅速調整策略，轉向更紮實的規則梳理和數據標注等底層優化。“我們採集全省不同形式的證據規則及認定內容等信息，梳理出一個‘最優解’。”闞冰冰介紹。

　　構建高品質數據集也是核心工作。李婉秋詳解了過程：“首先是‘粉碎’法條，將每一部法律、每一個條款甚至每一個罪名進行精細化拆解和標注。其次，是教會AI能夠辨別各種證據類型，要從全省檢察機關案件庫中盡可能找齊所有種類，逐一進行篩選、糾錯、脫敏、標注，再交由技術人員訓練，最終形成符合辦案邏輯的思維鏈，避免可能産生的數據幻覺、錯誤建議。”

　　司法辦案行為具有強約束性、強規範化的特點，人工智能如何適應這些要求？“除了嚴格遵循垂直大模型的強化學習訓練等工程方法外，重點是堅持‘干預型賦能’。”省檢察院副檢察長魯建武介紹了系統中確保檢察官主導決策作用的專門設計，“十大場景中AI生成的每一步結果都需要檢察官干預確認，將人工智能的‘無所不能’強約束在檢察辦案的‘嚴格規範’中，從而實現‘是賦能不是替代，是助手不作決策’。”

　　經過為期4個月的集中奮戰，今年2月，系統0.1版本終於得以呈現，隨後，累計進行了22次迭代升級。省檢察院還精心組織79個基層檢察院全面試用，反饋解決問題1500多個，促進系統更加穩定優化。

　　“這是一個‘小步快跑、持續迭代’的過程。”闞冰冰告訴記者,“表面上看是幾個成員的探索試錯，實際上則是全省檢察官與信息化人員、研發工程師的集思廣益，系統在不斷調優，能力在不斷增長。”正是這種開放、務實、多樣的打磨機制，讓AI助手迅速從“能用”進化到“好用”。

　　攻堅克難

　　靶向定位提升辦案質效

　　AI助手的價值，最終在實戰中彰顯。依託其數據分析與智慧推理能力，辦案人員全面審查案件從過去的8小時至3天，縮短至4小時至1天，辦案效率大幅度提升，相當於給每名檢察官增配了一名辦案助手。

　　“矛盾點檢測與分析”功能可以自動比對犯罪嫌疑人供述與被害人陳述是否存在邏輯衝突。“這不再是簡單的關鍵詞提取，它需要理解證據之間的關聯，挑戰性極大。”李雲飛介紹，今年3月，在明光市檢察院辦理的一起故意傷害案中，AI助手成功提示了自首情節的認定線索，最終被檢察官採納，切實提升了辦案質效。

　　李婉秋則對“圖片信息智慧識別”功能印象深刻。“前不久我們辦理的周某某盜竊案中，僅通過一張轉賬截圖，AI助手就能自動提取時間、金額、交易方並生成規範描述。這個從無到有的功能，極大減輕了審查經濟類案件海量流水的負擔。”

　　“今年6月，我們的系統在全省鋪開，現在已經從四大罪名拓展至二十類罪名的案件輔助辦理。目前，全省已運用人工智能助手成功辦理了大量案件，超千名基層一線檢察官親身體驗了人工智能助手的輔助質效。”AI助手賦能效果的初顯也讓楊雪華等人信心倍增。

　　作為深度體驗者，蕪湖市弋江區人民檢察院第一檢察部副主任吳仁軍認為，AI助手消除了個案辦理的品質差異，讓所有案件都有高水準的品質保證，就像一個辦案導航儀，指引他快速熟悉生疏案件的辦理，實現工學相長。

　　“系統涵蓋的主要罪名佔我們院刑事案件一半以上，現在借助AI助手，平均每案節省時間超兩個小時。”在肥東縣人民檢察院副檢察長楊文政看來，AI助手讓基層檢察官找到了破解辦案精力失衡難題的金鑰匙。“當AI扛起了一半以上常規案件的負重，我們的檢察官也能挺直腰桿，攻堅司法前沿陣地。”

　　“目前我們在司法實踐中都強調同案同判，人工智能技術加持之後，不管是裁判案例的檢索，還是同案的分析，都會更加迅捷，為案件精準辦理提供技術支撐。”安徽大學法學院副院長、教授儲陳城認為，人工智能技術在案件辦理中的輔助功能，提升了司法效能，也優化了法律監督，保障了公平正義。

　　如今，AI助手正逐漸從輔助工具向辦案夥伴演進，賦能檢察辦案實現從流程輔助到認知增強的跨越，並向更多類型案件拓展適用場景，成為更全面的技術助手。“機器不會替代司法，但能守護公正”——這一美好願景，在本省檢察系統內正逐步成為現實。（記者 徐奧萍 通訊員 張大偉）