原標題：深圳職業技術大學以人工智能助力人才培養提質增效——AI全面融入，“智”造産業優才

　　風洞，是航空航天、軌道交通等領域的科研攻關“利器”，大型工業級風洞造價動輒百萬元。深圳職業技術大學計算機網絡技術專業大二學生李佔成帶領團隊，用超聲波霧化模組、防水風扇等打造出百元級桌面風洞模型。該模型搭配手機客戶端智慧操控，可直觀演示氣流軌跡。

　　AI是李佔成團隊研發這款産品軟硬體的“最強搭檔”。“産品客戶端九成多代碼由AI生成。”李佔成説。深職大在教學時鼓勵學生大膽用AI，李佔成在課上接觸到大量深圳企業將AI落地轉化的案例，這讓他和很多同學看得見、學得會、用得上人工智能知識。

　　近年來，深職大以“AI賦能十大行動”為牽引，統籌推進底層技術支撐、應用場景落地、教學模式創新等協同改革。該校努力推動人工智能全要素、全過程、全場景融入育人鏈條，培育學生“可持續學習能力+AI與技能複合素養+複雜問題解決能力”三位一體的綜合能力。

　　産業大數據監測平臺讓專業建設“有數可依”

　　在不到10年時間裏，深職大電信學院先是將專業由9個精簡為4個，又根據人工智能産業發展需求將專業拓展至8個。借助深職大産業大數據監測平臺，電信學院每年分析畢業生就業大數據，精準評估專業人才培養目標與市場需求匹配度。學院將與人工智能等産業匹配度不足的專業，及時關停並轉；根據人工智能産業發展新趨勢，擬開辦智慧體工程技術等新興專業。

　　為何要佈局産業尚未成規模的智慧體專業？“教育作為産業發展的先導力量，我們不能等産業成熟再著手建設專業，而是要面向未來産業需求培養人才，超前佈局專業。”在深圳職業技術大學校長許建領看來，學科專業的優化速度與適配品質，直接決定高校服務國家戰略和區域發展的能力。

　　如何根據人工智能的産業脈動佈局新專業？答案藏在大數據分析預測中。傳統校企調研滯後於崗位變化，深職大直面痛點，依託“政—行—企—校”四方聯動産業監測網絡，構建産業大數據監測平臺，推動教育鏈敏捷響應産業鏈發展需求。“學校依託産業大數據監測平臺，預判未來需要大量具身智慧機器人高級數據採集工程師，而學校原有專業在對接這類産業需求上不夠精準。”深職大人工智能本科學院院長楊金鋒表示，學院應需而動，2023年在計算機應用專業設置了具身智慧方向，並不斷根據崗位需求動態調整人才培養重點。

　　隨著很多行業頭部企業産業數字化轉型、智慧化創新進程加快，如何縮短從技術前沿到教學一線的傳遞鏈條？深職大聯合企業共建産教融合平臺，利用企業新技術、行業人才新需求，動態優化學校人才培養路徑。在深職大具身智慧産業學院，該校與優必選共建工件分揀、工業搬運等真實數據採集場景，將企業真實項目、技術標準、産業場景，全面融入育人全過程。學生在這裡練習操作工業人形機器人，提升對具身智慧裝備的應用能力。

　　“AI私人助教”讓學生個性化成長“看得見”

　　深職大新能源汽車工程技術專業學生姚勇在學習流體力學邊界層知識點時，“深職i”學習平臺就像“私人助教”，實時分析他的學習進度、作業成績，自動生成雷達圖，幫助姚勇針對理論學習等短板開展專項復習。

　　“在傳統課堂上，一名老師難以同時一對一指導多名學生。而AI大模型能精準捕捉、分析學生的個性化學習數據，助力破解大規模因材施教的難題。”許建領介紹，該校堅持需求牽引、應用導向，整合學生學習行為、線上線下課程成績、實訓表現等多源數據，打造AI職教大模型。

　　依託AI職教大模型，深職大努力實現全鏈條數據的採集、匯聚與治理，動態生成學生、教師及課程畫像，覆蓋師生學業發展、職業素養等關鍵維度。該校在此基礎上構建“AI+教學”智慧系統、AI自適應學習支持平臺，為學生推薦個性化學習資源，為教師提供精準化教學干預，推動教學評價從結果性、靜態化轉向過程性、發展性、智慧化。

　　“我們寫不出代碼時，AI可以輔導我們完成程式的整體設計；我們寫代碼時，AI還可以實時推送編碼建議。”深職大電信學院學生唐炬寫代碼時，可隨時對話“資深專家”，直至吃透弄懂。受益於此，他斬獲華為ICT大賽2024—2025全球總決賽鴻蒙賽道編程賽特等獎。

　　為努力打破傳統實操“高投入、高難度、高風險”的瓶頸，近年來，深職大以AI深度融入實習實訓為突破口，聯合企業創設384個虛擬倣真實訓場景。學校還拆解企業一線工藝規範、實操技術經驗，打造專屬“AI實訓助教”，推動教學實訓從“1對多”升級為“1對1”。

　　為職教出海注入“數智新動能”

　　為適配當地需求製造新能源汽車，比亞迪在東南亞等多地投資建廠。而在東南亞、中東、南美等區域的多個國家，職業院校的新能源汽車專業課程體系等基礎薄弱。如何助力企業破解海外新能源汽車技術人才短缺問題？深職大基於比亞迪全球車型故障大數據，校企共建深圳數字工坊（泰國）、雙語虛擬實訓平臺，開發新能源汽車技術雙語課程。

　　數字工坊定期更新教學案例庫，並精準適配泰國本地多發的汽車故障維修場景，這讓教學內容更加本土化。泰國學員可借助數字工坊，遠程操作深職大校內的比亞迪實車故障診斷系統。

　　實訓資源輸出難曾是職教出海的“攔路虎”。深職大秉承“企業走到哪，教育服務就跟到哪”的宗旨，用數智技術為實訓資源輸出增添新動能，助力行業領軍企業出海。該校深化校政企協同、線上線下融合育人，與企業攜手“走出去”，在海外建立18個深圳數字工坊，制定6個國際通用行業標準和17個專業標準，為“一帶一路”共建國家培養更多本土化技能人才。

　　借助AI賦能，深職大職教改革成果還助力中國職教方案走向世界。“我們聯合企業和其他院校遴選産業、教育專家，開發出“倉頡編程技術與應用”等7門新技術智慧課程。這些課程在巴塞羅那世界移動通信大會上發佈後，全球已有200多所院校學習使用。”許建領表示。