當前，人工智能特別是大模型在行業應用落地仍面臨諸多挑戰，為破解大模型“落地難、成本高”的瓶頸，激活數據要素新動能，浪潮卓數大數據積極佈局“人工智能+”基礎設施，提出“2242”策略，對旗下“模數工坊”産品體系進行全面戰略升級——以“DATA+AI”雙能力建設為主線，聚焦數據價值挖掘與AI能力生産兩大核心場景，構建包含數據車間、訓練車間、模型車間和智慧體車間四大功能模組的全鏈條閉環生産體系，錨定“數據要素×”與“人工智能+”協同發力，推動多維數據價值倍增和千行百業智慧升級。
“模數工坊”定位於數據要素與人工智能産業創新綜合體，貫穿從上游數據供給到下游模型應用與服務全鏈條，依託完善的工具鏈和基礎模型，推動高品質行業數據集建設與智慧體應用的規模化、模組化、智慧化生産，加速數據要素向AI應用産品的轉化。
其中，數據車間作為數據“生産中心”，完成數據採集、清洗、標注與檢測全流程作業，輸出高品質、可追溯的數據資源；訓練車間作為AI“製造中心”，實現從數據輸入到模型發佈、部署的全工序流水線作業；模型車間作為AI“倉庫中心”，集成開源、閉源及行業專用模型資源，打造可管可控的“大模型超市”；智慧體車間作為AI“應用工廠”，依託低代碼、模組化、可配置的智慧體開發環境，支撐大模型與業務流程深度融合，打通AI落地“最後一公里”。
目前，“模數工坊”已在數字政務、金融服務、商貿流通等多個領域實現落地應用，深度賦能“數據要素×”與“人工智能+”。（文 宋夢）
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