原標題：九成教師傾向於將人工智能融入課堂教學 專家指出 人工智能時代教師的“育人”價值更加珍貴

　　92.3%的教師傾向於將人工智能（AI）融入課堂教學，96.1%的教師正主動學習更多AI工具——2026年5月，教育部教育資源中心在浙江發佈的《中國教師生成式人工智能應用報告》（以下簡稱《報告》）呈現了這樣一組數據。業內人士指出，這組數據清晰地描繪出一幅“人機共教”的生動圖景，AI融入教學一線，已從“未來趨勢”轉變為“日常現實”。

　　然而，這幅圖景並非只有明亮的色調。《報告》顯示，86%的教師深切擔憂學生過度依賴AI會削弱獨立思考能力，69.4%的教師感知到自身角色正在發生變化。

　　當AI高效地承擔起答疑、備課、批改等“教”的任務時，一個關乎職業本質的追問變得愈發緊迫而具體：教師，會被取代嗎？

　　“進行時”與“焦慮感”

　　《報告》提出，85.17%的教師認為AI可以拓展教學資源，81%的教師表示AI節省了備課時間。

　　“這些數字揭示了一個清晰的趨勢：AI融入教學已是進行時，不是將來時。效率的提升顯而易見，但焦慮感同樣真實。”有受訪教師介紹，從大模型到智慧體，過去兩年，AI技術給教育領域帶來的衝擊波持續擴散。有高中生希望利用AI自動分析錯題數據，有教師開始借助智慧體完成備課與學情分析，更有越來越多的學生把AI當作“學習搭子”。

　　去年教師節，一場特殊的“考試”曾引發熱議——某品牌AI答疑筆以“考生”身份站上模擬教師資格筆試考場，最終順利通過全部科目考試。消息一齣，“首個AI老師考教資”的話題迅速衝上熱搜。一邊是對技術突破的驚嘆，一邊是因輔導孩子焦頭爛額的家長對“AI老師”的歡迎。

　　“這種複雜的公眾情緒，恰是‘焦慮感’的另一種投射。當AI連教師資格考試都能通過，教師的獨特價值究竟何在？”北京外國語大學法學院教授姚金菊説。

　　《法治日報》記者注意到，在2026年5月中旬舉辦的2026世界數字教育大會“為未來學校準備教師”平行會議上，來自高校、國際組織與科技企業的專家學者們的討論，直指這一核心命題。

　　教師回歸“育人”本位

　　“無論AI如何發展，它都只能承擔標準化、程式性的輔助功能，難以撼動教師在教育過程中的核心地位。”首都師範大學教育政策與法律研究院副院長蔡海龍認為，教師的不可替代性正因AI的普及而更加凸顯。

　　他將這種價值凝練為三個維度：

　　第一，教師是育人目標的設計者。AI可以提供數據支持和通用方案，但無法基於具體情境作出有溫度的教學決策，更無法承擔相應的教育責任。

　　第二，教師是高階思維與人格發展的引導者。知識傳授可以被技術部分替代，但批判性思維、創新能力以及價值引領，本質上依賴真實的人際互動。

　　第三，教師是技術應用的把關者。面對AI可能帶來的偏差與風險，教師需要進行甄別、校正，並守住倫理與隱私的底線。

　　“教育的本質是人與人之間的互動與引領，涉及情感、價值與人格發展，這些都不是技術可以替代的。AI可以提高效率，但無法承擔育人的核心功能。從法律定位來看，教師法明確教師是履行教書育人職責的專業人員，AI始終是教學輔助工具，政策的核心是賦能而非替代。”蔡海龍説。

　　姚金菊對此深表認同。她指出，當AI接管了知識傳授的基礎工作後，教師的角色正回歸“育人”本源。這份“育”的價值，體現在三個不可替代的層面：一是情感共鳴的提供者，能敏銳察覺學生的心理波動，給予機器無法模擬的人文關懷；二是道德價值觀的塑造者，通過言傳身教引導學生樹立正確的觀念；三是深度思考的激發者，教會學生在複雜現實中提出問題，而非給出標準答案。

　　“AI可以分擔‘教’的機械性任務，但‘育’的核心使命與情感連接永遠屬於教師。AI時代，教師的‘育人’價值更加珍貴。”姚金菊説。

　　為“不可替代”築根基

　　共識之下，一個更深遠的問題浮出水面：如何從法律、政策與教育機制層面，確保教師在AI時代真正實現向“育人”本位的回歸？

　　蔡海龍通過長期觀察指出，AI循證教研正成為關鍵抓手。它推動教師研修從“大水漫灌”走向基於數據的“精準滴灌”，打破地域資源壁壘，讓教師從繁重的重復性事務中解脫出來，更專注于立德樹人。

　　受訪專家從制度設計層面提出系統性建議：在法律與政策導向上明確“賦能而非替代”；在培養體系上，必須重塑“未來教師”的能力內核；在認證與評價機制上，應實現“AI素養”與“育人能力”的雙重考核。

　　蔡海龍認為，面對技術浪潮，必須堅守教師法對教師專業地位的確認，所有技術應用都應以服務教師育人為本職。

　　姚金菊建議，教師在教育階段應全面納入人工智能原理與教育技術倫理課程，夯實人機協同的理論基礎。同時，需設計本碩貫通、跨學科交叉的一體化課程，並構建連接中小學、科技企業與高精尖實驗室的“大實踐”平臺。尤為關鍵的是，要通過設置挑戰性任務，訓練師範生識別AI“幻覺”和錯誤知識的能力，培養其批判性審視技術的素養，避免産生認知依賴。

　　“有關部門應全面落實將AI素養納入教師資格考試和認證的政策要求。未來的面試與試講，應著重考查考生人機協同教學的設計能力，以及應對技術風險與演算法偏見的法治素養。師範院校也應建立基於畢業生追蹤反饋的動態評價機制，將一線教學中的技術倫理問題轉化為學術課題，持續迭代培養方案，從而真正為基礎教育輸送‘不可替代’的未來教師。”姚金菊説。