隨著AI技術的快速發展，一種被稱為OPC（One Person Company，一人公司）的新型創業形態正在興起。借助大模型、智慧體等工具，一個人或一個小團隊就能完成過去需要十幾人甚至更多人協作的工作，實現從産品研發、內容生産到運營交付的業務閉環。

　　在山東，OPC的風潮已經開始落地。2025年下半年，濟南高新區齊魯軟體園在山東省率先打造“人工智能+”OPC賦能中心，大力支持OPC發展。2026年2月24日，春節後首個工作日，青島元漁智慧科技有限公司在青島市市北區行政審批服務大廳領取了全市馬年首張OPC營業執照。

　　OPC究竟是怎樣的生産方式？在山東發展到了哪一步？記者採訪了多位不同賽道的實踐者。

　　三個人搭起一套慢病管理團隊

　　“醫院擅長治大病、救人命，但在慢病管理方面往往難以持續提供支持。”在醫院從事臨床營養與心理工作的孫紫娟説，治療結束後，患者帶著檢查單回家，但飲食怎麼調整、情緒怎麼調節、家屬如何配合等問題，缺少持續的專業支持。

　　她認為，這裡存在一個現實矛盾：醫療原則講究“醫不叩門”，醫生希望患者主動管理健康；但面對重大病痛，許多患者更需要持續陪伴與指導。需求存在，卻缺少可負擔的供給方式。“如果完全靠人工，一對一隨訪和社群指導，費用老百姓承擔不起。”

　　正是看到“院內管不到、院外沒人管”的空白，她和程式員丈夫一起搭建了“知護康”營養心理平臺，把創業切口放在腫瘤患者院外康復管理上——不僅提供營養建議，也嘗試加入心理支持和家庭參與。

　　AI成為關鍵工具。系統後臺知識庫基於中國和歐洲腫瘤營養指南，前端通過問卷、公眾號和社群，將營養篩查、康復評估、常規答疑、隨訪提醒等流程儘量自動化。當患者對AI回復點擊“不滿意”，或出現明顯情緒求助信號時，系統會自動識別，再由孫紫娟人工介入，提供個性化的指導。

　　“很多基礎問題其實是重復出現的。”她説，AI可以先完成標準化工作，讓患者在院外也能獲得持續指導，而她則把更多精力放在複雜情況和情緒支持上。

　　這種分工也改變了團隊結構。“原來做這些工作可能需要十幾個人，現在三個人就夠了。”團隊中，她負責臨床判斷和場景設計，另一位營養師補充專業知識，她的丈夫則負責把臨床經驗“翻譯”成演算法邏輯，不斷迭代系統並保障數據安全。

　　不過，效率提升也伴隨著新的現實門檻。早期系統開發和模型調用主要依靠團隊自行投入，算力費用仍是一筆不小的支出。“如果能在算力方面得到更多支持，服務成本就能進一步下降，讓更多患者用得起。”孫紫娟説。

　　不會寫代碼，也能做出一套軟體

　　在軟體領域，AI正讓開發流程發生變化。

　　在濟南，龍山雲倉（山東）共享科技有限公司正嘗試把軟體開發“做簡單”。企業負責人耿汝衛介紹，傳統軟體開發往往需要前端、後端、架構師、産品經理、測試等多個角色協同，而在他們的平臺上，用戶只需懂業務邏輯，把菜單和字段等需求以表單形式導入系統，平臺即可自動生成介面並完成系統部署，手機端和PC端也能同步運行。

　　在他看來，這種模式的意義在於降低軟體開發門檻。

　　“很多中小企業過去一直用Excel管賬務、銷售和倉儲。”耿汝衛説，這種方式雖然簡單，但效率低、容易出錯；一旦想上線軟體系統，又往往面臨成本高、開發週期長的問題。

　　在他們的平臺上，企業只需導入原有表單數據，系統即可自動生成對應的軟體系統，一套系統的成本可壓縮至5萬元以內，讓中小企業也能用得起。

　　他還嘗試與一些OPC創業者合作，由這些創業者負責對接企業需求，再通過平臺生成系統。“相當於大家一起做項目。”耿汝衛説。

　　他坦言，目前最大的困難仍然是市場與現金流：中小企業付費能力有限，而新成立的企業又很難獲得大型項目。他也期待相關扶持資金能夠儘快落地。

　　當創業者開始“帶著AI上班”

　　“以前做一個産品可能需要二三十人的團隊，現在可能是一個人調度十幾個AI。”

　　在靈智未界人工智能科技有限公司創始人胡楊看來，OPC並不只是字面意義上的“一人公司”，更是一種“個人調度AI”的業務模式：創業者作為核心節點，調度十幾個甚至幾十個AI工具或智慧體完成生産，最終由人把關交付。

　　胡楊原本長期從事醫療器械行業。2022年底ChatGPT發佈後，他開始關注人工智能，並在2023年前後逐步將業務轉向AI領域。從“AI+3D列印”，到AI音樂、數字人和智慧體搭建，公司逐漸形成圍繞AI技術展開的業務體系。

　　AI音樂是他較早實現商業化的業務之一。客戶提出需求後，系統可以自動生成多首歌曲，團隊只需篩選和微調即可完成交付。“過去這些工作需要專業作曲和製作團隊來做，現在很多環節都可以自動完成。”胡楊説，在他的業務體系中，AI更像“員工”，承擔大量基礎生産任務。

　　不過，AI並沒有讓創業變得沒有門檻。

　　商業化過程中，認知壁壘是他面臨的首要挑戰。許多客戶習慣了傳統團隊模式，對“一人指揮AI”仍存疑慮：既擔心單人調度的可靠性，也擔心創業者個人風險導致項目停擺。

　　與此同時，算力成本也成為AI創業者的重要壓力。胡楊估算，公司成本結構中，人員費用約佔三成，而算力與API調用費用可能佔到四至五成。

　　隨著AI工具的發展，個人創業者的能力邊界正在被重新定義。在胡楊看來，山東已經開始重視OPC這一新模式，濟南更是走在了前列。2026年2月，濟南市出臺支持數智生態OPC社區建設的十條舉措，從創業補貼、算力券發放、辦公空間支持到AI工具採購補助，為個人創業者提供了全鏈條的扶持政策。

　　“如果這些要素逐步補齊，很多創業者會更有信心把事情做下去。”胡楊説。（大眾日報記者 王嘉一）