原標題：會“看”會“聽”還會“説” 合肥“工業AI質檢”入選工信部典型案例
近日，工業和信息化部公示2025年度工業和信息化品質提升與品牌建設典型案例擬入選名單，國家智慧語音創新中心“基於多模態工業AI技術的工業産品智慧化質檢應用實踐”成功入選品質技術創新應用方向案例。
過去，一台空調下線前，需要人工完成外觀檢查、掃碼核對、文字識別、語音交互檢測、運行噪聲判斷等多個環節。人工質檢有經驗優勢，但也容易受疲勞程度、個人判斷標準、産線節奏等因素影響。
為解決這一問題，國家智慧語音創新中心打造了多模態工業AI質檢解決方案。目前，通過這套AI質檢設備，綜合檢測準確率達99.5%。它以中心自研的工業聲學大模型為底座，融合機器視覺、設備聲紋、語音交互等核心技術，可完成家電産品外觀、語音交互、異音等七大類30余項檢測任務。
“這套設備並不是一台只會‘看’的機器。”國家智慧語音創新中心工業AI産品總監黃偉説，依託中心在工業聲學、工業視覺及語音交互等領域的技術積累，設備既能通過視覺技術完成産品外觀與信息等檢測，還能“聽”産品運行噪聲，判斷設備是否存在異常，同時可與智慧産品進行語音交互，檢測其語音功能是否正常。
除了單臺設備的檢測能力，該方案還強調平臺化管理。傳統質檢設備往往只在單條産線、單個工位本地運行，不同産線、不同工廠之間的數據難以互通。
“我們做了一個質檢平臺，可以把各個工位、各條産線、各個工廠的數據納入到一個平臺上。”黃偉説，通過平臺連接，不同産線、不同工廠的數據可以形成可追溯、可復用的品質數據，為後續品質分析、問題追蹤和工藝優化提供支撐。
從合肥海爾工廠的試點開始，該“工業AI質檢”方案正逐步向更多産線和場景複製推廣，目前已在海爾、美的、奧克斯等龍頭家電企業的90余條産線上實現規模化落地應用，覆蓋空調、冰箱、熱水器等多元品類，累計完成質檢産品超6000萬次。相關技術拓展應用至電機器械、軌道交通、新能源汽車等多個關鍵工業場景。（文 卞怡菲）
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