福建省廈門市思明區小學體育課上，師生通過觀看視頻和數據分析了解學生運動情況。思明區教育局供圖

上海市虹口區曲陽第四小學學生在課堂上，使用學科學習智慧體完善思維導圖。學校供圖

　　近日，國務院印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》提出，推行更富有成效的學習方式。在我國不斷推進教育數字化轉型的背景下，全國各地各校積極推進探索與實踐，把人工智能融入教育教學全要素、全過程……本期專刊聚焦“人工智能+教育”校園應用新場景討論和經驗分享，呈現中小學應用人工智能的鮮活樣態，敬請關注。

　　——編者

　　當前，人工智能（AI）在校園中有哪些典型應用場景？如何用好人工智能促進智慧校園建設？近日，在2025全球智慧教育大會上，圍繞以上問題，記者專訪了北京第五實驗學校校長李有毅、廣東省電化教育館數字教育部主任楊明歡、四川省成都市教育科學研究院副院長毛道生、長沙師範學院附屬小學總校長張華。

　　1 人工智能在校園應用的場景

　　記者：請幾位談談，人工智能（AI）在學校中實現了哪些應用？有哪些代表性應用場景？

　　毛道生：人工智能在學校中的應用已滲透至教學、教研、管理、評價等全流程，形成了多維度、深層次的融合場景。目前，成都正在推進AI應用在基礎教育階段橫向覆蓋德智體美勞全領域，縱向覆蓋小學初中高中各學段。在助學方面，基於人工智能大模型,開發“AI學習夥伴矩陣”，其中含學科類、心理類、閱讀類等智慧學伴。在智慧助教助研方面，主要是通過AI實現數據智慧化分析，精準反映教學軌跡並提供改進策略，加速教師教學育人從“經驗主導”向“數據賦能”轉型。在智慧助評助管方面，不少學校借助AI生成學生“成長畫像”，一人一案，形成持續性、循環追蹤的數據，對學生成長提供個性化指導。

　　張華：目前，我們學校教學基本實現全學科、常態化的AI應用。如通過AI學情分析實現個性化學習推薦，通過AI智慧體育、AI心理夥伴、AI輔導機器人、各種生成式AI系統等，支持學生自主學習、個性化學習、合作學習等。我校最有代表性的應用場景是基於移動終端的智慧課堂AI學伴的常態化應用場景。依託語音識別、自然語言處理等核心技術，實現課堂全場景智慧化：教師可快速生成課件、智慧批改作業，學生通過語音交互完成答題，實時獲取學情反饋。

　　2 人工智能在校園規模化應用存在的主要障礙

　　記者：人工智能在智慧校園建設中，如拓展新場景、實現規模化應用方面還存在哪些障礙？

　　李有毅：就人工智能在教育教學中應用，多名教師直言，“我們需要的是持續的學科嵌入式培訓，而不是一次次的講座”。這反映出，智慧時代教師教育焦慮與困境：部分教師對演算法原理不了解，易依賴系統推薦或擔心被替代，而且現有教師評價體系以考試成績為主，教師向“價值引領者”等角色轉型缺乏專業培訓、評價改革和權益保障。

　　楊明歡：當前生成式人工智能技術加速迭代，但校園中的應用仍處於從探索階段走向高效應用的過渡階段，其應用存在幾個難題。

　　一是教師適應性不足，技術進階培訓的普遍缺乏，導致教師難以有效駕馭生成式人工智能工具進行教學創新；加上傳統教學理念和方式，進一步阻礙了向智慧技術賦能的新模式轉型。二是新型教學評價體系尚不完善，導致如何有效實施個性化教學缺乏明確方向。三是經驗共享機制的缺失，教師群體間難以形成協同效應，制約了AI更廣範圍、更快速融入教育生態的進程。

　　毛道生：我重點談兩點，一是技術層面，現有AI工具多針對標準化教學場景開發，難以適應複雜性和個性化的教學場景需求，如跨學科項目化學習等，這制約了場景的拓展。二是教師的層面，多數教師有操作AI工具的能力，但缺乏解析數據的能力，AI生成的學情報告與真實課堂存在“解釋鴻溝”，教師難以將其轉化為精準的教學策略，阻礙了人工智能在教研教學活動中的應用成效。

　　3 構建高效協同的人工智能校園應用生態

　　記者：如何推動人工智能在校園深入應用，構建更加完善、協同性更強的智慧校園生態？

　　李有毅：當前，人工智能在校園深入應用不僅是技術問題，更是整個校園系統進行適配的過程，校長在強化AI與課堂教學、教育管理等融合的工作中，更要提前佈局以下三方面：

　　一是意識迭代更新。AI在教育中高使用已成為事實，“高使用不等於高素養”，培訓和倫理框架將成為未來幾年學校及教師發展的關鍵所在。二是嵌入教學設計，結合各學科的特點，將AI技能嵌入教學設計，而不是單純學AI技能。三是讓學生有話語權，在制定AI使用和評估制度時，要吸收學生和家長的實際體驗和反饋。

　　楊明歡：結合當前人工智能在教育教學中應用的發展趨勢，需構建多維度協同推進體系。一是，教師發展層面，要開展目標明確、內容落地的培訓。通過系統化技術培訓提升教師駕馭AI工具進行教學創新的能力。二是，教學模式層面，通過重塑教學流程與資源生態，探索人工智能賦能的個性化學習、跨學科項目式學習等新型教學模式，並利用其強大的數據洞察能力優化學情分析與教學評價，實現教育管理的科學性與精準性。三是，制度層面，區域和學校需建立科學的AI教學應用效能評估與動態反饋體系以持續優化實踐，並通過打造示範案例、建立推廣機制加速優秀經驗的校際傳播與規模化落地，形成推動教學深度變革的閉環動力。

　　張華：構建協同性更強的智慧校園生態，必須整合教師現實觀感與AI生成數據應用。

　　首先，圍繞教師自主學習、個性化學習進行探索。學校需引導教師主動在課後調取並閱讀課堂教學分析報告，直觀了解自己的課堂教學情況及教學水準後，自我總結和反思教學，在“實踐—思考”的沉澱中不斷提升個人教學能力。其次，圍繞精準教研新模式構建進行探索。通過備課、上課、聽評課到反思和在線研修等教研環節之間數據的貫通，探索形成相對系統和完整的數字化教研模式，帶著教師科學、合理地用數據。最後，圍繞學校課堂的全面精準管理進行探索。通過教學全過程數據統計與分析，學校需精準掌握每堂課的教情與學情，了解全體教師的教學水準，在此基礎上有針對性地開展各類教學、教研、學習活動，真正實現數據驅動教師專業化發展。