原標題：《網絡安全人才實戰能力報告-AI賦能篇》發佈 提出“利用AI、保障AI、對抗AI”

　　9月19日，以“智啟新程、安領未來”為主題的中國網絡空間安全大會在合肥開幕。大會設置主論壇和40場專題論壇，議題涵蓋人工智能安全、密碼技術、衛星互聯網安全、工業互聯網安全、具身智慧安全、內容安全治理和網絡空間安全人才培養等方向，吸引超過3000名院士專家、高校學者、科研機構代表及企業代表參會。

　　大會期間發佈了《網絡安全人才實戰能力報告-AI賦能篇》。該報告由國務院學位委員會學科評議組、教育部高等學校網絡空間安全專業教學指導委員會指導，北京航空航天大學、中國科學技術大學、永信至誠科技集團股份有限公司擔任主編單位，多所高校、科研機構和企業參與編寫。

　　報告圍繞“人才在哪、能力怎麼樣、人才怎麼培養、人才怎麼評價”四個問題展開調研，提出“利用AI、保障AI、對抗AI”三位一體實戰能力框架，並構建“意識-知識-技能-實踐”能力體系。

　　當前，AI安全人才隊伍建設存在問題：專職隊伍未成型，能力與培養短板突出。最突出的現象是專職化不足。數據顯示，64%的大模型相關單位仍由傳統安全團隊兼職或研發團隊兼顧模型安全，不到四分之一的單位設置專門AI安全研究隊伍；81%的AI應用落地單位尚未設置專職AI安全團隊。

　　AI應用安全場景中，提示詞安全、內容合規、介面安全、業務邏輯安全四個維度未達熟練水準人員佔比均過半。10年以上從業者對AI輔助漏洞挖掘效率滿意度僅58.3%，為各從業年限群體最低。這反映資深人員對AI在漏洞挖掘中的實際提效認可有限，AI輔助仍難以替代專業判斷。

　　培養端則表現為“課程建設較快，實訓和資源滯後”。68%高校已將AI相關課程設為獨立必修或選修課，但僅10%受訪教師認為所在高校已建立較完備AI安全實訓體系，僅26%高校具備較充足算力條件。具備網絡安全攻防與AI演算法雙重經驗教師約佔21%。

　　針對上述問題，報告提出“利用AI、保障AI、對抗AI”，分別對應模型安全、AI應用安全、AI賦能網絡安全三類場景。

　　利用AI，是把AI作為效率倍增器。調研顯示，從業者對AI輔助效率滿意率在67%至78%之間，漏洞挖掘效率滿意率最高達78%。但AI提效不等於替代專業判斷，報告強調人機協同，安全人員需具備任務分解、過程監督、結果驗證和經驗沉澱能力。

　　保障AI，是保護AI系統自身安全。報告建議，將安全評估前置到應用設計、模型接入、數據調用和上線運營全流程，構建分角色分層級課程與實訓任務，建立場景化能力認證和持續評估機制。

　　對抗AI，是抵禦AI驅動的新型攻擊。報告指出，AI已參與攻擊偵察、工具開發、漏洞利用和數據處理，可構建專項檢測、溯源、阻斷、反制體系，形成“AI對抗AI、人類統籌決策”的攻防平衡。

　　報告認為，AI正在重塑網絡安全的保護對象、攻擊方式和工作方法。面向未來，應以實際任務定義能力，以真實場景組織訓練，以實戰結果檢驗水準，推動高校、科研機構、網絡安全企業和重點行業共同完善AI時代網絡安全人才培養、訓練、評價和使用體系。（文 宋士嵐）