龐伯特乒乓球發球機器人M-ONE在線首發 創造體育新形態

　　近日，龐伯特乒乓球機器人系列新産品正式發佈，發球機器人M-ONE在上海橫空出世，他的出現，給我們詮釋了，當機器人來到我們身邊時，將會給我們帶來哪些不一樣的體驗。

　　龐伯特擁有機器人與乒乓兩大領域巨頭——新松機器人與中國乒乓球學院的純正血統，具備得天獨厚的技術優勢，在此基礎上龐伯特不斷探索新技術，進行顛覆性創新，創造出新的體育智慧科技産品，推動行業變革。

　　此次推出的發球機器人M-ONE是機器人與人工智能的完美結合。發球機器人M-ONE不僅還原自然發球方式， 還擁有運動軌跡分析模組、動作分析模組等應用，通過手機APP便捷交互，實時反饋訓練數據，所有這些不僅改變了運動員的訓練方式，增強個人運動體驗感，通過數字化的方式，配合不同終端顯示，還進一步顛覆了乒乓球賽事的呈現方式。

　　從青銅到王者，有龐伯特就夠了

　　發球機器人M-ONE具備類人化發球方式，並實現兩跳發球，訓練者可以在手機端自定義旋轉類型、落點位置以及訓練課程。同時，龐伯特具有的球拍快換模組能夠為運動員提供更多球拍的選擇，來訓練運動員應對不同類型球拍打出的球。

　　傳統的專業訓練方式中，往往會依靠教練本身來對運動員進行喂球，這種方式對教練本身的體能和水準都提出了非常高的要求，而這種方式事實上，在訓練速度、旋轉、落點控制、頻率等方面無法滿足高水準運動員訓練需求；其次，對落點、速度、旋轉等參數的一致性無法控制，無法快速形成運動員準確的肌肉記憶。

　　龐伯特發球機器人則可以通過對參數一致性的控制和調節，刺激運動員極限，快速形成強烈的肌肉記憶，並且能夠提供符合不同水準乒乓運動者的訓練模式。從業餘愛好者到專業運動員，每個人都可以將龐伯特調節至適合自己當前水準的訓練模式來進行訓練。

　　數據盡在掌握，比你更懂你自己

　　利用分佈式雙目視覺系統捕捉球及運動員的運動軌跡、利用人工智能演算法進行深度學習，形成發球機器人M-ONE獨具的動作分析模組與軌跡分析模組，實時對球的運動軌跡及運動員的動作進行分析，快速進行、快速制定戰術策略分析。

　　現有乒乓運動中存在的球速過快、運動員動作過快、旋轉速度未知、落點一致性未知等問題，使教練無法拿到最直觀的數據，導致針對特定對手的動作和球路無法分析、無法復現。

　　而龐伯特利用人工智能演算法平臺，將乒乓球技術轉化成一個又一個可視的數據，為運動員建立了良性的、可量化的訓練標準，且能夠實時讀取運動員打出球的軌跡等數據，結合姿態捕捉，實時給出反饋指令，優化打球姿態，調整喂球方式，高效精準訓練，讓運動員對自己的能力有更直觀的認知。

　　龐伯特，不止于發球

　　在發佈會的最後，我們見到了一位老朋友，亮相過2018世界人工智能大會的龐伯特X-ONE對打機器人，這次它的身份變成了發球機器人的學生。

　　用發球機器人教學對打機器人，這是一場預知不了結果的教學實驗，我們究竟能把兩者的潛能發揮到什麼程度呢？

　　一個運用快速的深度學習演算法，配合來自中國乒乓球學院專業的訓練課程，學習不同的回球策略；一個用專業的訓練模式，靈活根據學生的進步調整課程訓練。究竟最後是對打讓發球用盡了發球的招數呢，還是發球讓對打摸不著對打技巧的天花板呢？

　　在4-6月，龐伯特也會在B站（龐伯特）定期發佈機器人課堂的實時動態，分享教學過程。預計6月後，龐伯特將陸續開放龐伯特真人挑戰體驗。

　　但無論如何，乒乓球發球機器人和對打機器人絕不會是龐伯特的終點， 究竟還能做什麼新的嘗試和新的挑戰，這個答案，我們拭目以待。但肯定的是，龐伯特，不止于發球。