濟南：利用移動互聯網數據精細治堵

　　原標題：濟南 小招也治堵

　　交通擁堵是城市病，濟南精細求解：利用移動互聯網數據，智慧倣真交通情況，優化路口信號燈配時；首創“逆向可變左轉車道”，深挖路口的道路資源潛力；治堵思路由以機動車為中心轉向以人為中心，慢行交通和公共交通成了優先保障對象。

　　城市交通擁堵，成因複雜。機動車數量高速增長、城市道路規劃不合理、大規模道路建設等，都在不斷加劇城市的擁堵程度。

　　治堵，除了發展公共交通等大舉措，還要從細處著手；通過精細化管理，緩解城市擁堵。紅綠燈的信號時長、車道的寬窄、直行左轉車道的佈局……濟南市裏一個個微小的變化，開始讓車輛通行變得更加順暢。

　　靠大數據智慧研判 信號燈配時爭分奪秒

　　經十路是濟南一條重要的交通主幹道，它承擔著市區東西向交通流順暢通行的重任，但長期以來它也是濟南全城最擁堵的道路之一。很多計程車司機接到客人的第一句話往往是：咱不走經十路行嗎？

　　如今，這樣的狀況有了一定改觀。今年3月初開始，濟南交警和滴滴出行公司合作，在經十路上安裝了首個以浮動車（移動中的機動車）軌跡作為數據基礎的“智慧信號燈”。兩個月後，成效初顯，經十路早晚高峰期的交通延誤時間均下降了超過10%。

　　在濟南交警支隊交通處副處長王峰看來，交通信號燈分秒必爭，幾秒鐘的差異，就可能讓交通擁堵程度有不小的改觀或加重。因此，交通信號燈配時成了濟南交警反復鑽研的課題。

　　一個十字路口，至少有四套交通信號燈，如何分配他們各自的紅綠燈時間？一個個路口信號燈，並不是毫無關聯的孤島，如何讓它們有效配合，保持道路暢通？

　　過去，這種配時工作全靠交通警察的個人經驗，很難保證科學性和準確性。後來，交警開始建立自己的數據平臺，通過卡口、線圈、地磁、攝像頭等蒐集來的行車數據，綜合判斷，確定紅綠燈時長。但缺點也顯而易見——缺乏實時動態數據，精確性仍待提高。

　　移動互聯網的發展給信號燈配時帶來新的可能。濟南交警打破了原有的交通流信息採集模式，在保證數據安全和用戶隱私的前提下，通過和相關公司建立“數據共融平臺”，借助移動互聯網數據優化調整信號燈配時，先後和百度、高德、滴滴等互聯網公司合作，利用他們在大數據和演算法上的優勢，幫助城市交通變得更通暢、更有效率。

　　“以滴滴公司為例，他們的機動車實時動態數據價值很大，通過數據共融平臺，可以推導出路口的全量交通數據，將數據輸入模型中，通過調整參數，‘倣真’出不同優化方案實施之後的交通通行狀況，從而給出最理想的優化方案。優化方案上線之後，濟南交警還可以根據實時的軌跡數據變化，看到配時方案的效果，進行快速迭代、優化，從而讓智慧信號燈不斷進化。”王峰説。

　　目前，濟南已在20多個路口安裝試用“智慧信號燈”。據介紹，以前交通信號燈的配時方案頂多分早高峰、晚高峰等5個時段，智慧信號燈則更加細化，包括除了早晚高峰、平峰以外的早晚次高峰、次平峰、夜間等11個時段。節假日、從週一到週日每天都有不同方案。

　　數據顯示，經十路山大路到舜耕路路段，工作日早高峰平均延誤時間下降10.73%，晚高峰平均延誤時間下降10.94%。多名計程車和網約車司機都説：“濟南高峰期的交通似乎好了不少。”